Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Из Google уходят сотрудники уровня Нобелевской премии: четверо ушли к конкурентам за две недели

Исследователи AI уходят из Google: четыре ключевые фигуры за две недели перешли в OpenAI и Anthropic, и это тревожный сигнал для всей экосистемы Gemini.

Из Google уходят сотрудники уровня Нобелевской премии: четверо ушли к конкурентам за две недели
Почему это важно

За считаные дни Google потеряла разработчиков, которые стояли у истоков Gemini и AlphaFold. Когда из Google уходят сотрудники такого уровня к прямым конкурентам, это перераспределяет научный капитал всей отрасли, и последствия почувствуют даже те, кто пользуется альтернативами Gemini в России.

Четыре громких ухода подряд складываются в устойчивую тенденцию, которую фиксирует Bloomberg и подтверждает TechCrunch. Йонас Адлер и Александр Притцель, сыгравшие ключевые роли в создании модели Gemini, переходят в Anthropic. Неделей ранее о переходе в OpenAI объявил Ноам Шазир, легендарный исследователь, работавший в Google с 2000 года. А спустя несколько дней после Шазира директор Google DeepMind Джон Джампер сообщил, что тоже уходит в Anthropic. Все четверо занимались фундаментальными проектами, определявшими технологическое лидерство Google в ИИ.

Показатель Значение Источник
Йонас Адлер и Александр Притцель Уходят из Google в Anthropic Bloomberg, TechCrunch
Ноам Шазир Уходит из Google в OpenAI TechCrunch
Джон Джампер Уходит из Google DeepMind в Anthropic TechCrunch
Сумма сделки Google с Character.AI 2,7 млрд долларов TechCrunch
Нобелевская премия по химии 2024 Джон Джампер (совместно с Демисом Хассабисом) за AlphaFold TechCrunch

Кого именно теряет Google?

Адлер и Притцель непосредственно разрабатывали Gemini, флагманскую мультимодальную (работающую с текстом, изображениями и другими типами данных одновременно) модель Google. По данным Bloomberg, оба переходят в Anthropic, компанию, которая создаёт модель Claude.

Ноам Шазир провёл в Google больше двадцати лет, если не считать трёхлетний перерыв на собственный стартап Character.AI. Google фактически выкупила этот стартап за 2,7 млрд долларов, во многом ради того, чтобы вернуть самого Шазира к работе над Gemini. Теперь он уходит в OpenAI. Получается, что инвестиция в возвращение Шазира не удержала его надолго.

Джон Джампер занимал должность директора в Google DeepMind. В 2024 году он вместе с генеральным директором DeepMind Демисом Хассабисом получил Нобелевскую премию по химии за AlphaFold, систему, которая предсказывает трёхмерные структуры белков по последовательности аминокислот. Джампер тоже уходит в Anthropic.

Почему исследователи уходят именно сейчас?

TechCrunch прямо связывает волну уходов с подготовкой OpenAI и Anthropic к выходу на биржу. Когда компания готовится стать публичной, она может предложить ключевым специалистам долю в капитале, акции, которые после IPO (первичного размещения на бирже) могут вырасти в цене. Для исследователей уровня Шазира или Джампера это аргумент, который Google, уже публичной компании с устоявшейся структурой, сложнее воспроизвести.

По оценке TechCrunch, тенденция может продолжиться: пока OpenAI и Anthropic находятся в фазе активного найма перед IPO, у них есть мощный инструмент привлечения талантов.

Как это читать

Четыре ухода за две недели зафиксированы Bloomberg и TechCrunch, но выборка мала для масштабных выводов о «массовом исходе». Google DeepMind насчитывает тысячи сотрудников, и уход четырёх человек, даже статусных, не означает остановки проектов. Кроме того, ни Google, ни сами исследователи не раскрывали подробностей мотивации: связь с подготовкой IPO конкурентов, это интерпретация TechCrunch, а не подтверждённый факт.

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Gemini, основа генерации текста, изображений и кода в продуктах Google, включая Bard и AI-функции в поиске. Если разработка замедлится из-за потери ключевых людей, обновления Gemini будут приходить реже, а конкуренты, Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI, будут наращивать отрыв. Для тех, кто строит рабочие процессы на Gemini, разумно параллельно осваивать альтернативы.

Маркетологам. Когда из Google уходят сотрудники калибра нобелевского лауреата, это перераспределение интеллектуального капитала. Anthropic и OpenAI усиливаются, а значит, именно их продукты с большей вероятностью первыми получат новые возможности, включая агентные (ИИ-агент, программа, которая сама выполняет задачи по цепочке) функции для рекламы и аналитики.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Gemini доступен в России ограниченно, но его технологии лежат в основе многих сервисов Google, которыми пользуются миллионы. Из российских аналогов, YandexGPT и GigaChat, оба развиваются отдельно от западной гонки кадров, но глобальный сдвиг баланса влияет на темп развития API и интеграций, к которым привязаны российские разработчики.

Мнение редакции dzen.guru

Меня в этой истории зацепила деталь с Шазиром. Google заплатила 2,7 млрд долларов, чтобы вернуть его, и не смогла удержать. Это говорит о том, что деньги сами по себе уже не главный аргумент: исследователи идут туда, где видят больше свободы и где их доля в будущем успехе привязана к росту компании. Для тех из нас, кто выбирает инструменты для работы, вывод простой: следите не за брендом, а за тем, куда переходят люди, которые эти инструменты создают. Сейчас вектор явно в сторону Anthropic и OpenAI.

Если вы работаете с Gemini, самое время завести параллельный аккаунт в Claude или ChatGPT и протестировать свои основные задачи там: не потому что Gemini завтра исчезнет, а потому что лучшие головы уже работают на конкурентов, и результаты проявятся в ближайшие месяцы.

По данным TechCrunch

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна
ai

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна

Graph RAG (граф знаний для поиска по документам, дополняющий генерацию) позволяет даже компактным моделям с 2-8 миллиардами параметров решать сложные…

8 мин
LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке
ai

LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке

Конвейеры на базе больших языковых моделей (LLM, от англ. Large Language Model) часто теряют записи так, что итоговые проверки показывают успех, а пользователь…

7 мин
ai

Профи.ру встроил LLM поверх Elasticsearch: 150 000 запросов в час без замены движка

Дмитрий, лид отдела семантики в Профи.ру, рассказал, как команда встроила языковую модель в поиск услуг поверх Elasticsearch, не выбрасывая классический…

6 мин