Доверие к искусственному интеллекту остаётся на словах: деньги уходят в B2B, а не к людям
Новый выпуск подкаста TechCrunch Equity зафиксировал парадокс: крупнейшие технологические компании подписывают обязательства по безопасности ИИ, а основные деньги при этом идут не в продукты для людей, а в корпоративные решения, где доверие к искусственному интеллекту строится совсем иначе.

Белый дом собрал глав Meta, Amazon, Tesla и Anthropic под одну крышу ради «морально обязывающего» обещания по безопасности ИИ, а инвестиции продолжают утекать в enterprise. Для авторов и предпринимателей из РФ это сигнал: массовый пользователь пока не готов доверять ИИ, и ставка на B2B-продукты выглядит разумнее.
Что произошло на этой неделе?
На неделе, предшествовавшей выпуску подкаста, президент США Дональд Трамп подписал указ, официально переименовавший направление AI в «суперинтеллект» (super intelligence). Одновременно в Белом доме прошла встреча с руководителями технологических компаний: среди присутствовавших ведущие подкаста назвали Марка Цукерберга, Джеффа Безоса, Илона Маска и главу Anthropic Дарио Амодеи.
Все они подписали обещание по безопасности ИИ, которое Трамп охарактеризовал как «морально обязывающее» (morally binding). Юридической силы у документа нет, но символический вес заметен: это попытка показать публике, что индустрия контролирует риски.
Параллельно Meta и OpenAI, по наблюдению ведущих подкаста, делают свои ИИ-продукты «дружелюбнее» для обычных пользователей. При этом реальные деньги в ИИ по-прежнему приходят из корпоративного сектора (enterprise), а не от массовой аудитории. Подкаст прямо назвал экономику потребительского ИИ «неприглядной» (ugly economics of consumer AI).
Аргументы в пользу того, что доверие растёт
Сам факт публичной встречи в Белом доме работает на легитимизацию технологии. Когда президент страны и главы пяти крупнейших компаний вместе говорят о безопасности, это снижает тревогу у тех, кто следит за новостями.
Meta и OpenAI инвестируют в более «человечные» интерфейсы. Чем понятнее и мягче продукт, тем проще пользователю преодолеть барьер первого касания. Логика простая: доверие к искусственному интеллекту формируется не через технические отчёты, а через повседневный опыт.
Корпоративный сектор голосует деньгами. Примеры из подкаста:
- Quartermaster привлёк 140 млн долларов на сенсоры реального времени для морских перевозок, отрасли, которую ИИ, по словам ведущих, «практически не затронул».
- Стартап Atomic, основанный выходцами из Tesla, уже обеспечивает 90% закупок DoorDash.
- Charter Space, финалист конкурса Startup Battlefield, поднял 5 млн долларов на страхование спутников.
Все три кейса показывают: бизнес доверяет ИИ настолько, чтобы ставить на него критически важные процессы.
Почему недоверие никуда не делось?
Обещание, подписанное в Белом доме, не имеет юридической силы. «Морально обязывающее» звучит красиво, но не создаёт ни штрафов, ни аудита, ни механизма контроля. Для скептика это декорация.
Экономика потребительского ИИ пока не складывается. Подкаст прямо использовал слово ugly: пользователи не готовы платить за ИИ-продукты столько, сколько нужно для окупаемости. Если продукт убыточен, его развитие зависит от терпения инвесторов, а не от качества для пользователя.
Публичные рынки стали разборчивее. Ведущие обсудили, как Oura отозвала заявку на IPO (первичное размещение акций на бирже), а Anthropic допустила утечку документа S-1 (предварительная заявка для выхода на биржу). OpenAI при этом вернулась к частному финансированию. Всё это говорит о том, что даже внутри индустрии уверенности в быстрой отдаче нет.
Галлюцинации (когда ИИ уверенно выдумывает факты, которых не существует) остаются нерешённой проблемой. Пока модель может соврать в ответе на простой вопрос, массовое доверие будет буксовать.
Трамп назвал подписанное обещание «морально обязывающим». : Дональд Трамп, президент США (цитата из подкаста TechCrunch Equity)
Что делать прямо сейчас, по ролям?
Авторам Дзена. Тема доверия к ИИ даёт стабильный трафик: читатели хотят понять, можно ли верить тексту, который написала машина. Пишите честно, с оговорками, где ИИ ошибается. Такие материалы собирают больше дочитываний, чем восторженные обзоры.
Маркетологам. Потребительский ИИ пока убыточен, корпоративный растёт. Если вы продвигаете ИИ-продукт, стройте коммуникацию не на «магии», а на конкретной экономии: сколько часов сэкономлено, сколько ошибок предотвращено. Абстрактное «ИИ всё сделает» разрушает доверие.
Предпринимателям в РФ и СНГ. Инвестиции в ИИ уходят в enterprise-решения (корпоративные продукты для бизнеса), а не в массовые приложения. Для локальных стартапов это прямой ориентир: B2B-продукт с измеримой пользой для конкретной отрасли привлечёт деньги быстрее, чем очередной чат-бот для всех. Из доступных в РФ инструментов для прототипа: YandexGPT, GigaChat; обе платформы дают API для корпоративной интеграции.
Я вижу в этой неделе два встречных процесса. Сверху идёт показательный жест: подпись в Белом доме, красивые слова о безопасности. Снизу идут деньги, и они выбирают не чат-ботов для обычных людей, а сенсоры для грузовых судов и закупочные системы для доставки еды.
Доверие к искусственному интеллекту, по моим наблюдениям, формируется не указами, а повторяемым результатом. Когда ИИ-система месяц за месяцем корректно обрабатывает 90% закупок DoorDash, это и есть доверие, проверенное деньгами. Когда чат-бот уверенно выдумывает цитату, это минус доверие.
Оговорка: подкаст не приводил конкретных цифр убытков потребительского ИИ. «Неприглядная экономика» может означать как прямые убытки, так и слабую конверсию в платные подписки. Точных данных пока нет.
Мой совет: если вы строите продукт на ИИ в России, не пытайтесь конкурировать с OpenAI за массового пользователя. Найдите отрасль, которую ИИ «практически не затронул», как морские перевозки в примере Quartermaster, и закройте в ней конкретную боль. Именно там сейчас деньги и доверие.
Ближайшие месяцы покажут, станет ли «морально обязывающее» обещание хоть какой-то рамкой или останется протокольным фото. Для рынка важнее другое: если экономика потребительского ИИ не выправится, крупные компании сосредоточатся на корпоративных клиентах, а массовый пользователь останется с бесплатными версиями, где галлюцинации никто не торопится чинить. Именно это, а не подписи в Белом доме, определит, будет ли обычный человек доверять ИИ через год.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Кодинговые агенты ищут код инструментами 1973 года: как это знание ускоряет промпты
Кодинговые агенты (ИИ-агенты, которые пишут и редактируют код по текстовому запросу) вроде Claude Code, Codex или Cursor начинают работу не с написания кода, а…

Amazon предупреждает: более 100 мораториев на дата-центры угрожают лидерству США в ИИ
Amazon Web Services (облачное подразделение Amazon, крупнейший в мире оператор облачной инфраструктуры) второго июня опубликовало программный пост на три…

Gemini Live получил зрение: камера смартфона описывает мир голосом на русском языке
Google запустила в Gemini Live функцию Guided Vision, которая через камеру смартфона описывает голосом всё, что видит, и теперь работает на русском языке для…
Комментарии