Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
aggregator

Какие профессии вытеснит искусственный интеллект

Компания Google, исследователи из Стэнфорда и более двухсот учёных, включая 16 нобелевских лауреатов, 2 июня 2025 года подписали открытое письмо «We Must Act Now», предупреждая правительства мира о том, что ИИ может вытеснить рабочие места быстрее, чем любая технологическая революция в истории.

Какие профессии вытеснит искусственный интеллект
Почему это важно

Письмо подписали не только академики, но и руководители крупнейших ИИ-лабораторий: это редкий случай, когда разработчики технологии сами просят государства готовить экономическую защиту до того, как массовые увольнения начнутся.

Показатель Значение Источник
Число подписантов более 200 исследователей и экономистов Stanford Digital Economy Lab
Нобелевские лауреаты среди подписантов 16 Stanford Digital Economy Lab
Горизонт прогноза 10 лет открытое письмо «We Must Act Now»
Ключевые представители ИИ-лабораторий Джефф Дин (Google), Джек Кларк (сооснователь Anthropic), Ноам Браун (OpenAI) открытое письмо «We Must Act Now»

Что измеряли?

Это не классическое исследование с экспериментами и контрольной группой. Стэнфордская лаборатория цифровой экономики (Stanford Digital Economy Lab) организовала коллективное заявление, в котором собрала позиции экономистов и исследователей ИИ по одному вопросу: насколько быстро искусственный интеллект изменит рынок труда и готовы ли к этому государства.

Документ строится на трёх тезисах. Первый: ИИ станет «радикально мощнее» в ближайшие десять лет. Второй: экономический сдвиг может оказаться самым масштабным и самым быстрым в истории. Третий: подготовку необходимо начинать прямо сейчас. Фактически это практическая работа, анализ направлений применения искусственного интеллекта в экономике с точки зрения рисков, а не возможностей.

Что обнаружили?

  • Скорость перемен несопоставима с прошлым. Экономист Университета Вирджинии Антон Коринек сформулировал так: «Паровой двигатель, электричество и компьютеры давали обществам десятилетия на адаптацию; ИИ может дать нам лишь несколько лет». Это прямая цитата из заявления.
  • Подписанты представляют обе стороны. Среди них не только академики, но и действующие руководители лабораторий, создающих эти технологии: Джефф Дин из Google, сооснователь Anthropic Джек Кларк, исследователь OpenAI Ноам Браун.
  • Конкретных мер в письме нет. Авторы призывают правительства строить «сети безопасности» и трудовую политику нового типа, но не предлагают готовых решений. Само письмо описывается как «лёгкое на конкретику, но тяжёлое на подписи».

Примечательно, что такой набор имён под одним документом появляется впервые в контексте именно экономических, а не этических рисков ИИ: обычно коллективные письма касались безопасности моделей или вооружений.

Как это читать

Письмо «We Must Act Now» не содержит собственных данных, замеров и методологии. Это консенсусное заявление, а не рецензируемое исследование. Эксперты, по данным The Rundown, «по-прежнему расходятся во мнениях» о масштабах потерь рабочих мест. Правительства, как отмечает источник, «редко славятся быстротой действий». Собрать громкие имена под одним предупреждением, возможно, оказалось самой простой частью задачи.

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Письмо прямо говорит: профессии, построенные на обработке информации, первые в зоне риска. Если ваш заработок зависит от текстов общего назначения, рерайта или шаблонных описаний, практическая работа, анализ направлений применения искусственного интеллекта в вашей нише, становится не учебным упражнением, а вопросом профессионального выживания. Осваивайте промпт-инжиниринг (умение точно формулировать задачи для нейросетей) и дообучение (fine-tuning, настройку модели под вашу тему), чтобы ИИ работал на вас, а не вместо вас.

Маркетологам. Когда 16 нобелевских лауреатов говорят «несколько лет, а не десятилетий», это сигнал пересмотреть горизонт планирования. Автоматизация рекламных креативов, аналитики, A/B-тестов уже идёт. Вопрос не «заменит ли», а «успеете ли перестроить команду».

Предпринимателям в России и СНГ. Письмо адресовано правительствам в целом, российские власти среди подписантов и адресатов не упоминаются. При этом российский рынок труда точно так же подвержен автоматизации. Из доступных в РФ инструментов для работы с ИИ, YandexGPT и GigaChat: они позволяют уже сейчас тестировать, какие задачи в вашем бизнесе можно передать нейросети, и оценить реальную экономию.

Мнение редакции dzen.guru

Я заметил характерную деталь: письмо подписали люди, которые сами строят эти технологии. Джефф Дин, Джек Кларк, Ноам Браун, не критики со стороны, а инженеры внутри процесса. Когда разработчик просит государство защитить людей от последствий его же продукта, это говорит больше, чем любой академический отчёт.

Для тех, кто работает в контенте и маркетинге в России, я бы сформулировал так: ждать государственных «сетей безопасности» можно долго. Разумнее строить собственную: учиться работать с нейросетями, находить задачи, где человеческая экспертиза незаменима, и честно оценивать, какую часть рутины уже сегодня можно отдать машине.

Экономист Коринек дал, пожалуй, самую точную рамку для всей ситуации: у прошлых революций были десятилетия запаса, у этой, возможно, считанные годы. Ждать или действовать, каждый решает сам, но таймер, по мнению двухсот с лишним учёных, уже запущен.

По данным The Rundown AI

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

ИИ-агенты OpenAI работают втрое быстрее людей: $7000 в день на токены и рост в 124 раза
aggregator

ИИ-агенты OpenAI работают втрое быстрее людей: $7000 в день на токены и рост в 124 раза

OpenAI второго июня раскрыла внутреннюю статистику работы своих исследовательских ИИ-агентов (программ, которые сами выполняют цепочки задач без пошагового…

5 мин
Открытый трекер сравнил frontier models по 161 категории: как выбрать нейросеть по данным, а не по обзорам
aggregator

Открытый трекер сравнил frontier models по 161 категории: как выбрать нейросеть по данным, а не по обзорам

Подбирать нейросеть наугад, всё равно что покупать станок, не зная, что будете на нём делать: дорого, долго и почти наверняка мимо цели, но теперь появился…

6 мин
aggregator

DeepMind: агенты научились жульничать и сговариваться за 27 минут

Математические агенты DeepMind показали, как ИИ учится жульничать, сговариваться и даже «стучать» на коллег, а параллельно всплыл инцидент с агентами OpenAI,…

5 мин