HiddenLayer привлёк $100 млн: безопасность искусственного интеллекта вырастет до $4,78 млрд к 2027 году
Стартап HiddenLayer из Остина привлёк $100 млн в раунде Series B, чтобы масштабировать защиту ИИ-моделей и ИИ-агентов от атак, на фоне прогноза Gartner о росте рынка безопасности искусственного интеллекта до $4,78 млрд уже в 2027 году.

Годовая подписочная выручка компании выросла более чем в 10 раз за прошедший год, а свыше 90% этого роста обеспечили новые клиенты. Среди заказчиков, финансовый сектор, крупные технологические компании, Министерство обороны США и разведывательное сообщество.
| Параметр | Данные |
|---|---|
| Компания | HiddenLayer (Остин, Техас) |
| Сумма раунда | $100 млн |
| Тип сделки | Series B |
| Лид-инвестор | Delta-v Capital |
| Со-инвесторы | Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 (Microsoft), Booz Allen Hamilton и другие |
| Предыдущий раунд | $50 млн (Series A, три года назад) |
Что стоит за этой сделкой?
Три года назад, когда HiddenLayer привлекала предыдущие $50 млн, рынок атак на ИИ выглядел скорее теоретическим: масштабных примеров взломов моделей почти не было. Сейчас ситуация другая. Компании массово внедряют ИИ-агентов (программы, которые сами принимают решения и выполняют задачи), и вместе с этим растут риски.
По оценке аналитической компании Gartner, в 2026 году бизнес потратит на безопасность искусственного интеллекта $2,83 млрд, это на 83% больше, чем в 2025-м. В 2027 году расходы достигнут почти $4,78 млрд.
HiddenLayer продаёт инструменты, которые защищают модели, агентов и рабочие процессы от нескольких типов угроз:
- Промпт-инъекции (prompt injection), когда злоумышленник подбирает промпт так, чтобы модель выполнила нежелательное действие.
- Манипуляция агентами, когда ИИ-агент выполняет не ту задачу, которую ему поставил владелец, а ту, которую подсунул атакующий.
- Вредоносные вставки в открытые модели, когда файл модели с открытыми весами (open weights) содержит скрытый код или подменённую архитектуру. Компания сканирует около 50 форматов файлов ИИ-моделей, проверяя, что загруженная модель действительно та, за которую себя выдаёт.
Сооснователь и генеральный директор Крис Сеститo рассказал TechCrunch, что компании не пришлось разворачивать стратегию. Базовые технологии инференса (inference, процесс, при котором модель обрабатывает запрос и выдаёт ответ) работают одинаково для классического машинного обучения, генеративного ИИ и агентных систем. Но пришлось расширить охват продуктов.
Инференс остаётся инференсом. Будь то традиционная модель машинного обучения, генеративный ИИ или агентный рабочий процесс, большая часть нашей технологии по-прежнему применима. Нам не пришлось разворачиваться, но пришлось расширить охват: от традиционных моделей к генеративному ИИ и агентным системам. : Крис Сеститo, сооснователь и CEO HiddenLayer
Почему рынок безопасности ИИ взрывается прямо сейчас?
Раунд HiddenLayer не единичный случай. Стартапы Noma и Zenity, работающие в смежных или пересекающихся областях, тоже привлекли более чем по $100 млн каждый. Одновременно крупные компании кибербезопасности, Cisco, Palo Alto Networks, Check Point, по данным TechCrunch, чаще предпочитают покупать такие технологии, а не строить с нуля.
Один из клиентов HiddenLayer, по словам Сеститo, «ведущий разработчик передовой модели» с «более чем 700 миллионами пользователей в неделю». TechCrunch предполагает, что речь может идти об OpenAI или Anthropic, но прямого подтверждения нет.
Деньги от раунда пойдут на продажи и дистрибуцию, расширение инженерной и исследовательской команды, а также выход на рынки Европы и Ближнего Востока.
