ИИ-стартап Prentis ищет $100 млн финансирования при оценке в $1 млрд и контрактах на $50 млн

Стартап Prentis, основанный серийным предпринимателем Ританкаром Дасом совместно с сооснователем LinkedIn Ридом Хоффманом и создателем Zynga Марком Пинкусом, ведёт переговоры о привлечении 100 миллионов долларов при оценке компании в миллиард, уже имея контракты с клиентами на 50 миллионов.

По данным TechCrunch, двое источников, знакомых с ходом переговоров, подтвердили и сумму раунда, и уже подписанные контракты. Компания запущена в апреле 2025 года и позиционирует себя как исследовательскую лабораторию, которая обучает модели наблюдать за тем, как офисные сотрудники выполняют рутинные операции в документах и системах, а затем воспроизводить эти действия через ИИ-агентов (программы, которые сами управляют компьютером и выполняют задачи без участия человека).

Что стоит за этими цифрами?

Prentis обучает собственную модель Hive-32B, которая, по заявлению компании, обходит GPT-5.4 от OpenAI и Claude Opus 4.6 от Anthropic на двух бенчмарках (тестах производительности): WindowsAgentArena, где измеряется выполнение задач в реальных приложениях Windows, и ScreenSpot-v2, где проверяется способность модели находить нужный элемент управления на экране.

Компания делает ставку на то, что её модель значительно компактнее и дешевле конкурентов. В презентации для инвесторов Prentis заявляет о стоимости за задачу примерно в десять раз ниже, чем у крупных API (интерфейсов для подключения к мощным языковым моделям). TechCrunch подчёркивает: результаты бенчмарков независимо не проверены.

Важная оговорка из самой презентации: заявленные 75 миллионов годовой выручки рассчитаны как «ожидаемая годовая стоимость на основе контрактного вознаграждения в 20% от реализованной экономии», а не как признанная выручка. Цифры зависят от результатов и «подлежат окончательному исполнению».

Среди клиентов, подписавших контракты, источники TechCrunch называют организацию по управлению медицинскими услугами, производителя и компании по производству товаров и одежды. Конкретные имена клиентов не раскрыты.

Кто стоит за Prentis?

Ританкар Дас, генеральный директор Prentis, получил медаль Калифорнийского университета в Беркли в 18 лет, стал магистром биомедицинской инженерии в Оксфорде, а затем ушёл с программы PhD по ИИ в Кембридже, где был стипендиатом Gates Cambridge. В 2014 году он основал Titan, холдинговую компанию, которая строит и управляет ИИ-бизнесами.

Среди проектов Titan: Tala Health (виртуальная медицина, привлекла 100 млн долларов посевного раунда в прошлом году), Forta Health (помощь при аутизме, 55 млн долларов от Insight Partners в 2024 году), а также Dascena (прогнозирование заболеваний), которую в 2022 году приобрела CirrusDx.

Для Хоффмана и Пинкуса Prentis скорее побочный проект. Хоффман в прошлом месяце объявил об уходе из совета директоров Microsoft, чтобы сосредоточиться на Manas AI, стартапе в области разработки лекарств с помощью ИИ. Пинкус управляет инвестиционной фирмой Reinvent Capital.

Prentis уже нанял более 25 сотрудников, включая исследователей, ранее работавших в OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent и Alibaba.

Компания Prentis не ответила на запрос TechCrunch о комментарии. : TechCrunch

Почему рынок офисной автоматизации перегревается?

Prentis входит в пространство, где уже работают Anthropic, OpenAI и Thinking Machines Lab Миры Мурати. Все они разрабатывают ИИ-агентов, способных управлять компьютером. Anthropic в этом году купила сиэтлский стартап Vercept, специализировавшийся на компьютерном управлении, забрала основателей и закрыла продукт.

Ставка Prentis в том, что автоматизация повседневных офисных задач скоро обгонит написание кода как главный сценарий применения ИИ. Это не уникальный тезис, но контракты на 50 миллионов ещё до закрытия раунда выделяют компанию на фоне конкурентов, которые пока демонстрируют в основном прототипы. Релиз совпал с волной финансирования ИИ-стартапов в области агентной автоматизации, и инвесторы явно готовы платить за команды с подтверждённым спросом.

Что это значит для вас?

• Авторам Дзена и копирайтерам. Prentis пока автоматизирует не контент, а документооборот: страховые заявки, таможенные формы. Но модель «агент наблюдает за работой и повторяет её» может дойти до редакторских задач. Следите за тем, какие именно «рутинные процессы» начнут автоматизировать дальше.

• Маркетологам. Если Prentis подтвердит заявленную стоимость за задачу в десять раз ниже, чем у OpenAI и Anthropic, это сигнал: дешёвые специализированные модели могут вытеснить универсальные API в задачах, где нужна не креативность, а точное повторение процедур.

• Предпринимателям из РФ и СНГ. Prentis пока работает с американскими клиентами, доступа для российских компаний нет. Из доступных в РФ инструментов для автоматизации офисных процессов стоит смотреть на решения на базе YandexGPT и GigaChat, хотя агентные сценарии (когда модель сама управляет приложениями) у них пока на ранней стадии.

Финансирование ИИ-стартапов в области офисной автоматизации растёт, но ключевой вопрос не в объёме раунда, а в том, платят ли клиенты за результат. У Prentis есть контракты, но не подтверждённая выручка, и именно разница между первым и вторым покажет, построена ли компания на реальном спросе или на ожиданиях инвесторов.