Когда не использовать нейросети: сначала план, потом промпт

Автор оригинального материала на Хабре описал личный опыт: он работает с нейросетями со времён бета-теста GitHub Copilot, попробовал сразу перепрыгнуть на верхний уровень агентной инженерии (полностью автономные ИИ-агенты, программы, которые сами выполняют цепочку действий) и получил не то, что хотел. Вернувшись к базовым уровням, он сформулировал принцип: сначала человек продумывает и фиксирует архитектуру, потом отдаёт ИИ реализацию. Эта схема работает не только в коде, но и в любом контенте, маркетинге, бизнес-задачах.

Что понадобится

• Любая доступная нейросеть для текста: ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat или другая
• Блокнот, Google Docs или любой редактор для фиксации плана до обращения к ИИ
• 15 минут на подготовку перед каждой задачей, которую вы хотите делегировать нейросети
• Готовность честно ответить себе: «Я точно понимаю, что хочу получить, или надеюсь, что ИИ додумает за меня?»

Как перестать получать мусор от нейросети: пошаговый алгоритм

1. Сформулируйте идею и проведите брейншторм. Можно с ИИ, можно без него. Ключевое правило: решения на этом этапе принимаете вы. Нейросеть может подкидывать варианты, но вы держите в голове то, что важно вам, а не то, что «важным» называет модель.

2. Зафиксируйте результат брейншторма в документе. Это ваш роудмап (план движения к цели), архитектура (как устроено решение) и документация (что, зачем и в каких границах). Не пугайтесь слов: для статьи на Дзен это может быть три предложения в заметке телефона. Для лендинга или рассылки чуть больше. Масштаб документа зависит от масштаба задачи.

3. Проверьте каждую развилку. Пройдитесь по зафиксированному плану и найдите всё, что можно понять двояко. Каждый незакрытый вопрос ИИ-агент закроет по-своему. Автор оригинала описывает это так: без контекста для модели это всё равно что готовить блюдо по рецепту, который меняется на каждом шаге.

4. Передайте реализацию нейросети, отдав весь контекст. Вывалите в промпт (текстовую инструкцию для нейросети) всё, что у вас в голове, в самом сыром виде. Лучше избыточно, чем недостаточно.

Пример промпта с контекстом:

Роль: ты копирайтер для Дзен-канала про домашний ремонт.
Аудитория: мужчины 35-55, делают ремонт сами, бюджет средний.
Задача: напиши пост про выбор шпаклёвки.
Структура: заголовок, лид 2 предложения, 3 критерия выбора
с объяснением, вывод с конкретной рекомендацией.
Тон: как разговор с соседом, без канцелярита.
Ограничения: не упоминай бренды, только типы шпаклёвки.
Объём: 300-400 слов.

1. Ловите момент переключения. Пока ведёте вы, не давайте модели тянуть вас за собой. Передали руль, прислушивайтесь к рекомендациям модели и оценивайте результат.

2. Если результат не тот, лечите причину, а не симптом. Не латайте текст правками «замени тут слово». Разберитесь, почему модель свернула не туда: скорее всего, вы оставили развилку в шаге 3.

Вот когда не использовать нейросети вообще: когда вы сами ещё не понимаете, что хотите получить. Нейросеть не заменит продумывание. Она заменяет только реализацию.

Что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена. Перед следующим постом потратьте 10 минут: запишите в заметках, для кого текст, какая структура, какой тон, чем заканчивается. Отдайте это нейросети вместе с темой. Сравните результат с тем, что получали раньше, просто бросив тему в чат.

Маркетологам. Принцип «сначала архитектура, потом генерация» экономит не только время на переделках, но и бюджет: один хорошо подготовленный промпт заменяет пять итераций с правками.

Предпринимателям. Автор оригинала предлагает относиться к команде ИИ-агентов как к предпринимательству: она должна давать лучший результат при минимуме вашего времени. Это значит, что инвестиция в документирование задач окупается при каждом следующем обращении к модели. В России доступны YandexGPT и GigaChat, принцип тот же: фиксируете контекст, потом делегируете.

Попробуйте этот алгоритм на следующей же задаче и замерьте разницу: сколько итераций правок у вас было раньше и сколько стало после того, как вы зафиксировали архитектуру до обращения к модели.