Google встроила Gemini в Demand Gen: ИИ проверяет креативы, а видео подстраивается под любой экран

Google на мероприятии Accelerate with Google анонсировала три обновления рекламного формата Demand Gen (инструмент для генерации спроса через видео и изображения на YouTube, в Gmail и в ленте Discover). Все три функции нацелены на то, чтобы рекламодатель тратил меньше времени на ручную подгонку креативов и точнее видел результат кампании. По данным компании Measured, 72% дополнительных конверсий на YouTube приходят от новых клиентов, и Google делает ставку именно на расширение этой аудитории.

Перекадровка видео теперь работает в обе стороны

Demand Gen и раньше умел менять пропорции видео, но только в ограниченном наборе вариантов. Теперь добавляются три новых преобразования:

• Вертикальное в квадратное (9:16 в 1:1)
• Вертикальное в горизонтальное (9:16 в 16:9)
• Квадратное в горизонтальное (1:1 в 16:9)

Для тех, кто снимает контент вертикально (а это стандарт для коротких роликов), это означает одно: загрузил один ролик, а система сама подготовит версии для десктопной ленты YouTube, для мобильной выдачи и для квадратных плейсментов в Discover. Ручная нарезка и монтаж трёх версий больше не нужны.

Gemini подскажет, что поправить в креативе

При выборе изображений и видео для кампании Demand Gen модель Gemini (мультимодальная ИИ-модель Google, умеющая анализировать текст, картинки и видео одновременно) начнёт выдавать автоматические рекомендации по оптимизации креативов. Google не раскрыла, какие именно параметры Gemini будет оценивать, но сам факт встраивания ИИ-модели прямо в интерфейс запуска кампании делает эти инструменты интернет-маркетинга ближе к формату «ассистент, который проверяет твою работу до старта».

Установки приложений теперь видны в отчётах

Третье обновление уже работает. Рекламодатели могут отслеживать, как кампании Demand Gen приводят новых пользователей в мобильное приложение через установку. Раньше цепочка «пользователь увидел рекламу на вебе и установил приложение» терялась в отчётности. Теперь путь виден целиком, и это позволяет точнее оценивать возврат на вложения.

Как попробовать?

1. Откройте Google Ads и перейдите в раздел создания кампании Demand Gen.
2. При загрузке видео проверьте, появились ли новые варианты перекадровки (Google обещает «скоро», точной даты нет).
3. При выборе креативов обратите внимание на блок рекомендаций Gemini, он появится в том же интерфейсе.
4. Для отслеживания установок приложений подключите измерение Web to App Acquisition в настройках кампании. Эта функция доступна уже сейчас.

Есть ли аналоги в России?

Прямого аналога Demand Gen в российских рекламных системах нет. Яндекс Директ предлагает видеорекламу и автоматическую подгонку форматов, но рекомендации по креативам там формирует не отдельная ИИ-модель уровня Gemini. YandexGPT и GigaChat можно использовать как инструменты маркетинга для генерации текстов объявлений и идей, но они не встроены в рекламный кабинет и не анализируют ваши видеоролики перед запуском.

Для российских маркетологов главная практическая ценность новости в другом: поддержка вертикальных форматов и их перекадровка критична для всех, кто создаёт контент в стиле коротких вертикальных роликов. Если вы продвигаете товары на зарубежную аудиторию через Google Ads, обновление экономит монтажное время и бюджет на продакшн.

Частые вопросы

Нужно ли платить за новые функции Demand Gen?

Нет. Перекадровка, рекомендации Gemini и отслеживание установок приложений входят в стандартный набор Google Ads. Вы платите только за показ рекламы как обычно.

Когда именно появятся перекадровка и рекомендации Gemini?

Google использует формулировку «скоро» (soon) и не называет конкретную дату. Функция отслеживания установок приложений уже доступна.

Можно ли использовать Demand Gen из России?

Google Ads формально доступен российским рекламодателям для продвижения на зарубежные рынки. Для рекламы внутри России используйте Яндекс Директ и VK Рекламу, там есть собственные видеоформаты, хотя без ИИ-рекомендаций уровня Gemini.

Три обновления выглядят точечно, но вместе складываются в понятный вектор: Google хочет, чтобы рекламодатель загружал один ролик, получал подсказку от ИИ и запускал кампанию на все экраны за минуты, а не за часы.