Как ИИ меняет образование в школах

Мероприятие организовали Google, New York Jobs CEO Council и Urban Assembly. Формат был практическим: участники не слушали доклады, а работали руками. Среди сессий выделялись «Vibe Coding» от aiEDU (написание кода через диалог с нейросетью) и «Meet LEA» от Google, где показали, как инструменты Google AI mode и NotebookLM помогают выстраивать урок вокруг вопросов учеников, а не готовых ответов.

Какую задачу решает этот подход?

Учитель хочет встроить искусственный интеллект в образовательный процесс, но боится двух вещей: что технология заменит живое общение и что данные учеников утекут. Саммит в Нью-Йорке предложил конкретную рамку: сначала определите, какой «мягкий навык» развиваете, потом подберите инструмент ИИ под эту задачу, а не наоборот.

Джейн Мартинес Доулинг, руководитель направления студенческих траекторий в государственных школах Нью-Йорка, и Стивен Бутши из Google обсудили это в формате открытого диалога, который модерировал глава Urban Assembly Дэвид Адамс.

Что понадобится

• Доступ к бесплатным инструментам: NotebookLM (блокнот от Google, который умеет анализировать загруженные документы и отвечать только по ним) и Google AI mode (режим поиска с генеративными ответами).
• Формулировка учебной цели: какой именно навык вы хотите развить на уроке: критическое мышление, командная работа, адаптивность.
• 30 минут на подготовку первого урока по схеме ниже.
• Согласие администрации школы на использование ИИ-инструментов и проверка, что персональные данные учеников не загружаются в сервис.

Пошаговая инструкция

1. Определите навык, а не тему. Запишите одно предложение: «На этом уроке ученики тренируют [навык].» Например: «На этом уроке ученики тренируют умение задавать уточняющие вопросы.»

2. Загрузите материал в NotebookLM. Откройте notebooklm.google.com, создайте блокнот, добавьте источник: параграф учебника, статью, PDF. Сервис будет отвечать строго по загруженному тексту, что снижает риск галлюцинации (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было).

3. Составьте промпт (prompt, текстовый запрос к нейросети) для ученика, а не для себя. Задача ученика: задать ИИ вопрос и оценить, насколько ответ точен.

Промпт для ученика:
«Прочитай параграф о фотосинтезе. Задай NotebookLM три вопроса,
на которые в тексте нет прямого ответа. Запиши, что ответила
нейросеть, и отметь, где она додумала.»

1. Проведите разбор в классе. Ученики сравнивают ответы ИИ с источником. Учитель фиксирует на доске: что модель нашла верно, где ошиблась, почему. Это и есть тренировка критического мышления.

2. Зафиксируйте результат. Запишите, какой навык сработал, а где ученики затруднились. Это ваш материал для следующего урока.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Учителю или методисту. Попробуйте схему «навык, затем инструмент» на одном уроке на этой неделе. NotebookLM бесплатен, работает в браузере, интерфейс на английском, но загружать можно русскоязычные тексты. Из доступных в РФ аналогов: YandexGPT и GigaChat тоже умеют работать с загруженными документами, хотя функциональность отличается.

Администратору школы. Опыт Нью-Йорка показывает рабочую формулу: город привлёк работодателей к разработке образовательных стандартов, а не оставил это только педагогам. Если ваш регион формирует политику по искусственному интеллекту в образовании, позиция NYC по защите данных учеников и приоритизации «мягких навыков» может стать ориентиром.

Автору Дзена, пишущему про образование. Тема «ИИ в школе» даёт контент с длинным хвостом: родители ищут, учителя ищут, чиновники ищут. Конкретный кейс (промпт для ученика плюс разбор ошибок модели) работает лучше, чем общие рассуждения о будущем.

Нью-Йорк показал рабочую модель: 150 человек из бизнеса и школ сели за один стол и договорились, что ИИ в классе нужен не ради ИИ, а ради навыков, которые машина пока не заменит. Для российских школ это готовый чек-лист: определить навык, подобрать инструмент, защитить данные, проверить результат вместе с учениками.