Kimi K3 на 2,8 трлн параметров догоняет GPT-5: оценка Moonshot AI взлетела до $31,5 млрд

Модель на 2,8 триллиона параметров стала открытой

Moonshot AI выпустила Kimi K3, мультимодальную модель (принимает текст, изображения и видео) на 2,8 триллиона параметров с контекстным окном в миллион токенов (токен — это фрагмент текста, которым оперирует модель; миллион токенов — это примерно 700 тысяч слов, целая библиотека).

Это первая открытая модель (открытые веса — значит, любой разработчик может скачать и запустить её у себя) такого масштаба. Веса обещают опубликовать в ближайшие дни. Пока модель уже доступна бесплатно в чат-приложении Moonshot, хотя после нескольких ответов сервер перегружается и предлагает оплатить подписку.

В основе Kimi K3 лежит новая архитектура Kimi Delta Attention — гибридный механизм, который помогает информации не теряться при работе с длинными текстами. Из 896 экспертов (отдельных блоков внутри модели) на каждый токен активируются только 16, и по оценке Moonshot, масштабирование K3 примерно в 2,5 раза эффективнее, чем у предыдущей K2: та же вычислительная мощность даёт больший прирост качества.

Бенчмарки: почти на вершине, но с оговоркой

По собственным замерам Moonshot, на тесте GDPval-AA v2 (задачи из 44 профессий в девяти отраслях) Kimi K3 набирает 1687 баллов, обходя Claude Opus 4.8 Max (1600 баллов), но уступая Claude Fable 5 Max и GPT-5.6 Sol Max.

На закрытом бенчмарке AA-Briefcase (длинные агентные задачи) K3 заняла второе место в мире, обойдя даже GPT-5.6 Sol Max. А на BrowseComp (поиск труднодоступной информации в вебе) модель показала рекордные 91,2 балла в одиночном агентном режиме — без сжатия контекста, за счёт миллионного окна.

Здесь важна оговорка, которую даёт и сам источник: все цифры — замеры самой Moonshot. Техотчёт не опубликован, независимых проверок пока нет, а компании традиционно показывают тесты, на которых выглядят лучше всего.

Цены в API выросли в разы

В API Kimi K3 стоит 3 доллара за миллион входящих токенов (0,3 доллара при попадании в кэш) и 15 долларов за миллион исходящих. Для сравнения: предыдущая K2.6 стоила 0,6 доллара на входе и 2,5 доллара на выходе, а июньская K2.7 Code — 0,95 и 4 доллара соответственно.

Рост цен заметный, и он отражает позиционирование: Moonshot больше не играет в «дешёвую альтернативу», а ставит K3 рядом с западными флагманами по цене.

Зачем Moonshot рискует?

K2.6 весной была самой популярной открытой моделью в мире, но в конце июня корону забрала GLM-5.2 от Z.ai, а на подходе финальная версия DeepSeek V4. Kimi K3 — попытка вернуть лидерство за счёт масштаба. По статистике компании, за последние 12 месяцев модели Kimi девять раз обновляли рекорд размера среди открытых моделей.

Параллельно, по данным Financial Times, Moonshot привлекает новый раунд при оценке 31,5 миллиарда долларов. Ещё в мае компания оценивалась в 20 миллиардов, а январский раунд на 500 миллионов долларов был прямо направлен на вычислительные мощности и разработку K3.

Для инвесторов ставка понятна: открытые китайские модели подбираются к закрытым западным вплотную, и каждый новый релиз сокращает разрыв — а вместе с ним и аргументы платить за фронтир премиальную цену. : По материалам источника

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Когда веса Kimi K3 станут доступны, появятся сервисы и интерфейсы на её основе. Модель с миллионным контекстом может обрабатывать целые книги, длинные серии постов, большие исследования за один промпт (запрос к модели). Для тех, кто работает с объёмным контентом, это практически снимает ограничение «модель забыла начало текста».

Маркетологам. Рост цен Moonshot до уровня западных флагманов — сигнал, что «китайское — значит дешёвое» перестаёт работать как правило. Но открытые веса означают, что компании смогут запускать модель на своих серверах и платить только за железо, а не за подписку.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Запустить модель на 2,8 триллиона параметров самостоятельно на обычном оборудовании невозможно — нужен полноценный вычислительный кластер. Но российские облачные провайдеры уже предлагают GPU-мощности, а из доступных в РФ аналогов для повседневных задач работают YandexGPT и GigaChat. Kimi K3 станет актуальной, когда появятся квантизованные (сжатые) версии и хостинг-провайдеры добавят её в каталог.

Конкуренция между открытыми китайскими моделями идёт в темпе, к которому западные лаборатории не привыкли: GLM-5.2, DeepSeek V4 и теперь Kimi K3 сменяют друг друга на вершине за недели, а не за кварталы. Для тех, кто работает с текстом и контентом, практический вывод один: следите за публикацией весов K3 и первыми независимыми тестами, именно они покажут, получил ли рынок настоящего конкурента закрытым флагманам или очередной рекламный бенчмарк.