ИИ-агенты без облака: скачать локальную установку на смартфон и получить ответ за 13 мс
Почему это важно Впервые классификатор запросов клиентов работает прямо на Android-смартфоне за 13-22 миллисекунды, без облака, без оплаты за каждый вызов и…

Впервые классификатор запросов клиентов работает прямо на Android-смартфоне за 13-22 миллисекунды, без облака, без оплаты за каждый вызов и без зависимости от интернета, а телефон становится полноценным API-сервером для локальной сети.
Cortiq Mobile превратила обычный Android-смартфон в локальный сервер для ИИ-агентов, который классифицирует клиентские запросы без облачных API, без подписок и без доступа в интернет.
Приложение уже доступно в Google Play, исходный код открыт на GitHub (репозиторий infosave2007/cmfmobile), а документация по Decision API лежит в файле docs/mobile-decision.md того же репозитория. Для тех, кто давно хотел скачать локальную установку ИИ-агента и запустить её на своём устройстве, это рабочий вариант прямо сейчас.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Cortiq Mobile, локальный классификатор решений на смартфоне с HTTP API | Дата релиза не названа, приложение доступно в Google Play | Команда Cortiq (репозиторий infosave2007/cmfmobile) | Бесплатно, код открыт |
Чем Cortiq Mobile отличается от облачных ИИ-сервисов?
Обычная языковая модель генерирует текст токен (минимальная единица текста, которую обрабатывает модель) за токеном. Cortiq Mobile работает иначе: это не чат-бот, а классификатор. Модель решений не сочиняет ответ, а сопоставляет входящий текст с заранее заданными метками и возвращает результат в формате JSON.
- Скорость. Нативное решение внутри телефона занимает 13-22 миллисекунды. Полный HTTP-запрос по Wi-Fi, включая сеть, разбор JSON и очередь, укладывается в 63 миллисекунды. По данным разработчиков, облачному API за это время обычно хватает лишь на установку соединения.
- Честный отказ вместо галлюцинации. Галлюцинация (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было) здесь исключена конструктивно. Если модель не уверена, она возвращает
accepted: falseи пустойchoice. Это штатный ответ, а не ошибка. - Фиксированный контракт ответа. Всегда три поля:
accepted,choice,confidence. Никаких регулярных выражений для разбора свободного текста. - Готовые навыки. Модель поставляется с наборами меток:
banking77(77 типов банковских запросов),clinc150(150 бытовых намерений),massive(команды голосового ассистента). Список навыков и их описания можно запросить у самого телефона через API. - Устойчивость к нагрузке. При 16 параллельных клиентах телефон не зависает, а возвращает код 429 («подождите») лишним запросам, обрабатывая остальные с прежней скоростью. Для интеграции разработчики рекомендуют 1-4 клиента: этого хватает на десятки решений в секунду.
- Двухуровневая схема с оракулом. Если локальная модель отказала, можно вручную включить внешний запрос к облачному провайдеру (по умолчанию предлагается MiMo через OpenRouter, но подойдёт любой OpenAI-совместимый сервис). Оракул выключен по умолчанию, каждый внешний вызов требует подтверждения, а ключ хранится в защищённом хранилище телефона. Через API телефона потратить ключ невозможно.
Как попробовать за пять минут?
- Установите Cortiq Mobile на Android из Google Play (на iPhone через TestFlight). Это и есть способ скачать локальную установку ИИ-агента на смартфон.
- Скачайте модель решений. В приложении: «Модели» → «Hugging Face» → «Готовые» →
infosave/cmf-decision. Нажмите «Скачать», затем «Загрузить в движок». Первая вкладка станет «Решения», там можно сразу проверить модель вручную: выбрать навык, нажать «Подставить пример» и «Принять решение». - Запустите сервер. Вкладка «Сервер» → включите «Требовать bearer-токен» → «Запустить сервер». На экране появятся адрес телефона, токен и QR-код. Порт по умолчанию 8080.
- Отправьте первый запрос. С ноутбука в той же Wi-Fi-сети выполните curl-запрос или вызов из Python (примеры есть в документации репозитория).
