Google встроила искусственный интеллект в образование: Gemini работает с оценками и заданиями класса напрямую
Учителя тратят часы на подготовку материалов, проверку заданий и отслеживание прогресса каждого ученика, и Google в июне 2025 года представила набор ИИ-инструментов для Google Classroom, которые берут часть этой рутины на себя, оставляя педагогу контроль.

Google впервые встроила искусственный интеллект в образовании так, чтобы учитель сам решал, какие материалы ИИ использует, какие задания генерирует и что видят ученики, а данные при этом не уходили на обучение моделей.
Компания Google анонсировала расширение ИИ-функций в Google Classroom, построенных на модели Gemini. До сих пор искусственный интеллект в образовании чаще работал как отдельное приложение: учитель копировал материалы, вставлял в чат-бот, получал ответ и вручную переносил обратно. Новые инструменты убирают этот разрыв: ИИ подключён к оценкам, заданиям и учебным материалам класса напрямую. Источник анонса: блог Google for Education.
Какие функции появляются в Google Classroom?
Google запускает три формата ИИ-активностей, которыми управляет учитель:
- Guided Learning в Gemini (управляемое обучение). Учитель создаёт для учеников пространство без отвлечений, привязанное к конкретным темам урока. Gemini (мультимодальная модель Google, то есть она понимает текст, изображения и другие форматы) подсказывает ученику по ходу работы, а учитель видит прогресс каждого.
- Study Notebooks в Gemini (учебные тетради). ИИ разбивает материал на короткие блоки и генерирует тесты для подготовки к экзаменам. Задания адаптируются по мере того, как ученик отвечает.
- NotebookLM под управлением учителя. NotebookLM (инструмент Google, который превращает загруженные документы в интерактивные заметки) создаёт из классных материалов флеш-карточки, подкасты и другие форматы для закрепления темы.
Все три формата появятся в Google Classroom в ближайшие месяцы. Google также обещает интеграцию с другими системами управления обучением (LMS) через новый MCP-сервер (Model Context Protocol, протокол, который позволяет внешним образовательным платформам безопасно обращаться к данным конкретного класса).
Как Classroom-контекст делает ИИ точнее?
Google запустила приложение «Classroom» внутри Gemini. Оно безопасно подключается к оценкам, заданиям и материалам конкретного класса. Это значит, что учитель может попросить Gemini, например, найти пробелы в знаниях учеников по последним трём работам или составить план урока для замещающего преподавателя на основе текущей программы.
Данные класса остаются внутри Google Workspace for Education и, по заявлению Google, не используются для обучения ИИ-моделей.
Отдельная функция Focus Mode в Class Tools на Chromebook позволяет учителю заблокировать экраны учеников на конкретном инструменте: например, только NotebookLM с одобренными исследовательскими материалами. Скоро появится переключатель Guided Learning, который включает поддержку ИИ в реальном времени прямо во время урока.
Что понадобится
- Google Workspace for Education. Школа или учреждение должны иметь подписку (бесплатная версия Education Fundamentals доступна образовательным организациям).
- Доступ к Gemini в рамках Workspace. На момент анонса функции раскатываются поэтапно, уточняйте доступ в админ-консоли.
- Chromebook (для Focus Mode и блокировки экранов учеников). Без него основные функции Classroom работают, но контроль над экраном ученика недоступен.
- Время на настройку: 15 минут на первую активность, если материалы уже загружены в Classroom.
Пошаговая инструкция
-
Убедитесь, что ИИ-функции включены. Зайдите в админ-консоль Google Workspace for Education, найдите раздел «Gemini» и проверьте, что ИИ-активности в Classroom активированы для вашей организации.
-
Загрузите учебные материалы в курс. Откройте Google Classroom, выберите нужный класс и прикрепите файлы: конспекты, презентации, тексты учебника в PDF. Именно эти документы Gemini будет использовать как источник.
-
Создайте ИИ-активность. Внутри курса выберите тип активности: Guided Learning, Study Notebook или NotebookLM. Укажите, какие материалы из курса ИИ должен использовать.
-
Настройте ограничения. Если работаете в классе с Chromebook, включите Focus Mode: ученики смогут открыть только одобренный инструмент.
-
Запустите и отслеживайте. После запуска активности откройте панель аналитики: Classroom покажет, как каждый ученик взаимодействует с материалом, где застревает, какие вопросы задаёт ИИ.
