Fal ai привлекла $1,3 млрд при оценке $16 млрд: генерация картинок и видео дешевле не станет

Fal не обучает свои нейросети. Компания даёт другим запускать чужие модели для видео, изображений и аудио на своих серверах. О сделке сообщило агентство Bloomberg. Новый раунд закрыли всего через несколько месяцев после апрельского, когда стартап оценили в $8 млрд.

Что именно произошло?

Fal объявила сразу о двух раундах финансирования, то есть о двух этапах привлечения денег от инвесторов. В сумме компания получила $1,65 млрд. Более ранний раунд, серию E, возглавил фонд Sequoia.

Свежий раунд, серию F, на $1,3 млрд, возглавил фонд Bessemer Venture Partners. В нём также участвовали:

• Nvidia, производитель видеокарт, на которых работают нейросети;
• фонд Sound Ventures;
• инвестиционная компания T. Rowe Price.

Главное, что продаёт Fal, это инференс (запуск уже обученной модели, чтобы она выдала результат: картинку, ролик, звук). Спрос на такие услуги, по данным Bloomberg, растёт особенно быстро среди клиентов, которые пользуются открытыми моделями (нейросетями, чей код и настройки выложены в свободный доступ). Годовая выручка Fal в пересчёте на год, по тем же данным, в начале этого года превысила $800 млн.

Компанию основали в 2021 году двое. Буркай Гюр раньше руководил направлением машинного обучения в Coinbase и работал инженером в Oracle. Горкем Юртсевен был разработчиком в Amazon.

Почему это важно для рынка?

Fal не одна такая. Похожие сервисы, Baseten, Fireworks AI и Modal, тоже быстро растут и привлекают крупные раунды по всё более высоким оценкам. Рынок «запуска чужих нейросетей» превращается в отдельную отрасль со своими лидерами.

Есть и обратная сторона. По словам нескольких людей, знакомых с финансами таких компаний, их валовая маржа (доля выручки, которая остаётся после прямых затрат на услугу) остаётся низкой. Причина в дорогих вычислительных мощностях, которые приходится покупать или брать в аренду.

Отсюда понятно, кому выгодна сделка. Участие Nvidia здесь показательно: чем больше клиентов у Fal, тем больше видеокарт нужно покупать или арендовать. Деньги инвесторов во многом уходят именно на «железо».

Компании, предоставляющие услуги инференса, быстро растут и привлекают крупные раунды по более высоким оценкам, но их валовая маржа остаётся низкой из-за высокой стоимости покупки или аренды вычислительных мощностей. : Из оригинальной публикации о сделке, со ссылкой на людей, знакомых с финансами инференс-компаний

Дословной цитаты основателей Fal источник не приводит.

Что это значит для вас?

Тем, кто делает контент с помощью нейросетей, эта новость даёт ориентир: какие сервисы будут жить долго и кто стоит за привычными генераторами картинок.

Автору Дзена. Платформы вроде fal ai дают доступ к десяткам моделей для иллюстраций и коротких роликов через один сервис. Обложки, картинки к статьям и короткие видео к постам можно делать в одном месте, без отдельной подписки на каждый генератор.

Маркетологу. Генерация визуала оплачивается за каждый запуск модели, а не фиксированной подпиской. Закладывайте это в бюджет кампании и считайте стоимость одного креатива заранее.

Предпринимателю из РФ и СНГ. Доступность зарубежной платформы проверяйте сами до того, как строить на ней процессы. Из доступных в РФ аналогов для картинок есть Kandinsky и «Шедеврум», для текста YandexGPT и GigaChat.

Главный вывод простой: на рынке побеждает тот, кто дешевле и стабильнее запускает чужие модели, а не тот, у кого самая громкая нейросеть. Выбирайте инструменты по цене одной готовой картинки, а не по сумме очередного раунда.