Hark привлёк $700 млн на ИИ-агента, который выполняет задачи в окне браузера

Рынок компьютерных агентов, программ, которые сами управляют браузером вместо человека, разогревается: над аналогичными продуктами работают Google, OpenAI и Anthropic, а среди стартапов, Browser Use, Polar, Strawberry и Aside. На этом фоне Hark привлёк одну из самых крупных сумм для компании на ранней стадии и сразу выпустил продукт, а не прототип. Об этом сообщил TechCrunch.

Как Handoff работает на практике?

Handoff берёт текстовую команду пользователя и сам выполняет задачи в окне браузера: переходит по страницам, нажимает кнопки, вводит текст в поля. Компания утверждает, что агент анализирует структуру сайта и визуальные элементы, чтобы понять, куда кликнуть и что напечатать.

Главная ставка Hark в том, что агент работает с сайтами, у которых нет API (программного интерфейса для автоматизации): в списке примеров Target, Walmart, OpenTable и LinkedIn.

В видеодемонстрации CEO компании Бретт Адкок показал, как агент собирает букет по описанию, включая размытые пожелания вроде «часть цветов на выбор флориста». Видео показывает только часть процесса, поэтому оценить реальную надёжность по нему нельзя.

Своя модель вместо чужого API?

Hark заявляет, что использует собственную дообученную модель (fine-tuning, обучение модели на своих примерах под узкую задачу), а полноценное предобучение с нуля планирует до конца года. По словам компании, такой подход позволяет быстрее отлаживать конвейер данных и инфраструктуру обучения.

Ключевое техническое отличие, которое подчёркивает Hark: в отличие от больших языковых моделей, которые предсказывают следующий токен (минимальную единицу текста), их модель предсказывает следующее действие, клик или ввод с клавиатуры в конкретном месте экрана.

Компания также утверждает, что Handoff работает быстрее конкурентов и стоит значительно дешевле, чем модели GPT 5.5 и Opus 4.8. Конкретных цен и бенчмарков Hark не опубликовал.

Почему 700 миллионов на браузерного агента?

Раунд в 700 млн долларов на стадии Series A для браузерного ИИ-агента выглядит как ставка инвесторов на то, что автоматизация рутины через браузер станет массовым рынком. Логика понятна: миллиарды людей делают покупки, бронируют билеты и ищут информацию через браузер, и если агент научится делать это надёжно, спрос будет огромным.

Но пока это именно ставка. Демо показано не полностью, продукт в листе ожидания, сравнений с конкурентами в цифрах нет. Google, OpenAI и Anthropic двигаются в ту же сторону, и у них есть собственные базовые модели и инфраструктура.

Наша модель предсказывает не следующее слово, а следующее действие: клик или ввод с клавиатуры в конкретном месте экрана. : Hark, описание технологии (по данным TechCrunch)

Что это значит для вас?

700 млн долларов и красивое демо не гарантируют, что продукт заработает надёжно. Но сам факт такого раунда на агента, который живёт в обычном браузере, а не в IDE или корпоративной системе, говорит о том, куда инвесторы ставят деньги: на автоматизацию повседневных действий обычных людей, а не только разработчиков.