-
Скорректируйте. На основе данных измените набор материалов, добавьте пояснения или создайте дополнительные задания для отстающих.
Учитель истории загрузил в Google Classroom три PDF с текстами о Второй мировой войне и создал Study Notebook. Gemini разбил материал на блоки по темам (причины войны, ключевые сражения, последствия), сгенерировал по 5 вопросов на каждый блок. Ученик ответил неверно на вопрос о Тегеранской конференции. ИИ предложил ему перечитать конкретный фрагмент из загруженного PDF и задал уточняющий вопрос попроще. Учитель в панели аналитики увидел, что 12 из 25 учеников ошиблись в этом же блоке, и запланировал повторение темы на следующий урок.
- Не загружать собственные материалы. Без привязки к конкретным документам Gemini будет опираться на общие знания, а не на вашу программу. Результат окажется неточным.
- Давать ученикам свободный доступ к Gemini без Focus Mode. Без ограничения экрана ученик может переключиться на развлекательный контент. Инструмент теряет смысл.
- Принимать ответы ИИ без проверки. Галлюцинация (когда ИИ уверенно выдумывает факт, которого не было) возможна и здесь. Особенно в гуманитарных предметах проверяйте сгенерированные вопросы и ответы перед тем, как отправить ученикам.
- Игнорировать аналитику. Главная ценность системы не в генерации заданий, а в том, что учитель видит пробелы класса. Если не открываете панель аналитики, вы используете 20% возможностей.
Что делать российским учителям прямо сейчас?
Google Workspace for Education доступен в России с ограничениями: не все образовательные учреждения имеют подписку, а новые ИИ-функции раскатываются поэтапно и пока анонсированы для ряда стран.
- Авторам Дзена, пишущим об образовании. Разберите эту модель «учитель задаёт рамку, ИИ работает внутри неё» как шаблон для статей. Тема горячая: родители ищут информацию о том, как школа использует ИИ.
- Учителям. Если у вашей школы нет Google Workspace, попробуйте связку YandexGPT или GigaChat с ручной загрузкой материалов. Принцип тот же: загружаете свои тексты, просите сгенерировать вопросы по ним, проверяете результат. Автоматической привязки к журналу оценок пока нет, но рутину с тестами это сокращает.
- Администраторам школ. Обратите внимание на заявление Google о том, что данные учеников не используются для обучения моделей. Если рассматриваете ИИ-инструменты, требуйте аналогичных гарантий от любого поставщика, российского или зарубежного.
Самое ценное в подходе Google не сами функции, а архитектура контроля: учитель выбирает источники, учитель видит аналитику, учитель блокирует экран. Это снимает главный страх педагогов, что ИИ начнёт учить «чему-то не тому». Если вы работаете с российскими ИИ-сервисами, копируйте эту логику вручную: загружайте только проверенные материалы, не давайте ученикам свободный чат с моделью, всегда проверяйте сгенерированный контент. Искусственный интеллект в образовании полезен ровно настолько, насколько учитель контролирует входные данные. Честная оговорка: ни Google, ни российские аналоги пока не решают проблему полностью. Галлюцинации остаются, адаптация под ФГОС требует ручной работы, а дата запуска новых функций в России не объявлена.
Попробуйте генератор контента dzen.guru
Если вы автор Дзена и пишете про образование, протестируйте наши инструменты для создания материалов с помощью ИИ.
Попробовать бесплатноGoogle вложила ресурсы не только в продукт, но и в обучение: программа Google AI Educator Series, разработанная совместно с ISTE+ASCD, нацелена на 6 миллионов учителей в США. В России аналогичных масштабных программ от крупных платформ пока нет, и это пространство, которое кто-то займёт первым.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Открытые модели кодирования Ornith 1.0 сами пишут себе обвязку: 82.4 на SWE-Bench
Компания DeepReinforce выпустила Ornith-1.0, семейство открытых моделей кодирования, которые сами создают себе инструменты вместо использования готовых…

Macy's встроила ИИ в розницу от поиска до логистики: пошаговая модель для любого ритейлера
Розничная торговля переживает тихую, но глубокую перестройку: крупные сети вроде американской Macy's переходят от точечных экспериментов с нейросетями к тому,…
Alibaba скопировала модель Claude
Alibaba, по данным Anthropic, провела крупнейшую атаку на Claude: 28,8 млн запросов через 25 000 поддельных аккаунтов за полтора месяца, чтобы скопировать…
Комментарии