Каждый четвёртый программист работает с ИИ-агентом: 55% готовы перейти на российский аналог

Если коротко, что такое ИИ-агент: это программа, которой ставят задачу целиком, а она сама разбивает её на шаги, выполняет и проверяет результат. Обычный ИИ-ассистент подсказывает следующую строку кода, агент ведёт работу от начала до конца.

Опрос провёл ИТ-холдинг Т1, у которого есть собственная платформа для разработки «Сфера». Это данные по разработчикам из российских ИТ-сообществ. Кроме того, в опросе измерили спрос на отечественные инструменты, которые работают в закрытом контуре, то есть внутри сети компании, без передачи данных наружу.

Что измеряли?

Программистов спросили, как они пишут код: вручную, с ИИ-ассистентом или с агентами. Тех, кто работает с агентами, отдельно расспросили, какие задачи они им поручают, как часто и какими инструментами пользуются.

Часть участников работает с оркестрацией. Это схема, при которой несколько ИИ передают друг другу куски работы, как бригада на стройке: один размечает, другой кладёт, третий проверяет.

Опрос шёл с 21 по 30 сентября 2026 года через девять Телеграм-каналов с совокупной аудиторией более 410 тысяч человек. Среди них «Бэкдор», «Датаис», «Киллер-фича», «Московский клуб программистов» и канал самого Т1.

Что обнаружили?

• Агенты делают больше, чем пишут код. Написание и рефакторинг (переделку кода без изменения его поведения) им доверяют 82% пользователей агентов. По 80% отдают агентам планирование с декомпозицией (разбивкой задачи на шаги) и отладку. Тесты поручают 76%, документацию 74%. Деплой, то есть выкладку программы в рабочую среду, доверяют 61%.
• Это рабочая рутина, а не эксперимент. 78% ответивших используют агентные системы ежедневно для задач вне написания кода, ещё 11% делают это несколько раз в неделю.
• Ручной труд никуда не делся. 46% участников работают с ассистентами вроде автодополнения или чат-ботов, 15% пишут код вручную.
• Лидеры среди ассистентов. Claude Code назвали 60%, ChatGPT 57%, DeepSeek 32%, Gemini 31%.
• Своих агентов собирают сами. По 39% назвали OpenClaw и Hermes, платформы для создания собственных агентов, а ZeroClaw и NanoClaw упомянули 14%. Ещё 48% используют OpenCode, Cline, Cursor и Claude Code, свои разработки и самостоятельно настроенные связки, включая оркестрацию внутри Codex.
• Есть запрос на российские инструменты. 56% участников нужны отечественные решения, изначально построенные вокруг ИИ, которые не уступают зарубежным и работают в закрытом контуре. Среди пользователей агентов 55% готовы перейти на российский аналог при сопоставимой функциональности.

Обратите внимание на условия перехода. Разработчики не просят дешевле, они ставят два требования сразу: возможности на уровне зарубежных платформ и работу внутри корпоративной сети.

Следующий этап развития ИИ в разработке: интеграция таких инструментов в корпоративную среду, где наряду с функциональностью имеют значение безопасность, управляемость и возможность работы в закрытом контуре. : Сергей Полиненко, продуктовый лидер платформы «Сфера» ИТ-холдинга Т1

Что это значит для вас?

Программисты подсказывают схему, которую можно перенести в любую работу с текстом: ИИ получает не одну команду, а цепочку шагов.

Автору Дзена. Вместо промпта «напиши статью» дайте нейросети последовательность: план, черновик, проверка фактов, заголовки. Именно так разработчики делят работу между агентами, и у многих это вошло в ежедневную практику.

Маркетологу. Документацию агентам отдают 74% пользователей. Описания продуктов, инструкции и справки относятся к тому же жанру, и эту рутину разумно отдать ИИ первой, оставив себе проверку.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Если данные клиентов нельзя выносить за пределы компании, вопрос закрытого контура касается и вас: спрашивайте подрядчика, где физически работает модель. Из доступных в России ассистентов можно назвать YandexGPT и GigaChat, но в опросе Т1 их не упоминали.

Начните с малого: выберите одну повторяющуюся задачу и распишите её для нейросети по шагам, а не одной фразой.

По данным ИТ-холдинга Т1