ИИ-агенты вместо агентств: стартап из 15 человек вышел на $2 млн выручки за три недели
Почему это важно Индийский стартап с командой из 15 человек за три недели вышел на годовой темп выручки в 2 млн долларов, предложив малому бизнесу не очередной…

Индийский стартап с командой из 15 человек за три недели вышел на годовой темп выручки в 2 млн долларов, предложив малому бизнесу не очередной конструктор сайтов, а ИИ-агента, который сам ищет клиентов, запускает рекламу и ведёт аналитику, и именно на это инвесторы поставили 21 млн долларов.
Runable в 2025 году привлёк 21 млн долларов в раунде Series A, чтобы развивать ИИ-агента, который берёт на себя не создание сайта, а всё, что идёт после: поиск клиентов, рекламу, SEO (поисковую оптимизацию) и продвижение в соцсетях.
| Кто | Сумма | Тип сделки | Оценка компании | Дата |
|---|---|---|---|---|
| Runable | 21 млн долларов | Series A, долевое финансирование | 65 млн долларов (post-money, по словам CEO Умеша Кумара) | 2025 год |
Раунд совместно возглавили Susquehanna Venture Capital и Nexus Venture Partners. В нём также участвовали ранние инвесторы Together Fund и Array VC.
Что произошло?
Runable начинался как инфраструктурный стартап: команда строила браузерную технологию для сбора данных. Но пользователи стали просить встроенного ИИ-агента создавать презентации и сайты, и основатели Умеш Кумар и Сакшам Сарда развернули продукт в сторону универсального агента для малого бизнеса.
Сейчас платформа позволяет собрать сайт, приложение или презентацию через текстовые промпты на обычном языке. Но ключевая ставка раунда не в этом. Runable строит то, что внутри компании называют «grow»: ИИ-агент сам запускает рекламные кампании, управляет соцсетями, занимается SEO и даже оптимизирует присутствие бизнеса в ответах ИИ-чатботов.
По словам Кумара в интервью TechCrunch, платформа вышла с нуля на годовой темп выручки 2 млн долларов за три недели после запуска платежей в марте 2025 года. У Runable 1,7 млн зарегистрированных пользователей, а за последние 90 дней они потребили больше 1 трлн токенов (токен, это единица текста, которую обрабатывает модель; примерно три четверти слова на английском).
При этом Кумар признал, что валовая маржа пока отрицательная: стартап субсидирует использование ИИ для клиентов. Компания работает с набором моделей, включая собственные разработки, и рассчитывает, что падение стоимости инференса (вычислений при генерации ответа) выправит экономику.
«Бизнесу в итоге не нужен Codex, Claude Code или что-то ещё. Ему нужны реальные результаты. Если я плачу агентству 10 000 долларов за ведение Google Ads, может ли кто-то сделать это дешевле? Вот тут появляется Runable.» : Умеш Кумар, сооснователь и CEO Runable, TechCrunch
Почему это важно для рынка?
Рынок ИИ-агентов переполнен инструментами для создания кода и сайтов. Anthropic, OpenAI, Cursor, Lovable, Replit строят продукты вокруг генерации. Runable делает другую ставку: не «собери», а «продай». Это принципиальный сдвиг фокуса.
Журналисты TechCrunch проверили агента на практике: попросили собрать и опубликовать сайт для вымышленного кофейного бизнеса, подключить аналитику и привлечь первых 100 посетителей с рекламным бюджетом 25 долларов. Runable собрал сайт и подготовил рекламную кампанию, но не смог запустить её без подключения внешнего рекламного аккаунта. При аналогичном тесте на Cursor ограничения оказались похожими: потребовался аккаунт Meta Ads и сторонний сервис для постоянного хостинга.
Сам Кумар признал, что Runable не пытается обыграть кодерские агенты на их поле. Для разработчиков, работающих с локальными файлами, Codex или Claude Code могут подойти лучше. Целевая аудитория Runable, нетехнические владельцы малого бизнеса, которые не хотят собирать из десятка сервисов работающую воронку продаж.
Ближайшими конкурентами Кумар назвал универсальных ИИ-агентов Manus и Genspark: они нацелены на похожих пользователей.
Что это значит для вас?
Модель Runable интересна не технологией, а подходом: малому бизнесу продают не генерацию кода, а готовый результат, клиентов. Если ИИ-агенты научатся запускать рекламу, вести аналитику и привлекать покупателей дешевле агентства, это ударит по целому слою посредников.
Но пока реальность скромнее обещаний. Маржа отрицательная, рекламу без внешнего аккаунта агент запускает только в ChatGPT, а партнёров компания не раскрывает. 1,7 млн регистраций при засекреченном числе платящих клиентов, это метрика внимания, не бизнеса.
Для российского рынка прямого доступа к Runable нет, основные рынки платформы, это США, Великобритания и Япония. Но сама логика «ИИ-агент вместо агентства» уже проникает в Россию через отечественные инструменты.
Автору Дзена. Следите за тем, как ИИ-агенты учатся продвигать контент, а не только создавать его. Если агент может запустить рекламу сайта за 25 долларов, через полгода он сможет продвигать и канал. Пока полезно тестировать промпты для рекламных текстов в доступных в РФ инструментах: YandexGPT, GigaChat.
Маркетологу. Runable целится в ваш рынок напрямую: заменить агентство, которое ведёт Google Ads, SEO и соцсети. Пока агент спотыкается на подключении рекламных аккаунтов, но стоимость инференса падает, и через год-два экономика таких решений может стать рабочей.
Предпринимателю в РФ и СНГ. Сервис в России недоступен, но модель «один агент вместо пяти подрядчиков» можно собирать уже сейчас из связки отечественных решений. Начните с малого: протестируйте, как нейросеть пишет объявления для Яндекс Директа, и сравните конверсию с ручной работой.
Runable пока больше обещает, чем доказывает, но 21 млн долларов инвестиций говорят, что рынок верит: будущее ИИ-агентов не в написании кода, а в том, чтобы этот код приносил деньги.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Gemini Google запутал пользователей тремя брендами в одном приложении: как это исправляют
Google ломает собственный ИИ-интерфейс тремя отдельными брендами, и это урок для всех, кто строит продукт. Google в среду обновила голосовые функции Gemini…

Искусственный интеллект в медицине: модель Google с 0,72 млн параметров обошла конкурентов в 187 раз крупнее
Google Research и Университет Нового Южного Уэльса (UNSW Sydney) представили GlucoFM, компактную модель искусственного интеллекта для анализа данных…
Google Gemini 3.5 Transcribe чистит речь от слов-паразитов: транскрипция AI на 85+ языках
Google обновила семейство Gemini Audio и добавила модель Gemini 3.5 Transcribe, которая автоматически убирает слова-паразиты из расшифровки речи, распознаёт…
Комментарии