Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Etched собрал $1 млрд заказов на альтернативу чипам Nvidia для ИИ

Etched, стартап из Кремниевой долины, в декабре 2024 года закрыл раунд на 500 миллионов долларов при оценке компании в 5 миллиардов, чтобы бросить вызов Nvidia на рынке чипов для ИИ специализированными решениями для инференса.

Etched собрал $1 млрд заказов на альтернативу чипам Nvidia для ИИ
Почему это важно

Etched не делает универсальные чипы nvidia для ии, а строит целые кластеры, заточенные под одну задачу: быстро и дёшево обрабатывать запросы к большим моделям. Если подход сработает, цена инференса упадёт, и это почувствует каждый, кто платит за API нейросетей.

Параметр Значение
Компания Etched
Сумма последнего раунда 500 млн долларов
Общий объём привлечённых средств 800 млн долларов
Оценка (post-money) 5 млрд долларов
Дата закрытия раунда декабрь 2024
Заказы на продукцию 1 млрд долларов (контракты)

Что стоит за сделкой?

Etched основали в 2022 году два студента Гарварда, Гэвин Уберти и Роберт Вахен. Оба бросили университет и стали стипендиатами Питера Тиля, чтобы заняться чипами для ИИ.

Идея компании: вместо универсальных GPU (графических процессоров, которые Nvidia продаёт для любых задач) делать специализированные системы, которые умеют только одно, но делают это быстрее, дешевле и энергоэффективнее.

Компания называет свой продукт «frontier inference clusters», кластеры для инференса (инференс, это момент, когда модель обрабатывает ваш промпт и генерирует ответ). В комплект входят сами чипы, серверные стойки и софт. По данным Etched, первые чипы уже произведены на TSMC и проходят тестирование у клиентов.

Почему рынок чипов для ИИ перегрет?

Инференс, самое узкое и дорогое место для любой компании, которая обслуживает пользователей нейросетей. Когда миллионы людей одновременно отправляют промпты в ChatGPT, Claude или другие сервисы, серверы должны мгновенно выдавать ответы. Именно на это уходят основные расходы, и именно поэтому инвесторы вкладывают в каждого, кто обещает сделать процесс дешевле.

По данным TechCrunch, конкурент Etched, компания Cerebras, провела первое заметное IPO (выход на биржу) года. Другой конкурент, Groq, привлёк 650 миллионов долларов. Amazon, Google и Microsoft строят собственные чипы для ИИ. Даже OpenAI объявила о первом кастомном чипе, разработанном совместно с Broadcom.

На этом фоне Etched выделяется тем, что уже собрал контрактов на 1 миллиард долларов, и это не обещания, а оплаченные заказы на готовые системы.

Из гаража к миллиардам за два года

В 2023 году основатели Etched ходили по инвесторам с 30-страничным документом, где доказывали: ИИ-индустрии нужны не универсальные GPU, а специализированные чипы nvidia для ии и их альтернативы. Все крупные инвесторы отказали. Компания работала от месяца к месяцу и была близка к тому, чтобы остаться без денег.

К 2024 году ситуация развернулась. Etched привлёк более 125 миллионов и попал на радар инвесторов. А декабрьский раунд на 500 миллионов привёл в капитал фонды VentureTech Alliance, Jane Street, Hudson River Trading, Two Sigma, Ribbit Capital и Stripes.

Среди ангельских инвесторов (частных лиц, вложивших личные деньги), Андрей Карпати, Джеффри Хинтон, Фей-Фей Ли, Артур Менш и Скотт Ву. Все они, ключевые фигуры в мире ИИ. Также в списке инвесторов миллиардеры Стэнли Дракенмиллер и Питер Тиль.

Ещё в 2023 году каждый крупный инвестор, которому мы показывали нашу 30-страничную записку о будущем специализированных чипов, отказывал нам. : Гэвин Уберти, CEO Etched, в подкасте Invest Like the Best

Что это значит для вас?

Мнение редакции dzen.guru

Etched пока не продаёт готовые чипы в розницу и недоступен в России. Но сама динамика рынка меняет расклад для всех, кто работает с нейросетями.

Авторам Дзена и копирайтерам. Каждый новый конкурент Nvidia давит на стоимость инференса. Чем дешевле обрабатывать запросы, тем ниже цены на подписки и API нейросетей. Это значит, что через год-два генерация текстов и картинок может стать заметно доступнее.

Маркетологам и предпринимателям. Следите за тем, какие облачные провайдеры начнут использовать чипы Etched. Если Amazon или Google закупят эти кластеры, стоимость ИИ-сервисов на их платформах может снизиться, и это прямая экономия для бизнеса.

Разработчикам ИИ-решений в РФ. В России собственные чипы для нейросетей пока на ранней стадии. Но история Etched показывает: специализация на одной задаче (инференс вместо обучения) может быть жизнеспособной стратегией и для российских команд. Из доступных в РФ решений для инференса, облака Яндекса и SberCloud с YandexGPT и GigaChat.

Оговорка: Etched ещё не вышел на массовый рынок, чипы проходят тестирование. Между контрактами на миллиард и работающей инфраструктурой у клиентов может пройти не один квартал. Обещания дешёвого инференса звучали и от других стартапов, не все их выполнили.

Рынок, где год назад все крупные фонды отказывали стартапу с 30-страничной запиской, сегодня оценивает его в 5 миллиардов. Для тех, кто пользуется нейросетями каждый день, главный практический вывод прост: конкуренция за чипы nvidia для ии и их альтернативы растёт, а значит, цена генерации ответов будет падать, и это вопрос ближайших кварталов, а не лет.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

ai

Google модели изображений: Nano Banana 2 Lite генерирует за 4 секунды вдвое дешевле

Почему это важно Google впервые предложила генерацию картинок за 4 секунды при цене вдвое ниже базовой модели Nano Banana 2, и это меняет экономику для всех,…

5 мин
ai

ИИ-дизайн интерьера госсайтов США провалился: агентства отказались от 27 000 редизайнов

Приведу факты из источника дословно и структурирую по плану. Национальная дизайн-студия (NDS), созданная указом Трампа в августе 2024 года для редизайна 27 000…

5 мин
ai

Обычный сайт обманывает ИИ-браузер и крадёт пароли: как работает атака LayerX

Российские ИИ-браузеры могут оказаться под ударом: исследование LayerX показало, как обычный сайт обманывает встроенную нейросеть, заставляя её отключить…

5 мин