Квартальные результаты Alphabet: облако выросло на 82%, Gemini обслуживает 950 млн пользователей
Квартальные результаты Alphabet показали, что поисковый и облачный гигант продолжает наращивать темп: выручка выросла на 24% год к году, облачное направление прибавило 82%, а число разработчиков на платформе перевалило за 9 миллионов.

Alphabet впервые раскрыла, что API моделей Gemini обрабатывают около 22 миллиардов токенов (минимальных единиц текста, которые «читает» модель) в минуту, причём квартал назад было 16 миллиардов, а спрос по-прежнему превышает мощности серверов.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Квартальные результаты Alphabet за Q2 2026 | Второй квартал 2026 года | Alphabet (материнская компания Google) | Публичная отчётность, цены на отдельные продукты не раскрыты |
Квартальные результаты озвучил генеральный директор Alphabet на звонке с инвесторами. Контекст важен: компания одновременно анонсировала новые модели Gemini и отчиталась о росте практически по всем направлениям. На фоне того, что конкуренты тоже наращивают инвестиции в ИИ, цифры Alphabet дают понять, кто сейчас задаёт масштаб потребления ИИ-инфраструктуры.
Что показали квартальные результаты?
- Выручка Alphabet выросла на 24% год к году.
- Поиск и сопутствующие сервисы принесли рост выручки на 17%.
- Реклама на YouTube выросла на 13%.
- Google Cloud показал рост выручки на 82%, а портфель заказов (backlog) достиг 514 миллиардов долларов.
- Почти 90% компаний из списка Fortune 100 используют Gemini Enterprise.
- Приложение Gemini набрало 950 миллионов активных пользователей в месяц, а число ежедневных пользователей утроилось за год.
- Функция AI Mode в поиске Google преодолела отметку в 1 миллиард активных пользователей в месяц.
Какие модели и продукты анонсированы?
Параллельно с отчётом компания представила несколько новинок.
Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite позиционируются как экономичные и высокоэффективные модели. По словам CEO, серия Flash попадает в «золотую середину» между производительностью и стоимостью.
Gemini 3.5 Flash Cyber заточена под кибербезопасность. В связке с агентом (ИИ-агент, программа, которая сама выполняет цепочку действий) CodeMender она находит и исправляет уязвимости в коде, показывая результаты, сопоставимые с более крупными специализированными моделями.
Gemini 3.5 Pro находится на стадии тестирования. Компания также начала предварительное обучение Gemini 4 и назвала его «самым амбициозным» на сегодня.
Omni позволяет создавать контент из любого входного материала, начиная с видео. После запуска на конференции I/O в мае число ежедневных пользователей, создающих видео в приложении Gemini, выросло на 40%.
Gemma 4, семейство открытых моделей (моделей с открытыми весами, которые можно запускать локально на устройствах), загружено более 300 миллионов раз с апреля. Всего модели семейства Gemma скачаны свыше 900 миллионов раз.
Antigravity, платформа для создания ИИ-агентов, набрала более 2,4 миллиона активных пользователей в неделю. Внутри Google одна из команд Chrome сократила двухлетний цикл разработки до трёх месяцев с помощью этой платформы.
Поиск и YouTube: цифры, которые объясняют масштаб
AI Mode (режим, где поисковые ответы формирует ИИ) с момента глобального запуска в октябре 2025 года набрал более 1 миллиарда активных пользователей в месяц. Компания подчеркнула, что AI Mode увеличивает общее число поисковых запросов, а через ИИ-функции в поиске каждую неделю уходят миллиарды кликов на сайты.
Стоимость генерации ответов в AI Mode снижена до минимального уровня с момента запуска, несмотря на рост сложности ответов.
На YouTube 1,7 миллиарда уникальных зрителей по всему миру смотрели видео, связанные с Чемпионатом мира по футболу 2026. Функция Ask YouTube (диалоговый ИИ внутри видео) привлекла более 140 миллионов пользователей в июне 2026 года.
Как попробовать?
