Google Cloud AI выросла на 82% до $24,8 млрд: инвесторы получили ответ об окупаемости
Google второго июля отчиталась о квартальных результатах, и облачное подразделение Google Cloud показало рост выручки на 82% год к году, до 24,8 млрд долларов, что стало главным аргументом компании в споре с инвесторами о том, стоят ли гигантские вложения в ИИ своих денег.

Рост облачного бизнеса Google на 82% за год превратил абстрактные расходы на ИИ в конкретную выручку и показал, что корпоративный спрос на ИИ-инфраструктуру реален, а не умозрителен.
Отчёт Alphabet вышел на фоне публичной тревоги инвесторов: компания тратит на дата-центры, чипы и инфраструктуру от 180 до 190 млрд долларов в год, и аналитики на звонке с руководством прямо спрашивали, когда эти вложения окупятся. Ответ дал сам бизнес: Google Cloud принесла 24,8 млрд долларов за квартал, обогнав прогноз Уолл-стрит в 22,46 млрд. Источник цифр: квартальный отчёт Alphabet и стенограмма звонка с инвесторами, опубликованные компанией.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Квартальный отчёт Alphabet (Q2 2025), рост Google Cloud на 82% | Среда, звонок с инвесторами (июль 2025) | Alphabet / Google | Публичная отчётность, бесплатный доступ |
Облачный бизнес Google растёт быстрее прогнозов
- Выручка Google Cloud выросла на 82% год к году и составила 24,8 млрд долларов. Для сравнения: в прошлом квартале рост был 63%, до 20 млрд.
- Портфель незакрытых контрактов (работа, которую Google Cloud ещё не конвертировала в выручку) достиг 514 млрд долларов, по данным отчёта компании.
- Общая выручка Alphabet за квартал составила 119,8 млрд долларов, рост 24% год к году. Это двенадцатый подряд квартал двузначного роста выручки.
- Прибыль Alphabet достигла 112,1 млрд долларов против 28,1 млрд за тот же период годом ранее.
- Google Services (поиск, YouTube, реклама) принесли 94,5 млрд долларов, рост 15%.
- Gemini, чат-бот Google на базе ИИ, набрал 950 млн активных пользователей в месяц. Кварталом ранее (Q4 2025) их было 750 млн.
Компания объяснила рост облачного направления двумя факторами: корпоративным внедрением ИИ-решений и переходом бизнеса на ИИ-инфраструктуру. То есть компании не просто экспериментируют с нейросетями, а платят за вычислительные мощности, на которых эти нейросети работают.
Капитальные расходы: когда вернутся деньги?
На звонке с инвесторами аналитики задавали Сундару Пичаи, генеральному директору Google, прямой вопрос: когда и насколько окупятся вложения от 180 до 190 млрд долларов в год.
Наши инвестиции в вычислительные мощности начнут работать в 2027 году. Мы видим сильные индикаторы спроса, включая долгосрочные контракты. Динамика выглядит здоровее, чем год назад, и это даёт нам уверенность продолжать эти инвестиции. : Сундар Пичаи, генеральный директор Google
Иными словами, Google пока не вышла в точку полной окупаемости ИИ-расходов, но считает, что портфель контрактов на 514 млрд долларов и рост Cloud на 82% подтверждают правильность курса. Примечательно, что компания назвала конкретный год: 2027.
Что это значит для рынка облачных ИИ-платформ?
Google Cloud AI Platform (платформа Google Cloud для работы с ИИ, от инференса, то есть запуска моделей, до дообучения на своих данных) становится одним из главных генераторов выручки Alphabet. Когда облачный бизнес растёт вдвое быстрее, чем ожидали аналитики, это сигнал: корпорации массово переносят ИИ-задачи в облако и готовы за это платить.
Для российского рынка прямое сравнение затруднено: Google Cloud AI недоступен в РФ для новых контрактов. Российские компании используют облачные ИИ-платформы Яндекса (YandexGPT, Yandex Cloud) и Сбера (GigaChat, SberCloud). Масштаб и бюджеты несопоставимы, но тренд аналогичен: бизнес в РФ тоже переходит от экспериментов с нейросетями к оплате облачной инфраструктуры под ИИ-задачи.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
-
Авторам Дзена и копирайтерам. Рост Gemini до 950 млн пользователей означает, что ИИ-чат-боты становятся массовым каналом потребления контента. Проверьте, как ваши тексты выглядят в ответах Gemini, и начните адаптировать форматы под ИИ-выдачу.
-
Маркетологам. Корпоративный спрос на Google Cloud AI подтверждает: крупный бизнес переводит маркетинговую аналитику и персонализацию в облако. Если ваш клиент или работодатель ещё не считал стоимость облачного ИИ для рекламных задач, сейчас самое время.
-
Предпринимателям в РФ и СНГ. Google Cloud напрямую недоступен, но Yandex Cloud и SberCloud развивают аналогичные ИИ-сервисы. Оцените, не дешевле ли перенести ИИ-задачи (генерация текстов, аналитика, обработка обращений) в облако, чем держать собственные серверы.
Цифры Alphabet убедительны, но я бы не спешил называть вопрос окупаемости закрытым. Компания тратит до 190 млрд долларов в год и сама говорит, что вычислительные мощности «заработают в 2027». Портфель контрактов на 514 млрд впечатляет, но это обещания, а не выручка. Для нас с вами главный вывод проще: облачный ИИ перестал быть экспериментом и стал статьёй расходов для большого бизнеса. Если вы пользуетесь ИИ-инструментами для контента или маркетинга, приготовьтесь к тому, что цены на облачные сервисы будут расти вместе со спросом. Прямо сейчас стоит зафиксировать тарифы на ИИ-сервисы, которыми вы пользуетесь, и заложить рост стоимости в бюджет на 2026 год.
Частые вопросы
Google Cloud доступен в России?
Для новых контрактов Google Cloud в РФ фактически недоступен. Российские альтернативы для корпоративного ИИ в облаке: Yandex Cloud (с YandexGPT) и SberCloud (с GigaChat). Функциональность уже, масштаб меньше, но базовые задачи (генерация текста, аналитика, чат-боты) они закрывают.
82% роста Cloud означают, что ИИ-расходы Google уже окупились?
Нет. Сам Сундар Пичаи на звонке с инвесторами назвал 2027 год как срок, когда инвестиции в вычислительные мощности начнут приносить отдачу. Пока облачный бизнес растёт быстрее прогнозов, но капитальные расходы компании составляют от 180 до 190 млрд долларов в год.
Gemini обогнал ChatGPT по числу пользователей?
В отчёте Alphabet заявлено 950 млн активных пользователей Gemini в месяц. Данных для прямого сравнения с ChatGPT в этом отчёте нет, поэтому корректный ответ: Gemini быстро растёт, но утверждать, кто лидирует, на основании одного источника нельзя.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Переводчик с казахского на русский обучили на синтетике: реальных данных для смешанной речи не было
Корпорация «синтетика»: казахско-русский код-свитчинг научились переводить без реальных данных, и вот как это работает. Исследователи из MWS AI и казахстанских…

ByteDance открыла EdgeBench: 51 задача и 6 временных окон для оценки AI агентов
Я вижу, что оригинал — это технический туториал по работе с бенчмарком EdgeBench, а не новость о раунде финансирования. В источнике нет данных о сделке,…

95% находок ИИ-агентов в багбаунти оказываются мусором: трёхслойная верификация спасает рейтинг
Дочитав оригинал, приступаю к тексту. ИИ-агенты (программы, которые сами выполняют цепочки действий без участия человека) в багбаунти генерируют десятки…
Комментарии