Google теряет главного ИИ-инженера: искусственный интеллект компании отстаёт от конкурентов
Google перетасовал руководство ИИ-подразделения: Джефф Дин ушёл, а конкуренты наступают

Google на последней неделе мая 2025 года провёл перестановки в руководстве своего ИИ-подразделения, и легендарный инженер Джефф Дин, проработавший в компании больше двух десятилетий, покинул Google на фоне разговоров о том, что модели искусственного интеллекта Google отстают от Anthropic и OpenAI.
Кадровые перестановки в ИИ-команде Google происходят в момент, когда компания публично проигрывает гонку моделей Anthropic и OpenAI, и каждый уход усиливает вопрос: способна ли Google удержать лидерство в области искусственного интеллекта.
Перестановки обсуждались в свежем выпуске подкаста The Vergecast изданием The Verge. Ведущие Нилай Патель и Дэвид Пирс разобрали, что стоит за уходами: внутренний кризис, личные амбиции руководителей вроде Демиса Хассабиса (сооснователь DeepMind, ИИ-лаборатории Google) или нечто иное. Однозначного ответа источник не даёт, но сам факт того, что сразу несколько ключевых фигур сменили позиции за одну неделю, выглядит как системный сдвиг, а не рядовая ротация.
| Что | Когда | Кто | Цена |
|---|---|---|---|
| Кадровая перестановка в ИИ-команде Google, уход Джеффа Дина | Последняя неделя мая 2025 | Не применимо |
Что именно произошло?
- Джефф Дин покинул Google. Дин считался одной из самых влиятельных технических фигур компании. Источник называет его «легендарным гуглером». Куда он перешёл, The Verge не уточняет.
- Несколько руководителей ИИ-направления получили новые роли. Часть осталась внутри Google, часть ушла. Имена, кроме Дина и Хассабиса, источник не называет.
- Обсуждается роль Демиса Хассабиса. The Verge ставит вопрос: не хочет ли Хассабис заниматься чем-то интереснее виртуальных ассистентов? Это намёк на то, что приоритеты внутри Google DeepMind могут смещаться от потребительских продуктов к фундаментальным исследованиям.
- Модели Google отстают. Источник прямо говорит: модели Google «кажутся позади лучших продуктов Anthropic и OpenAI». Это не оценка dzen.guru, а формулировка The Verge.
Почему Google теряет людей?
The Verge выдвигает три версии, не выбирая одну:
- Внутренний кризис. Компания не может конкурировать на уровне моделей, и это демотивирует инженеров.
- Личные амбиции. Хассабис и другие лидеры хотят решать задачи масштабнее, чем доводка Google Assistant.
- Что-то другое. Ведущие подкаста допускают, что реальная причина сложнее и может быть связана с внутренней политикой или стратегическими разногласиями.
Источник также отмечает, что Google и Reddit стали «экзистенциально зависимы друг от друга», и эта зависимость начинает выглядеть как проблема. Для тех, кто работает с контентом, это отдельный сигнал: поисковая выдача Google меняется структурно, и ИИ-перестановки могут ускорить этот процесс.
Что это значит для российского рынка?
В России работают собственные модели искусственного интеллекта: YandexGPT от «Яндекса» и GigaChat от «Сбера». Напрямую сравнивать их с продуктами Google, Anthropic или OpenAI по бенчмаркам (стандартизированным тестам производительности) источник не берётся, и мы тоже не будем.
Но контекст важен. Если Google, компания с огромными ресурсами и талантами, теряет ключевых людей и признаёт отставание, это говорит о жёсткости конкуренции. Для российских компаний окно возможностей скорее сужается: лидеры гонки ускоряются, и догонять придётся не одного игрока, а сразу нескольких.
Что делать вам прямо сейчас?
- Авторам Дзена. Следите за обновлениями Google Search. Кадровые перестановки в ИИ-подразделении часто предшествуют изменениям в алгоритмах поиска и выдачи. Если Google сместит фокус с ассистентов на поиск, это затронет трафик напрямую.
- Маркетологам. Пока Google перестраивается, протестируйте альтернативные ИИ-инструменты для генерации контента и аналитики. Anthropic (модель Claude) и OpenAI (ChatGPT) доступны через VPN, российские YandexGPT и GigaChat доступны без ограничений.
- Предпринимателям в РФ и СНГ. Не ставьте на одного поставщика ИИ-решений. Турбулентность у Google означает, что API (интерфейс для подключения сервисов) и продуктовая линейка могут резко измениться. Имейте запасной вариант.
Уход Джеффа Дина из Google для индустрии искусственного интеллекта сопоставим с уходом ведущего конструктора из авиабюро: формально самолёты продолжат летать, но вектор разработки может измениться непредсказуемо. По моим наблюдениям, Google последний год выпускает модели Gemini в режиме догоняющего, а не задающего темп. Если Хассабис действительно хочет уйти от «виртуальных ассистентов» к фундаментальной науке, мы можем увидеть сильную исследовательскую лабораторию и слабый потребительский продукт одновременно. Для авторов и маркетологов вывод простой: не привязывайтесь к одному ИИ-сервису, какой бы большой ни была компания за ним. Сегодня попробуйте задать одинаковый промпт (запрос к нейросети) в трёх разных моделях и сравните результат. Это лучшая страховка от чужих кадровых кризисов.
Частые вопросы
Google закрывает ИИ-направление?
Нет. Речь о перестановках в руководстве, а не о сворачивании. Google DeepMind продолжает работать, Демис Хассабис остаётся в компании. Но уход нескольких ключевых фигур за одну неделю, включая Джеффа Дина, это необычный масштаб ротации.
Повлияет ли это на Google-поиск и работу авторов?
Прямого влияния на поисковые алгоритмы источник не фиксирует. Однако ИИ-команда Google отвечает за модели, которые встраиваются в поиск (AI Overviews, сводки ИИ в выдаче). Смена людей, принимающих решения, может изменить приоритеты и темп обновлений.
Стоит ли переходить с сервисов Google на конкурентов?
Паниковать рано, но диверсифицировать инструменты разумно. Если вы используете Google Gemini для работы с контентом, попробуйте параллельно ChatGPT или Claude, а для задач на русском языке YandexGPT или GigaChat. Ни один из этих сервисов не застрахован от внутренних перестроек, но зависимость от одного поставщика всегда рискованнее.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

AI тренер для бегунов в Telegram: 250 тренировок показали, что код надёжнее нейросети
Компания-разработчик в источнике не названа, продукт представлен как личный проект автора-бегуна. Название бота: «Клод де Пейс». Платформа: Telegram. Дата…

Пилот дата агента: метрики и приёмка
Компании запускают пилоты ИИ-агентов, тратят бюджет на демо и обучение, а через квартал не могут назвать ни одного процесса, который реально ускорился, и…

Rippling снизила расходы на ИИ в 2,7 раза: как измерить использование искусственного интеллекта в бизнесе
Компания Rippling, разработчик HR-платформы, на этой неделе представила AI Spend Console, инструмент, который отслеживает расходы компании на ИИ и показывает,…
Комментарии