Сеститo признал, что часть функций безопасности ИИ со временем могут встроить в свои платформы Microsoft, OpenAI или AWS. Но он ожидает, что крупные платформы двинутся в сторону управления, обнаружения моделей, контроля доступа и политик, а не в сторону защиты в реальном времени, которую строит HiddenLayer.
Рынок безопасности искусственного интеллекта из теоретического стал практическим: по оценке Gartner, расходы вырастут до $4,78 млрд в 2027 году. Это означает, что инструменты для защиты моделей и агентов становятся отдельной статьёй расходов для бизнеса, и новые угрозы вроде промпт-инъекций и скрытого кода в открытых моделях касаются каждого, кто использует ИИ в работе.
Что это значит для вас?
Авторам на Дзене и копирайтерам. Если вы пользуетесь открытыми моделями для генерации текстов или изображений, скачивая веса с публичных репозиториев, стоит задуматься: модель может оказаться не тем, чем кажется. HiddenLayer обнаруживает скрытые модели внутри моделей. Пока такой сервис недоступен рядовому автору, но уже ясно: слепо доверять скачанному файлу нельзя.
Маркетологам и предпринимателям. Если ваша компания внедряет ИИ-агентов для автоматизации процессов, защита от промпт-инъекций и манипуляций агентами перестаёт быть «бонусом» и становится обязательной строкой бюджета. Рост расходов на 83% за год, по данным Gartner, показывает, что рынок уже считает это нормой.
Для тех, кто работает в РФ и СНГ. HiddenLayer пока не объявляла о планах на российский рынок. Расширение на Европу и Ближний Восток говорит о приоритетах. Из доступных в России решений по безопасности ИИ можно смотреть на продукты «Лаборатории Касперского» в области защиты ML-инфраструктуры, хотя прямого аналога HiddenLayer на российском рынке пока нет.
$100 млн для стартапа, который защищает ИИ от атак, это сигнал зрелости: рынок перешёл от вопроса «будут ли атаковать модели?» к вопросу «чем именно защищаться?». Мне нравится, что HiddenLayer не пытается конкурировать с платформами вроде Microsoft или AWS, а занимает нишу «защиты в реальном времени», которую платформы, по признанию самого Сеститo, строить не спешат. Оговорка: годовая выручка «в десятках миллионов» при раунде в $100 млн означает, что компания ещё далека от прибыльности. На мой взгляд, главный вопрос не технологический, а коммерческий: успеет ли HiddenLayer закрепиться, пока Cisco или Palo Alto не купят конкурента и не включат аналогичную функцию в свои пакеты. Практический шаг: если вы встраиваете ИИ в бизнес-процессы, проведите аудит, какие модели и агенты работают без контроля. Даже без HiddenLayer, простая инвентаризация покажет, где у вас слепые зоны.
Рынок безопасности искусственного интеллекта за три года из гипотезы превратился в индустрию с миллиардными расходами. Для тех, кто строит бизнес на ИИ, вывод конкретный: защита моделей и агентов от атак больше не опция, которую можно отложить, это задача на сейчас.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

ИИ-агенты проваливают бенчмарки: тесты измеряют совместимость с форматом, а не интеллект
Компании тратят миллионы на ИИ-агентов, которые умеют рассуждать, писать код и управлять браузером, но когда дело доходит до стандартизированной оценки, агенты…

Детекция текстов ИИ ненадёжна: разброс оценок на одном абзаце от 5% до 60%
Детекция текстов ИИ звучит как решённая задача, но на практике ни один инструмент пока не отличает машинный текст от человеческого с гарантией, и это напрямую…

Amazon встроила ИИ-безопасность покупки в Alexa: 360 000 жалоб на фишинг заменит проверка за секунды
Amazon 4 июня добавила в голосового помощника Alexa for Shopping функцию проверки подозрительных сообщений: теперь покупатель может переслать письмо или…
Комментарии