Камеры с распознаванием лиц за $1 млрд не спасли 138 жизней на границе США

Совместное расследование MIT Technology Review и Times of San Diego, длившееся год, показало, что сотни мигрантов погибли в зоне прямой видимости камер наблюдения на границе США и Мексики, несмотря на то что система обошлась более чем в миллиард долларов и использует ИИ для отслеживания людей.

Журналисты установили: технология фиксирует перемещения, но не предотвращает гибель. История 30-летней Грасиелы Гомес Эрнандес, умершей 14 сентября 2025 года в калифорнийской пустыне Отай-Маунтин в миле от камеры с распознаванием лиц и инфракрасными датчиками, стала отправной точкой публикации.

Что выяснили журналисты?

• 138 случаев за четыре года. По подсчётам Times of San Diego, как минимум 138 раз за последние четыре года останки мигрантов находили в зоне действия камер, которые должны были помочь отследить и перехватить этих людей.

• Больше половины погибли на виду у камеры. Топографический анализ MIT Technology Review показал: более 50% останков обнаружены в точках, где камера имела прямую линию обзора без преград рельефа.

• Камера рядом, помощь далеко. Башня General Dynamics, установленная с 2019 года, оснащена электрооптическими и инфракрасными камерами с дальностью до 5-7 миль. Грасиела находилась в одной миле. Десятки людей умирали медленной смертью от обезвоживания и переохлаждения, когда экстренная помощь могла бы их спасти.

• ИИ отличает людей от животных, но не спасает. Новые башни используют искусственный интеллект, чтобы отличать пересекающих границу от других людей и животных и отслеживать их перемещения. Компания Anduril производит около половины башен на границе США и Мексики.

• Сеть наблюдения многослойная. Помимо более 120 башен вдоль калифорнийской границы (по данным Electronic Frontier Foundation), территорию покрывают камеры-ловушки, подземные датчики движения, радары, инфракрасные сенсоры, дроны и даже аэростаты. В марте 2025 года администрация Трампа поручила Министерству обороны задействовать спутники.

Конкретные случаи из расследования

Журналисты привели три задокументированных случая.

Марсия Дутра, 36 лет, Бразилия. Найдена в июле 2023 года. Вероятная причина: тепловой удар. Башня с ИИ находилась в 2 000 футах (около 600 метров), но за краем плато, вне прямой видимости склона.

Элви Васкес Бортолон, 28 лет, Мексика. Найден в феврале 2024 года. Предполагаемая причина: гипотермия (смерть от переохлаждения). Тело обнаружил агент с вертолёта спустя более пяти дней. Камера стояла в 1 400 футах (около 430 метров), скрытая гребнем.

Рамон Монтенегро, 51 год, Мексика. Найден в августе 2024 года. Возможная причина: тепловой удар. Башня с ИИ в 1 300 футах (около 400 метров), за холмом.

Расстояние до камеры в каждом случае измерялось сотнями метров, но рельеф блокировал обзор. Местные правозащитники, однако, говорят, что в целом камера с распознаванием лиц в пустыне Отай-Маунтин практически неизбежна: даже если башня не видит человека, его фиксируют другие устройства сети.

Почему это касается России?

Подобные проблемы знакомы и российской практике. На участках границы с высокой миграционной нагрузкой (Кавказ, Дальний Восток) устанавливаются дорогостоящие системы видеонаблюдения, в том числе камеры с распознаванием лиц от «Ростеха» и других производителей. Вопрос тот же: система фиксирует нарушение, но цепочка от обнаружения до реальной помощи человеку в беде часто не замыкается.

Прямого сравнения российских и американских систем в источнике нет, поэтому корректно сказать одно: сама по себе камера с распознаванием лиц не равна спасённой жизни ни в одной стране.

Что с этого вам?

Авторам Дзена и копирайтерам. Тема ИИ-наблюдения, особенно когда дорогие технологии не решают заявленных задач, даёт сильный материал для аналитических постов. Расследование MIT Technology Review показывает формат, который работает: конкретные имена, расстояния, топографический анализ вместо абстрактных тезисов.

Маркетологам. Если ваш клиент продвигает системы безопасности или видеонаблюдения, это расследование напоминает: аудитория всё чаще спрашивает не «сколько камер», а «что реально изменилось после установки». Метрика эффективности, а не количества, становится аргументом.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Технологии пограничного наблюдения закупаются и в России. Расследование показывает, что миллиардный бюджет на камеры без выстроенного процесса реагирования не снижает число трагедий. Это аргумент для любого проекта: не покупайте «железо» без процесса.

Частые вопросы

Камеры на границе США действительно используют ИИ?

Да. По данным расследования, новые башни оснащены системами искусственного интеллекта, которые отличают пересекающих границу людей от животных и отслеживают их перемещения. Около половины башен на границе США и Мексики производит компания Anduril. Общая стоимость системы наблюдения превысила миллиард долларов.

Почему камеры не предотвращают гибель людей?

Расследование показывает две причины. Первая: рельеф. Холмы и гребни блокируют прямую линию обзора даже на расстоянии 400-600 метров. Вторая, более системная: камеры проектировались для перехвата, а не для поисково-спасательных операций. Между фиксацией человека на экране и доставкой помощи в пустыню нет выстроенной цепочки реагирования.

Есть ли подобные проблемы в России?

Прямых данных из российских источников в расследовании нет. Но логика та же: камеры на границе фиксируют факт пересечения, а не состояние здоровья человека. Без процесса, который превращает обнаружение в помощь, любая система наблюдения остаётся инструментом контроля, а не спасения.