Google дал 200 учёным ЕС доступ к ИИ для науки: $3 млн и пять моделей через RAISE

Программу анонсировали Google DeepMind и Google Cloud. Она встроена в работу Евросоюза по направлению «ИИ для науки» (AI for Science) и реализуется через инициативу RAISE. Цель инициативы, сократить разрыв в вычислительных мощностях, с которым сталкиваются европейские учёные. Для российских исследователей доступ к программе, по условиям RAISE, скорее всего закрыт: инициатива ориентирована на научные группы внутри ЕС.

Что получают учёные?

Google предоставляет исследователям не просто вычислительные мощности, а готовые научные ИИ-инструменты, каждый заточен под конкретную область.

• AlphaFold 3 предсказывает трёхмерную структуру белков и молекулярных комплексов. Для биологов и фармакологов это возможность моделировать взаимодействие лекарства с мишенью без физического эксперимента.
• WeatherNext прогнозирует экстремальные погодные явления. Google прямо указывает задачу: предсказание штормов, засух, наводнений.
• AlphaGenome работает с геномными данными.
• AlphaEvolve помогает проектировать новые молекулы и материалы с помощью эволюционных алгоритмов, усиленных нейросетью.
• AlphaEarth Foundations нацелен на анализ данных о Земле: климат, экосистемы, природные ресурсы.

Вместе с моделями учёные получают вычислительные кредиты на 3 миллиона долларов через Google Cloud. Кредиты покрывают инференс (вычисления при запуске модели) и, вероятно, дообучение (fine-tuning, адаптацию модели под конкретную задачу исследователя), хотя детали Google не раскрыл.

Зачем Европе отдельная программа?

Google объясняет инициативу прямо: европейские учёные сталкиваются с нехваткой вычислительных мощностей. ИИ в науке требует огромных ресурсов, а доступ к ним распределён неравномерно. RAISE, инициатива Евросоюза, призвана сократить этот разрыв.

Программа не благотворительность в чистом виде: Google получает реальные научные кейсы использования своих моделей и укрепляет позиции в европейском исследовательском сообществе. Но для учёных, которые раньше не имели бюджета на запуск AlphaFold 3 в промышленном масштабе, это конкретный рабочий ресурс.

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Тема «ИИ в науке» даёт материал для контента с высокой вовлечённостью. Разберите конкретный инструмент, например AlphaFold 3, и покажите, как нейросеть решает задачу, на которую у лаборатории уходили годы. Такие разборы собирают аудиторию, которая устала от общих слов про «нейросети изменят мир».

Маркетологам. Если продвигаете EdTech, научные сервисы или платформы для исследователей, следите за RAISE: программа формирует пул из 200 европейских лабораторий с доступом к передовым моделям. Это потенциальные партнёры и кейсы.

Исследователям и разработчикам из РФ и СНГ. Прямой доступ к RAISE для вас закрыт: инициатива ориентирована на учёных ЕС. Но структуру заявки полезно изучить: формулировка научной задачи под конкретную ИИ-модель, обоснование объёма вычислений, план публикации результатов. Такой формат заявок всё чаще требуют и российские гранты, связанные с ИИ в науке. AlphaFold 3 при этом доступен через Google Cloud и вне программы RAISE, по коммерческим тарифам.

Разрыв в вычислительных ресурсах между теми, кто внутри таких программ, и теми, кто снаружи, будет расти. Лучшее, что можно сделать прямо сейчас: взять одну научную задачу, подобрать доступную модель и опубликовать результат, потому что именно публикации открывают двери к следующему гранту.

По данным Google DeepMind