Grok 4.5 вышел на официальном сайте нейросети: токены в 4 раза дешевле, чем у OpenAI
Microsoft второго июня запустила Grok 4.5, модель, которую SpaceXAI позиционирует как рабочую лошадку для кода, офисных задач и исследований, и впервые делает ставку не на рекорды в бенчмарках, а на стоимость каждого токена.

SpaceXAI заявляет о двукратном преимуществе в эффективности токенов (единиц текста, которые модель обрабатывает за один шаг) при цене от $2 до $6 за миллион, тогда как конкуренты берут от $5 до $30 за сопоставимый объём. Если заявления подтвердятся на практике, экономика API-запросов для бизнеса существенно меняется.
Компания SpaceXAI, вышедшая на биржу несколько недель назад, опубликовала результаты бенчмарков и ценовую сетку новой модели в блоге в среду. Основатель Илон Маск на платформе X (входит в SpaceXAI) сравнил Grok 4.5 с Opus от Anthropic, моделью, спроектированной для сложных и ресурсоёмких задач. Релиз совпал с насыщенной неделей: OpenAI планирует выпустить GPT 5.6, которую сама называет «сильнейшей моделью на данный момент», уже в четверг. Источником фактов для этой новости выступает публикация TechCrunch.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Цена входных токенов | $2 за 1 млн | блог SpaceXAI |
| Цена выходных токенов | $6 за 1 млн | блог SpaceXAI |
| Opus 4.7, входные токены | $5 за 1 млн | TechCrunch |
| Opus 4.7, выходные токены | $25 за 1 млн | TechCrunch |
| OpenAI Sol, входные токены | $5 за 1 млн | TechCrunch |
| OpenAI Sol, выходные токены | $30 за 1 млн | TechCrunch |
| OpenAI Luna, входные токены | $1 за 1 млн | TechCrunch |
| OpenAI Luna, выходные токены | $6 за 1 млн | TechCrunch |
| Эффективность токенов Grok 4.5 | «вдвое выше», чем у ведущих моделей | заявление SpaceXAI |
Что измеряли?
SpaceXAI опубликовала набор стандартных отраслевых бенчмарков, сравнив Grok 4.5 с моделями конкурентов. Бенчмарк в данном случае означает стандартизированный тест: модели дают одинаковые задания по коду, логике, тексту и смотрят, кто справился точнее.
Компания также заявила о «вдвое большей эффективности токенов». Токен (минимальный кусок текста, который модель обрабатывает: слово, часть слова, знак препинания) напрямую определяет стоимость запроса. Чем меньше токенов нужно для ответа той же полноты, тем дешевле каждый вызов API (программного интерфейса, через который приложения обращаются к модели).
Отдельно Маск провёл сравнение с Opus 4.7 от Anthropic. Он написал, что внутренняя оценка SpaceXAI ставит Grok 4.5 примерно на один уровень с Opus 4.7 по возможностям, но с заметным преимуществом в скорости.
Что обнаружили?
- Цена ниже конкурентов по выходным токенам. $6 за миллион выходных токенов у Grok 4.5 против $25 у Opus 4.7 и $30 у OpenAI Sol, по данным TechCrunch. Входные токены стоят $2 против $5 у обоих конкурентов.
- Бенчмарки «чуть ниже лучших в классе». SpaceXAI сама признаёт, что результаты Grok 4.5 конкурентоспособны с топовыми моделями, но не занимают первое место ни в одной из категорий.
- Заявленная двойная эффективность токенов. Если подтвердится в реальных сценариях, один и тот же запрос через Grok 4.5 будет стоить примерно вдвое дешевле при сопоставимом качестве ответа.
- Сравнение с Opus, но не превосходство. Маск назвал модель «Opus-класса», уточнив: «примерно сопоставима с Opus 4.7, но значительно быстрее». Комбинацию возможностей, скорости и цены он считает конкурентным преимуществом.
Все заявления об эффективности и скорости исходят от самой SpaceXAI и её основателя. Независимых подтверждений пока нет. Бенчмарки опубликованы компанией, а не сторонними исследователями. Формулировка «вдвое эффективнее» не раскрыта методологически: неясно, на каких именно задачах и при каком контексте проводились замеры. Сравнение с OpenAI Luna показывает, что по входным токенам Luna дешевле ($1 против $2), а по выходным сопоставима ($6 у обоих). Бета-тестеры, чьи «положительные отзывы» упоминает Маск, не названы.
Что это значит для вас?
Авторам Дзена и копирайтерам. Если вы используете API нейросетей для генерации черновиков, рерайта или SEO-описаний, разница между $6 и $25-30 за миллион выходных токенов может сократить расходы в разы. Но пока независимых тестов качества нет, переключаться рано: дешёвый токен не поможет, если модель выдаёт слабый текст на русском языке.
Маркетологам и предпринимателям. Для компаний, которые интегрируют ИИ в продукты через API, стоимость инференса (обработки запроса моделью) часто становится главной строкой бюджета. Grok 4.5 обещает снизить эту строку, но важно дождаться реальных замеров на ваших задачах, а не верить бенчмаркам вендора.
Тем, кто работает из России и СНГ. Прямой доступ к Grok через grok 3 нейросеть официальный сайт (x.ai) из РФ ограничен: нужен VPN и зарубежная карта для оплаты. Из доступных в РФ альтернатив: YandexGPT и GigaChat предлагают API с рублёвой оплатой. Цены SpaceXAI стоит рассматривать как ориентир для переговоров с локальными провайдерами.
Я вижу здесь не технологический прорыв, а ценовой манёвр. SpaceXAI только что вышла на биржу, и ей нужна история роста для инвесторов. Модель, которая «не лучшая, но дешевле всех», это понятный нарратив для рынка. Для практиков из РФ картина прагматичнее: пока нет независимых тестов на русском языке, заявления о двойной эффективности остаются маркетингом. Я бы подождал неделю после открытого доступа, посмотрел первые отзывы разработчиков на реальных задачах и только потом тестировал на своих промптах. Совпадение релиза с анонсом GPT 5.6 от OpenAI тоже не случайно: SpaceXAI явно хотела перехватить внимание за день до конкурента.
Неделя выдаётся горячей: Grok 4.5 уже доступен бета-тестерам, завтра OpenAI выкатывает GPT 5.6, а Anthropic продолжает развивать линейку Opus. Для тех, кто строит продукты на API, сейчас лучшее время запросить тестовый доступ у нескольких провайдеров и сравнить не бенчмарки, а реальную стоимость одного полезного ответа на ваших задачах.
По данным TechCrunch

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Google Cloud AI открыл AlphaEvolve: агент оптимизирует код эволюционно, без переписывания
Google второго июня открыла AlphaEvolve, ИИ-агента для оптимизации кода, всем клиентам Google Cloud, превратив внутренний исследовательский инструмент в…

Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве: Google вложилась в удаление 260 000 тонн углерода
Применение искусственного интеллекта (ИИ, программ, которые обучаются на данных и принимают решения) в сельском хозяйстве выходит за пределы урожайности и…

Как ИИ меняет медицину и здравоохранение
Скажу сразу: заданный H1 «Как ИИ меняет медицину и здравоохранение» и архетип how-to плохо ложатся на источник. Источник — это новость о передаче Google…
Комментарии