Телефон стал сервером принятия решений для локальной сети. Все 22 проверки контракта (включая корректные коды ошибок 400, 401, 404) пройдены на Xiaomi с Android 14 по обычному домашнему Wi-Fi. Полный протокол тестирования опубликован в репозитории.
Есть ли аналоги в России?
Прямых аналогов Cortiq Mobile, работающих локально на смартфоне как классификатор с API, на российском рынке пока нет. YandexGPT и GigaChat решают задачу классификации намерений, но через облачные API: нужен интернет, каждый вызов тарифицируется, данные уходят на сервер.
| Параметр | Cortiq Mobile | YandexGPT / GigaChat |
|---|---|---|
| Где работает | Локально на смартфоне | Облако |
| Нужен интернет | Нет (кроме оракула) | Да |
| Стоимость вызова | Бесплатно | Платно за каждый запрос |
| Тип ответа | JSON с тремя полями | Свободный текст |
| Скорость | 13-22 мс локально | Зависит от нагрузки сервера |
| Данные клиентов | Остаются на устройстве | Уходят в облако |
Для предпринимателя в РФ и СНГ это важное различие: персональные данные клиентов не покидают устройство, а значит, проще соблюдать требования 152-ФЗ о персональных данных.
Cortiq Mobile закрывает конкретную задачу, которая раньше требовала облачного сервиса и бюджета: классификацию клиентских обращений. Не универсальный ИИ-помощник, а инструмент с узким контрактом, и именно поэтому он надёжен.
Для автора Дзена это способ автоматизировать сортировку входящих сообщений, комментариев или заявок без оплаты API и без зависимости от провайдера. Для маркетолога и владельца бизнеса, возможность поставить саппорт-бота на старый смартфон и обрабатывать обращения без облака: скачать локальную установку, запустить и забыть.
Оговорка: модель не генерирует ответы клиентам, она только определяет тип запроса. Для полноценного бота нужен второй слой логики, который формирует ответ на основании метки. И для сложных случаев (когда модель не уверена) всё равно понадобится облачный сервис или живой оператор.
Что сделать сегодня: установите Cortiq Mobile на любой Android-смартфон, загрузите модель infosave/cmf-decision и отправьте тестовый запрос с ноутбука. На всё уйдёт пять минут. Если классификация работает для ваших кейсов, у вас появится бесплатный локальный API, не зависящий от интернета.
Частые вопросы
Cortiq Mobile заменяет ChatGPT или YandexGPT?
Нет. Cortiq Mobile не генерирует тексты и не ведёт диалог. Это классификатор: он определяет тип запроса (жалоба, вопрос о доставке, команда) и возвращает метку. Для генерации ответов нужен отдельный инструмент.
Нужны ли технические знания для запуска?
Установка самого приложения и модели не сложнее установки обычной программы из Google Play. Но для интеграции с ботом или CRM-системой нужно уметь отправлять HTTP-запросы (curl или Python). Примеры кода есть в документации репозитория.
Безопасно ли хранить данные клиентов на смартфоне?
Все данные обрабатываются локально и не покидают устройство. Оракул (внешний облачный запрос) выключен по умолчанию и требует ручного включения, а каждый внешний вызов запрашивает подтверждение. API-ключ хранится в защищённом хранилище Android, и удалённый клиент не может его использовать.
Для тех, кому критична автономность и конфиденциальность, Cortiq Mobile уже работает: поставьте приложение на запасной смартфон и проверьте на своих данных, прежде чем строить вокруг него процесс.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Модель Jev сократила расходы на модерацию каталога на 90%: кейс на 200 000 товаров
Команда из Беларуси перевела модерацию каталога интернет-магазина с 200 тысячами товаров с классической языковой модели на System One модель Jev и сократила…
Искусственный интеллект для малого бизнеса: 7 шагов от рутины к экономии часов
Малый бизнес в России всё чаще сталкивается с задачей, которую раньше решали только крупные компании: нужно обрабатывать больше заявок, писать больше текстов,…

TechCrunch Disrupt 2026 ждёт 10 000 участников: что полезно перенять, а не копировать
Конференция TechCrunch Disrupt 2026 пройдёт 13–15 октября в Сан-Франциско, и организаторы объявили, что бронирование выставочных столов в Expo Hall закрывается…
Комментарии