Google Arts & Culture и Метрополитен запустили ИИ-гид по 200 000 экспонатов к 15-летию
Google Arts & Culture отмечает 15 лет сотрудничества с Метрополитен-музеем, и к юбилею обе стороны запустили два проекта на базе генеративного ИИ, включая интерактивный инструмент Art Aura, который помогает находить неожиданные связи между произведениями искусства.
Впервые крупнейший музей мира и Google Arts & Culture показали рабочую модель, где генеративный ИИ не заменяет экскурсовода, а создаёт персональный маршрут по коллекции из более чем 200 000 оцифрованных объектов.
Метрополитен-музей (The Met) и Google Arts & Culture сотрудничают с 2011 года, когда появились первые виртуальные туры по галереям. В 2018 году музей открыл цифровой доступ к коллекции. Теперь, к пятнадцатилетию партнёрства, запущены сразу два направления: программа «технолог-резидент» и интерактивный инструмент Art Aura.
Что такое Art Aura и программа резидента?
Art Aura разработана лабораторией Google Arts & Culture Lab совместно с Метрополитен-музеем. Инструмент работает на модели Google Gemini. Пользователь перетаскивает изображения произведений, стили или описательные фразы в специальную цифровую зону, и система находит скрытые тематические связи между работами разных эпох.
Результат: персональный «портрет» художественного вкуса, составленный из коллекции музея.
Параллельно музей завершил полугодовую программу Technologist in Residence. Креативный технолог Джулия Дазер (Julia Daser) шесть месяцев исследовала, как генеративный ИИ может обогатить офлайн-визит в музей. Она использовала Google Gemini и Vertex AI (облачная платформа Google для работы с ИИ-моделями), чтобы совместно с кураторами быстро создавать и тестировать прототипы прямо в выставочных залах.
Что понадобится
- Браузер на компьютере или смартфоне
- Доступ к странице Google Arts & Culture, посвящённой The Met
- Время: 10 минут на первый эксперимент с Art Aura, 30 минут на полноценное исследование коллекции
Пошаговая инструкция
- Откройте лендинг Google Arts & Culture для Метрополитен-музея: найдите в поиске «Google Arts Culture The Met» или перейдите со страницы artsandculture.google.com
- Найдите раздел Art Aura. Интерфейс мультимодальный (принимает и изображения, и текст)
- Перетащите в цифровую зону любое произведение из коллекции, которое вам нравится
- Добавьте стиль или описательную фразу, например:
warm light, melancholy, gold
- Система на базе Gemini покажет тематические связи между работами из разных столетий
- Изучите получившийся «портрет вкуса» и попробуйте изменить вводные: замените одно произведение другим или добавьте новые ключевые слова
- Для глубокого погружения перейдите в коллекцию музея: более 200 000 оцифрованных объектов и 50 тематических историй
Допустим, вы перетащили в зону Art Aura картину Моне из коллекции The Met и добавили слова «тёплый свет, одиночество». Система находит связь, например, с японской гравюрой XVIII века и голландским натюрмортом XVII века, объединяя их общей темой приглушённого света и созерцательного настроения. Вы получаете подборку работ, которую ни один стандартный фильтр по эпохе или жанру не выдал бы.
- Слишком общие запросы. Фраза «красивое искусство» не даст интересных связей. Чем конкретнее описание (настроение, цвет, сюжетная деталь), тем точнее результат
- Ожидание экспертной аннотации. Art Aura ищет тематические пересечения, а не заменяет кураторский текст. Описания произведений лучше читать отдельно на странице каждого объекта
- Языковой барьер. Интерфейс Google Arts & Culture и Art Aura пока работают на английском. Описательные фразы тоже лучше вводить на английском для более точного результата
Art Aura интересен не столько как музейный инструмент, сколько как демонстрация подхода: мультимодальная модель (работающая одновременно с картинками и текстом) ищет смысловые связи в большой базе контента. По моим наблюдениям, именно такой сценарий ближе всего к задачам авторов Дзена: находить неочевидные пересечения между темами и собирать из них свежие подборки.
Авторам Дзена: попробуйте Art Aura как генератор идей. Связи, которые находит система между произведениями разных эпох, можно адаптировать в темы для статей о культуре, путешествиях, визуальных трендах.
Маркетологам: кейс Google и The Met показывает, как бренд интегрирует ИИ без замены экспертов. Кураторы остались в центре процесса, ИИ добавил персонализацию. Хороший ориентир для собственных проектов.
Читателям из РФ: Google Arts & Culture доступен из России, но стабильность зависит от текущих ограничений. Из ближайших альтернатив: «Артефакт» от Яндекса позволяет распознавать произведения камерой, а портал «Музеи России» даёт доступ к оцифрованным коллекциям отечественных музеев.
Честная оговорка: Art Aura работает только с коллекцией Метрополитен-музея. Это не универсальный поиск по мировому искусству, а эксперимент внутри одного, пусть и огромного, собрания.
Пятнадцать лет назад Google Arts & Culture начинал с панорамных съёмок залов. Сейчас музей стал полигоном для генеративного ИИ, где прототипы тестируют прямо на посетителях. Для авторов, работающих с визуальным контентом, Art Aura стоит попробовать хотя бы ради одного: увидеть, как нейросеть находит то, что человеческий глаз пропускает по привычке.
Пишете о культуре и технологиях на Дзене?
Разберитесь, как нейросети помогают находить темы и усиливать подачу, на практических гайдах dzen.guru
Перейти к гайдам
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Microsoft патч закрыл 972 уязвимости за раз: ИИ ускоряет поиск брешей быстрее, чем их латают
Microsoft закрыл 972 уязвимости одним патчем в сентябре 2026 года, побив собственный рекорд двухмесячной давности втрое, на фоне открытого письма более ста…
ChatGPT Sketch: нейросеть для рисунков теперь понимает наброски вместо промптов
ChatGPT обновился до версии генерации изображений 2.5 и получил функцию Sketch, которая позволяет рисовать наброски прямо в чате и превращать их в детальные…
ТЕХНОНИКОЛЬ проверила ai-native разработку за 90 дней: лицензии без пересборки процессов замедляют на 19%
Компания ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал опубликовала разбор своего 90-дневного пилота, в котором AI-native разработка проверяется не как модная закупка лицензий, а как…
Комментарии