Intel делает AI-чипы кратно дешевле: дешёвая память и воздух вместо решений Nvidia

Заявление прозвучало от Кеворка Кечичяна, главы подразделения дата-центров Intel, в интервью Financial Times. Компания пытается вернуться на рынок AI чипов после провала предыдущей линейки «Gaudi», предназначенной для обучения моделей: продажи были слабыми, а запланированный преемник отменён в прошлом году.

Что отличает «Crescent Island» от конкурентов?

• Воздушное охлаждение вместо жидкостного. Чипы Nvidia и AMD требуют инфраструктуры жидкостного охлаждения (liquid cooling), дорогой при монтаже и обслуживании. «Crescent Island» обходится обычным воздушным охлаждением, как в стандартных серверах.

• Дешёвая память LPDDR5 вместо HBM. Nvidia Blackwell и аналоги AMD используют HBM (High Bandwidth Memory, память с высокой пропускной способностью), самый дорогой тип серверной памяти. Intel поставила LPDDR5, знакомую по ноутбукам и смартфонам, которая стоит кратно дешевле.

• Фокус на инференсе, а не на обучении. Инференс (inference) это этап, когда пользователь отправляет запрос, а модель генерирует ответ. Обучение (training) требует максимальной вычислительной мощности. Intel сознательно не конкурирует с Nvidia в обучении: «Мы не целимся в рынок обучения, учитывая прошлый опыт», сказал Кечичян.

• Быстрая разработка. Цикл создания чипа занял 18 месяцев, что для аппаратного продукта такого класса нехарактерно быстро.

Кто стоит за решением?

Это первый крупный продукт Intel на рынке AI-инфраструктуры при новом генеральном директоре Лип-Бу Тане. Тан возглавил компанию после ухода Пэта Гелсингера, чья стратегия разворота не дала ожидаемых результатов. Кеворк Кечичян, ведущий проект, сам перешёл в Intel из Arm (разработчик архитектур для мобильных процессоров) в прошлом году.

Фраза Кечичяна в интервью FT звучит как признание ошибки и перезагрузка одновременно:

Мы решили заново выстраивать наши мускулы в ИИ, но не целимся в рынок обучения, учитывая прошлый опыт. : Кеворк Кечичян, глава подразделения дата-центров Intel

Как попробовать?

1. Дождитесь начала поставок. Intel обещает ограниченные партии до конца 2025 года. Цены и партнёры-дистрибьюторы пока не названы: следите за анонсами на сайте Intel.
2. Оцените, нужен ли вам инференс. Если вы разворачиваете локальные модели для обработки запросов (чат-боты, генерация текста, суммаризация), «Crescent Island» может оказаться дешевле решений на Nvidia. Если задача в обучении собственной модели, этот чип не для вас.
3. Сравните стоимость владения. Главный аргумент Intel не скорость, а экономия на памяти и охлаждении. Посчитайте, сколько сейчас стоит HBM-память и жидкостное охлаждение в вашем серверном шкафу.

Сравнение с ситуацией в России

Российские компании, работающие с ИИ, чаще всего используют серверы на GPU Nvidia (там, где удаётся их приобрести) или облачные сервисы Яндекса и SberCloud. Прямого российского аналога AI чипов уровня «Crescent Island» на рынке нет.

Но именно фокус на инференсе делает новость практически значимой для РФ. Сервисы вроде YandexGPT и GigaChat работают на стадии инференса: пользователь отправляет запрос, модель отвечает. Дешёвые чипы для этой задачи могут со временем снизить стоимость облачных API и локальных развёртываний, если поставки в Россию будут возможны (что сейчас зависит от санкционного режима и каналов параллельного импорта).

Что это значит для вас по ролям?

Авторам Дзена и копирайтерам. Напрямую «Crescent Island» вы не купите и не увидите. Но если Intel удешевит инференс для облачных провайдеров, цены на API для генерации текста и изображений могут снизиться. Пока следите за тарифами облачных сервисов, а не за AI чипами.

Маркетологам и предпринимателям. Если ваш бизнес строится на локальном ИИ (например, чат-бот внутри компании без отправки данных в облако), дешёвые AI чипы для инференса это шанс снизить порог входа. Серверы с воздушным охлаждением проще ставить в обычный офис, без специальной инфраструктуры.

Техническим специалистам в РФ и СНГ. Пока не опубликованы бенчмарки (тесты производительности), сравнивать «Crescent Island» с Nvidia Blackwell или AMD Instinct преждевременно. Intel заявляет о дешевизне, но не о скорости. Ждите независимых тестов.

Частые вопросы

Когда чип появится в продаже?

Intel заявила об ограниченных поставках до конца 2025 года. Массовая доступность и цены пока не объявлены.

Сможет ли «Crescent Island» заменить Nvidia для обучения моделей?

Нет. Чип спроектирован для инференса, то есть для обработки запросов к уже обученным моделям. Для обучения крупных моделей Intel не предлагает конкурентного решения и открыто это признаёт.

Будет ли чип доступен в России?

Intel не комментировала региональную доступность. С учётом действующих экспортных ограничений на высокопроизводительные AI чипы, прямые поставки маловероятны. Следите за каналами параллельного импорта и условиями облачных провайдеров, которые могут использовать эти чипы в своей инфраструктуре.

По материалам Ars Technica AI