Google Gemini 3.5 Transcribe чистит речь от слов-паразитов: транскрипция AI на 85+ языках

Издание The Verge сообщило о запуске 26 августа. Google позиционирует 3.5 Transcribe как замену предыдущей модели транскрипции Chirp 3, заявляя о заметном улучшении в мультиязычной работе и снижении доли ошибок в словах. Запуск произошёл на фоне задержки Gemini 3.5 Pro, которую Google обещала выпустить ещё в июне.

Что умеет Gemini 3.5 Transcribe?

• Убирает слова-паразиты. Модель автоматически вырезает «эм», «ну», «э-э» и подобные заполнители, которые засоряют расшифровку.
• Принимает пользовательский словарь. Вы загружаете список терминов и специфических написаний, и модель адаптирует транскрипцию AI под вашу предметную область, не превращая «дообучение» в «до обучения».
• Распознаёт до трёх говорящих. В записанном аудио модель разделяет речь разных спикеров и проставляет временные метки к каждому слову.
• Поддерживает 85+ языков. Google заявляет, что мультиязычная точность выросла по сравнению с предыдущей моделью Chirp 3.
• Автоматически форматирует текст. Расшифровка приходит с пунктуацией и разбивкой, а не сплошным потоком.

Кому доступен и как попробовать?

На старте модель работает на английском языке для пользователей приложения Gemini на macOS. Функция голосового набора Rambler доступна на Android в отдельных странах и языках. Для разработчиков открыт публичный превью через Gemini API в AI Studio и Antigravity. Поддержку Chrome Google обещает «скоро», конкретной даты не назвала.

1. Откройте приложение Gemini на macOS и проверьте обновление: если 3.5 Transcribe уже раскатана на ваш аккаунт, транскрипция AI появится в аудио-функциях.
2. Подготовьте словарь терминов для вашей ниши: список слов, которые модель должна распознавать без искажений (названия брендов, профессиональные термины).
3. Загрузите тестовую аудиозапись с несколькими говорящими, чтобы проверить разделение спикеров и точность временных меток.

Важная оговорка: Google сначала анонсировала вместе с Transcribe ещё две модели, 3.5 Live и 3.5 Live Experimental, но затем связалась с The Verge и уточнила, что эти модели пока не запускаются. Дату их выхода компания не назвала.

Есть ли аналог транскрипции AI в России?

Для русскоязычных авторов, которым нужна расшифровка речи прямо сейчас, ближайшие инструменты отличаются по возможностям.

По моим наблюдениям, Яндекс SpeechKit лучше работает с русским языком из коробки, но не умеет автоматически чистить текст от «мусорных» слов. Gemini 3.5 Transcribe пока доступен только на английском, так что для русскоязычного контента придётся подождать.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена. Если вы записываете видео или подкасты и потом расшифровываете их в текст, транскрипция AI с автоматической очисткой от «э-э» и «ну» сокращает редактуру. Пока работает на английском, но подготовьте словарь вашей ниши заранее.

Маркетологам. Разделение спикеров и временные метки полезны для расшифровки интервью и фокус-групп. Три спикера на записи, не предел реальных задач, но для коротких созвонов хватит.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Gemini 3.5 Transcribe на старте доступен на macOS и через API. В России Gemini-приложение работает с ограничениями. Для текущих задач Яндекс SpeechKit решает вопрос с русским языком, а Whisper от OpenAI подойдёт тем, кто готов запускать модель на своём сервере.

Частые вопросы

Gemini 3.5 Transcribe работает с русским языком?

Google заявляет поддержку более 85 языков, но на момент запуска модель доступна только на английском. Дату подключения русского языка компания не назвала.

Чем Transcribe отличается от обычного голосового набора?

Голосовой набор записывает всё подряд, включая слова-паразиты и ошибки. Транскрипция AI от Google автоматически убирает «мусорные» слова, форматирует текст и позволяет задать словарь, чтобы профессиональные термины распознавались корректно.

Можно ли использовать бесплатно?

Google не раскрыла условия тарификации. Для разработчиков открыт публичный превью через Gemini API в AI Studio и Antigravity. Условия доступа для обычных пользователей приложения Gemini на macOS компания тоже не уточнила.

Главное, что стоит запомнить: модель уже работает, но пока только на английском и только на macOS. Русскоязычным авторам имеет смысл собрать словарь терминов своей ниши и протестировать Transcribe на англоязычном контенте, чтобы к моменту появления русского языка понимать, чего ждать от инструмента.