- Откройте Google AI Studio и зарегистрируйтесь с Google-аккаунтом: здесь доступны API моделей Gemini Flash, включая новые версии.
- Установите или обновите приложение Gemini на смартфоне (Android, iOS): функции Daily Brief и Gemini Spark доступны в ряде стран, включая международный запуск.
- Для работы с кибербезопасностью изучите документацию Gemini 3.5 Flash Cyber и CodeMender на сайте Google Cloud: прямой доступ через консоль Google Cloud.
Есть ли что-то похожее в России?
Для аудитории из РФ и СНГ стоит понимать: прямого доступа к ряду функций Gemini (AI Mode в поиске, Gemini Spark) в России на момент публикации нет.
Из доступных в РФ аналогов стоит отметить YandexGPT и GigaChat (от Сбера). Обе платформы предлагают API для разработчиков, генерацию текста и работу с кодом. Однако по масштабу токенов (22 миллиарда в минуту у Google) и по числу разработчиков (9 миллионов) российские платформы пока находятся в другой весовой категории. Для локальных задач, проверки кода, генерации контента, ответов на вопросы, YandexGPT и GigaChat закрывают базовые потребности без VPN и валютных платежей.
Квартальные результаты Alphabet интересны не столько процентами роста, сколько масштабом потребления ИИ. 22 миллиарда токенов в минуту и дефицит мощностей означают, что спрос на генеративный ИИ не замедляется, он ускоряется. Для авторов Дзена это конкретный сигнал: аудитория привыкает к ИИ-ответам в поиске, и контент, который не попадает в AI Overviews и AI Mode, теряет охват.
По моим наблюдениям, Gemini 3.5 Flash Cyber с CodeMender заслуживает отдельного внимания. Если Google упаковывает кибербезопасность в компактную модель, отечественные компании могут рассмотреть локальные альтернативы на базе открытых моделей Gemma для проверки кода, тем более что Gemma 4 доступна для скачивания.
Что сделать сегодня: проверьте, как ваш контент выглядит в AI Mode Google (через VPN, если нужно). Если вы разработчик или маркетолог, протестируйте API Gemini Flash через Google AI Studio и сравните с YandexGPT по скорости и стоимости на ваших задачах.
Частые вопросы
Gemini 3.5 Flash Cyber доступен в России?
На момент публикации Google не указывал Россию в списке стран для этого продукта. Доступ к API Google Cloud из РФ ограничен. Для задач кибербезопасности в российском контуре стоит смотреть на локальные решения или открытые модели Gemma, которые можно запускать на своих серверах.
22 миллиарда токенов в минуту: много ли это?
Для сравнения: квартал назад Alphabet сообщала о 16 миллиардах токенов в минуту. Рост на 37,5% за один квартал при сохраняющемся дефиците мощностей говорит о том, что бизнес и разработчики встраивают ИИ-модели в повседневные процессы быстрее, чем Google успевает наращивать серверы.
Что такое Antigravity и зачем она автору контента?
Antigravity (дословно «антигравитация») это платформа Google для создания ИИ-агентов, программ, которые сами выполняют цепочки задач. У неё более 2,4 миллиона пользователей в неделю. Для автора это означает: скоро появятся агенты, которые сами собирают материал, проверяют факты и готовят черновики. Следить за этой платформой имеет смысл уже сейчас, даже если вы пока не пишете код.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

ИИ-агенты в Elementor: три недели отладки, чтобы демо стало рабочей системой
Компания Elementor предлагает MCP-инструменты (Model Context Protocol, протокол подключения ИИ к внешним сервисам), которые позволяют ИИ-агенту (автономной…

DuckDuckGo за 10 минут: поиск, почта и ИИ-чат без слежки
DuckDuckGo (duckduckgo com) позволяет искать в интернете, не отдавая поисковику историю запросов, личный профиль и привычки, и в этом руководстве вы настроите…

Anthropic нашла в Claude скрытое «J-пространство»: большие языковые модели думают молча
Компания Anthropic 6 июля 2026 года опубликовала исследование, в котором описала обнаружение внутри большой языковой модели Claude скрытого механизма мышления,…
Комментарии