Гугл поиск с ИИ станет «одним окном»: агенты Gemini откроют всем пользователям

Интервью вышло на фоне гонки за персональных ИИ-агентов (программ, которые не просто отвечают на вопрос, а выполняют задачу за пользователя целиком): свои агентные продукты уже показали конкуренты, а Google на конференции I/O представила Spark. Источник материала, статья Роджера Монтти на Search Engine Journal, фиксирует ключевые цитаты Пичаи и ставит вопрос: останется ли в агентном будущем место для реферального трафика на сайты?

Что именно измеряли и обсуждали?

Это не классическое исследование с выборкой и p-значениями. Пичаи ссылается на внутренние данные Google об использовании Gemini: компания классифицирует запросы пользователей и отслеживает, какая доля из них носит агентный характер. Агентный запрос отличается от обычного тем, что пользователь просит не просто найти информацию, а выполнить задачу: забронировать, сравнить, составить план, отправить письмо.

Конкретных цифр и методологии Пичаи не раскрыл. Он описал тренд словами «steadily increasing over time», то есть «устойчиво растёт со временем».

Что обнаружили?

• Агентные запросы растут. По внутренним данным Google, доля запросов, которые можно классифицировать как агентные, в Gemini устойчиво увеличивается.
• Одна инфраструктура для всех. Бизнес-версия и потребительская версия Gemini работают на одной модели и одном runtime (среде исполнения). Разница только в контексте: рабочие данные или личные.
• Безопасность через изоляцию. Каждая задача агента запускается в отдельной микро-виртуальной машине с круглосуточным мониторингом. Это корпоративный стандарт, который Google обещает распространить и на обычных пользователей.
• Агентный слой вместо слияния продуктов. На прямой вопрос, объединятся ли Search, AI Overviews и Gemini, Пичаи ответил: нет, слияния продуктов не будет. Вместо этого агентный слой станет тем, что связывает всё воедино. Пользователь начинает задачу в одном месте, продолжает в другом, а агент (ИИ-агент, программа, действующая от имени пользователя) сохраняет контекст.
• Модели Argon ускоряют переход. Пичаи назвал новые модели Argon «огромным скачком», который позволит расширить агентные функции за пределы платных тарифов.

«Я ожидаю, что наши агенты обеспечат объединяющий опыт для всех этих продуктов. Агентный слой естественным образом делает это вместо того, чтобы пытаться объединить разные продукты.» : Сундар Пичаи, CEO Google

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и блогерам. Если гугл поиск ИИ действительно перейдёт к агентному слою, пользователь всё реже будет кликать по десяти синим ссылкам. Агент соберёт информацию сам и вернёт готовый результат. Для тех, кто получает трафик из Google, это сигнал: ценность контента сместится от «быть в выдаче» к «быть источником, которому агент доверяет». Уже сейчас стоит следить за тем, как ваши страницы цитируются в AI Overviews (ИИ-обзорах Google, блок с автоматическим ответом над результатами поиска).

Маркетологам. Реферальный трафик из поиска может сократиться, если агент выполняет задачу, не отправляя пользователя на сайт. Вопрос, который ставит автор оригинальной статьи, прямой: останется ли место для трафика из людей, или сайты станут «вещью из прошлого»? Пока ответа нет, но готовиться стоит: диверсифицировать каналы, наращивать прямую аудиторию, работать с email и подписками.

Предпринимателям в РФ. Gemini доступен в России с ограничениями, Spark пока не запущен даже глобально. Но Google Search работает в РФ, и изменения в его архитектуре затронут всех. Из доступных в России аналогов агентного подхода можно наблюдать за развитием YandexGPT и его интеграцией в Поиск Яндекса: движение в ту же сторону, агенты внутри поиска, заметно и там.

По данным Search Engine Journal