Как искусственный интеллект меняет работу молодых специалистов

В мае Стэнфордский университет опубликовал работу, где утверждалось, что начальные позиции в профессиях, затронутых ИИ, растут медленнее остальных. Спустя месяц экономисты Роберт Фэрли и Джейн Ву из мюнхенского исследовательского центра CESifo выпустили рабочую статью с противоположным выводом. Источник новости и цифр ниже: Ars Technica, пересказ этой статьи.

Что именно проверяли исследователи?

Статья называется The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates. Фэрли и Ву сосредоточились на выпускниках бакалавриата от 22 до 25 лет, которые не продолжают учёбу.

Логика выбора простая: если спрос на труд падает, первыми это чувствуют те, кого ещё не наняли. Компании скорее сократят набор на начальные позиции, чем уволят опытных сотрудников с дорогими контрактами.

Данные взяты из микрообследования рабочей силы Бюро переписи США (Current Population Survey). Поскольку безработица среди выпускников предсказуемо растёт каждое лето, исследователи сравнивали годовые и сезонные тренды начиная с 2022 года. Эта дата выбрана не случайно: именно тогда занятость вернулась к допандемийному уровню и одновременно вышел ChatGPT.

Главный вывод: пока ничего не произошло

Формулировка авторов прямолинейна: «Нет свидетельств какого-либо значительного, массового вытеснения или сокращения найма недавних выпускников вузов, ни в абсолютных, ни в относительных цифрах».

Это не значит, что угрозы нет в принципе. Сами исследователи указывают на три тревожных сигнала:

• По данным опроса Бюро переписи, число компаний, которые «заменяют значительную часть задач сотрудников с помощью ИИ», резко выросло.
• Расходы бизнеса на ИИ в пересчёте на одного сотрудника увеличились за последние 12 месяцев.
• Использование токенов (единиц обработки текста нейросетью) в корпоративной версии ChatGPT Enterprise выросло за тот же период.

Иными словами, компании тратят на ИИ больше, но пока это не привело к сокращению рабочих мест для молодых специалистов.

Почему тогда паника?

Крупные фигуры бизнеса подливают масла в огонь. Венчурный инвестор Марк Андриссен заявил в начале 2025 года, что «ИИ буквально до декабря 2025-го был недостаточно хорош, чтобы выполнять хоть какую-то из тех работ, которые сейчас сокращают». Глава BlackRock Ларри Финк в марте предупредил, что скорость развития ИИ может привести к «самому высокому уровню безработицы среди выпускников за последние годы, даже без рецессии».

Стэнфордская работа дала этим опасениям статистическую опору. CESifo, по сути, говорит: подождите, в данных этого пока нет.

Что делать с этим прямо сейчас?

Практическая работа по анализу направлений применения искусственного интеллекта полезна не только учёным, но и каждому, кто планирует карьеру или нанимает людей.

• Соискателям и молодым специалистам. Не принимайте решения о смене профессии на основании одного заголовка. Два серьёзных исследования дали противоположные выводы, значит, картина ещё не устоялась. Изучайте ИИ-инструменты как дополнение к своей специальности, а не как замену ей.
• Авторам Дзена и копирайтерам. Тема «ИИ и рынок труда» собирает просмотры, но требует честности: сейчас есть данные за обе стороны. Статья с разбором обоих исследований получит больше доверия, чем пересказ одного.
• Предпринимателям и HR в РФ. Российский рынок труда устроен иначе: дефицит кадров, другая структура экономики, свои модели (YandexGPT, GigaChat). Данные по США нельзя автоматически проецировать на Россию. Но тренд «больше ИИ-расходов при стабильном найме» стоит отслеживать и у нас.

Два исследования, два вывода, одна реальность: рынок труда для молодых специалистов пока держится, но окно спокойствия может оказаться коротким. Лучшее, что можно сделать прямо сейчас, перестать гадать и начать осваивать ИИ руками.