Google.org даёт гранты на искусственный интеллект в образовании: открытые шаблоны получат все школы бесплатно
Google.org объявила о новых грантах трём образовательным организациям на конференции ISTE 2026, чтобы помочь учителям освоить инструменты искусственного интеллекта в образовании и перестроить систему оценивания учеников с помощью ИИ.
Деньги идут не на создание очередного чат-бота для школ, а на подготовку самих учителей и на открытые шаблоны, которые смогут использовать любые школьные округа, в том числе с ограниченным бюджетом.
Благотворительное подразделение Google, Google.org, 25 июня 2026 года анонсировало финансирование на ежегодной конференции ISTE (Международное общество технологий в образовании). Гранты получат три давних партнёра компании: организация aiEDU, сам ISTE и Renaissance Philanthropy. Точные суммы Google.org не раскрыла, но обозначила направления: разработка стратегий внедрения ИИ в школах, полевые исследования ИИ-оценивания и открытый конкурс проектов по переосмыслению системы оценок.
| Получатель | Сумма | Тип сделки | Дата |
|---|---|---|---|
| aiEDU | Не раскрыта | Грант Google.org | 25 июня 2026 |
| ISTE | Не раскрыта | Грант Google.org | 25 июня 2026 |
| Renaissance Philanthropy | Не раскрыта | Грант Google.org | 25 июня 2026 |
Что получит каждая организация?
aiEDU займётся совместной разработкой стратегий готовности к ИИ для школьных округов с высокой потребностью (K-12, то есть все классы с первого по двенадцатый в американской системе). Главное: результатом станут открытые шаблоны (опенсорс-документы), которые другие округа смогут адаптировать бесплатно. По данным Google.org, предыдущая работа aiEDU уже охватила более 48 000 педагогов и затронула почти два миллиона учеников по всей стране.
ISTE получит финансирование на полевое исследование, саммит и аналитический отчёт по теме ИИ-оценивания. Цель: понять, как искусственный интеллект в образовании может экономить время учителей на проверке работ и помогать выстраивать персонализированную траекторию для каждого ученика.
Renaissance Philanthropy запускает инициативу Reimagining Assessment («Переосмысление оценивания»). В сентябре 2026 года откроется публичный конкурс проектов, а уже сейчас доступен RFI (Request for Information, запрос на информацию), через который любой желающий может предложить свои идеи.
Почему это касается не только Америки?
Google.org финансирует программы в США, но формат открытых шаблонов делает результаты потенциально полезными за пределами одной страны. Если aiEDU выпустит документы в свободном доступе, методисты и администраторы школ в других странах смогут использовать их как основу.
Для российского контекста это особенно актуально: разговоры о внедрении ИИ в школы идут, но готовых методических пособий для учителей почти нет. Открытые шаблоны от aiEDU, даже на английском, могут стать отправной точкой для локализации.
Мы инвестируем в будущее обучения и в педагогов, которые его формируют. По мере развития ИИ мы помогаем осваивать новый рубеж, сохраняя отношения учителя и ученика в центре. : Google.org, официальное заявление
Открытые шаблоны aiEDU по внедрению ИИ в учебный процесс станут доступны бесплатно. Если вы создаёте образовательный контент или ведёте канал для учителей, это готовый материал для адаптации: структуры уроков, чек-листы для администраторов, рекомендации по оцениванию с помощью ИИ. Конкуренция за внимание педагогической аудитории вырастет: тема искусственного интеллекта в образовании получает системное финансирование, а значит, и поток публикаций увеличится.
Что это значит для вас?
Google не раскрыла суммы грантов, а это не позволяет оценить масштаб. Бывает, что за громким анонсом стоит скромный чек. Но три вещи делают эту новость практически полезной.
Первое: открытые шаблоны aiEDU. Когда они выйдут, я рекомендую их изучить всем, кто работает с образовательным контентом на Дзене. Даже если шаблоны будут на английском, структура «как внедрить ИИ в школьный округ» универсальна.
Второе: полевое исследование ISTE по ИИ-оцениванию. Это потенциально самый ценный результат для российских авторов, которые пишут про EdTech (образовательные технологии). Данные о том, как ИИ реально экономит время учителя на проверке, пригодятся для обзоров и сравнений.
Третье: RFI от Renaissance Philanthropy открыт уже сейчас. Если у вас есть идеи по переосмыслению школьного оценивания, можно попробовать подать заявку, даже из-за пределов США.
Из доступных в РФ направлений: Сбер через «Школу 21» и «Сберкласс» развивает собственные ИИ-инструменты для образования, Яндекс Учебник тестирует элементы адаптивного обучения. Но открытых методических шаблонов уровня aiEDU на русском языке пока нет.
Авторам Дзена, которые ведут каналы про образование: следите за публикацией шаблонов aiEDU, это готовая основа для серии постов «как школа может начать работать с ИИ».
Маркетологам в EdTech: отчёт ISTE по ИИ-оцениванию, когда выйдет, даст реальные цифры для ваших презентаций и питчей.
Предпринимателям: открытый конкурс Renaissance Philanthropy стартует в сентябре 2026 года. RFI можно заполнить уже сейчас, и это редкий случай, когда вход в экосистему Google.org не требует приглашения.
Конкретных сумм нет, громких технологических прорывов тоже. Но именно такие «тихие» гранты на методику и открытые стандарты через год становятся инфраструктурой, на которой строятся реальные продукты.
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна
Graph RAG (граф знаний для поиска по документам, дополняющий генерацию) позволяет даже компактным моделям с 2-8 миллиардами параметров решать сложные…
LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке
Конвейеры на базе больших языковых моделей (LLM, от англ. Large Language Model) часто теряют записи так, что итоговые проверки показывают успех, а пользователь…
Профи.ру встроил LLM поверх Elasticsearch: 150 000 запросов в час без замены движка
Дмитрий, лид отдела семантики в Профи.ру, рассказал, как команда встроила языковую модель в поиск услуг поверх Elasticsearch, не выбрасывая классический…
Комментарии