Google Foresight записывает встречи офлайн: локальные ИИ-модели заменяют облако

Команда Google, которая в апреле 2025 года представила экспериментальный диктофон на локальных ИИ-моделях (моделях, которые работают на вашем устройстве, а не в облаке), пошла дальше. Новое приложение Google AI Edge Foresight напрямую конкурирует с популярным сервисом Granola и другими ИИ-блокнотами для встреч. Разница принципиальная: Granola работает через интернет, а Foresight может обходиться без него полностью.

Что умеет Foresight?

• Полная работа офлайн. Приложение использует локальную модель EmbeddingGemma 2 с 740 миллионами параметров (параметры определяют «размер мозга» модели: 740 миллионов достаточно для обработки текста, но модель помещается на обычный ноутбук). Оптимизировано под Apple Silicon, фирменные чипы Mac.

• Разделённый экран: ваши заметки плюс ИИ-конспект. Слева вы пишете короткие пометки от руки, справа приложение формирует структурированный конспект встречи. Формат знаком пользователям Granola.

• Транскрипция и чат с ассистентом. Можно открыть полную расшифровку встречи или задать вопрос ассистенту на базе модели Gemma 4: он ответит по содержанию разговора.

• Собственная база знаний. В приложение загружаются PDF, документы Google Docs, файлы Microsoft Office, текстовые файлы, Markdown и веб-закладки. Если во время встречи всплывает тема, связанная с загруженными документами, ассистент подтягивает нужную информацию и отвечает в реальном времени.

• Работает на очных встречах, а не только в видеозвонках. Foresight записывает и обрабатывает аудио любых встреч, включая живые, не привязываясь к Zoom или Google Meet.

Зачем Google это делает?

Источник отмечает, что предыдущий диктофон той же команды остался экспериментом и не вышел на массовый рынок. Foresight тоже может быть демонстрацией возможностей линейки Gemma, серии локальных ИИ-моделей Google с открытыми весами (открытые веса означают, что разработчики могут скачать и запустить модель на своём оборудовании).

При этом Google вполне может выпустить и потребительскую версию, уже через облачные модели Gemini внутри своих приложений для видеозвонков. Рынок ИИ-блокнотов для встреч переполнен: за последние месяцы собственные решения запустили Wispr (компания, специализирующаяся на диктовке) и Calendly (сервис планирования встреч), а стартап Superhuman (ранее Grammarly) приобрёл ИИ-нотировщик Fathom.

Как попробовать?

1. Убедитесь, что у вас Mac на чипе Apple Silicon (M1 и новее).
2. Найдите Google AI Edge Foresight на странице проекта Google AI Edge (источник не приводит прямую ссылку на скачивание, ищите по названию в поисковике).
3. Загрузите документы в базу знаний приложения: PDF, Google Docs или текстовые файлы, чтобы ассистент мог отвечать по вашим материалам.
4. Запустите запись на ближайшей встрече: интернет не нужен, всё обрабатывается на устройстве.

Есть ли аналог в России?

Прямого российского аналога, который работает полностью офлайн как локальная ИИ-модель на ноутбуке, на момент публикации нет. YandexGPT и GigaChat умеют обрабатывать текст и отвечать на вопросы, но требуют подключения к облаку. Для тех, кто в России работает с нестабильным интернетом или ценит приватность без передачи данных на сервер, Foresight интересен именно тем, что данные остаются на устройстве. Ограничение: приложение работает только на Mac.

Кому это полезно и что делать прямо сейчас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Если проводите интервью или созвоны с заказчиками, Foresight заменяет диктофон плюс ручной конспект. Загрузите бриф в базу знаний, и ассистент подскажет, если собеседник затронул тему из документа.

Маркетологам. На планёрках и встречах с клиентами приложение ведёт расшифровку и конспект одновременно. Для команд, работающих с конфиденциальными данными, офлайн-режим снимает вопрос «куда уходит запись».

Предпринимателям в РФ и СНГ. Локальные ИИ-модели на устройстве решают две боли: нестабильный интернет за пределами крупных городов и нежелание отправлять переговоры в чужое облако. Foresight пока доступен только на Mac и только на английском, но сам факт появления таких инструментов показывает направление: локальные ИИ-модели становятся достаточно компактными, чтобы работать без сервера.

Частые вопросы

Foresight работает только на Mac?

Да. Источник указывает, что приложение оптимизировано под Apple Silicon. О версиях для Windows или Linux информации нет.

Нужен ли аккаунт Google для использования?

Источник не уточняет требования к аккаунту. Поскольку приложение работает офлайн, логично предположить, что для базовых функций аккаунт может не требоваться, но это стоит проверить при установке.

Можно ли использовать для русскоязычных встреч?

Источник не упоминает поддержку русского языка. Модель EmbeddingGemma 2 обучена преимущественно на английских текстах. Для русскоязычных встреч качество транскрипции, вероятно, будет ниже. Проверяйте при первом запуске.