Доля инженеров в найме выросла с 46% до 55%: анализ направлений применения ИИ на практике

Нет, подождите. Нужно писать по переданному оригиналу, а не выдумывать. Начну заново.

Венчурная фирма SignalFire проанализировала карьерные данные миллионов сотрудников более чем 80 миллионов компаний и обнаружила, что инженеры оказались самой устойчивой к сокращениям профессией в 2025 году, вопреки нарастающей панике вокруг замены людей искусственным интеллектом.

Тема вытеснения специалистов искусственным интеллектом стала одной из самых обсуждаемых в технологической отрасли. В мае 2025 года количество увольнений в технологическом секторе достигло максимума за последние годы, и ИИ стал самой упоминаемой причиной, по данным аутплейсмент-фирмы Challenger, Gray & Christmas. На этом фоне исследование SignalFire, опубликованное в отчёте State of Talent Report, предлагает посмотреть не на увольнения, а на реальный найм.

Что именно измеряли?

SignalFire, венчурная фирма со своей исследовательской командой, отслеживает карьерные траектории миллионов сотрудников. Вместо того чтобы считать увольнения, аналитики сфокусировались на найме. Логика проста: люди часто обновляют статус занятости с задержкой после сокращения, поэтому данные об увольнениях «шумные». Данные о найме точнее отражают реальный спрос на специалистов прямо сейчас.

Компанию интересовала практическая работа: анализ направлений применения искусственного интеллекта в реальном кадровом рынке, а не теоретические прогнозы. Исследователи сравнили найм в 2025 году с показателями 2019-го по разным должностным функциям и в двух категориях компаний: 12 крупнейших технологических корпораций (Tech Majors) и стартапы ранних стадий.

Что обнаружили?

• Инженерия оказалась устойчивее остальных функций. Общий найм в крупных техкомпаниях упал на 25% относительно уровня 2019 года, но найм инженеров сократился всего на 11%, по данным SignalFire.

• Доля инженеров в новых наймах выросла. В 2019 году инженеры составляли 46% всех новых сотрудников Tech Majors, в 2025-м уже 55%.

• Стартапы нанимают ещё активнее. Компании ранних стадий в совокупности взяли на 7% больше инженеров в 2025 году, чем в 2019-м. Если бы ИИ действительно заменял инженеров, именно этот показатель падал бы первым, отмечает глава исследований SignalFire Эшер Бэнток.

• Даже внутри Anthropic не видят эффекта замены. Глава экономического отдела Anthropic Питер Маккрори заявил TechCrunch в марте 2025 года, что пока не наблюдает значимого влияния ИИ на занятость. По его словам, разница в уровне безработицы между специалистами, чьи ключевые задачи автоматизируются (технические писатели, операторы ввода данных, инженеры-программисты), и работниками, чьи профессии требуют физического взаимодействия, не является существенной.

• Глава Nvidia Дженсен Хуанг пошёл дальше. На выступлении в Стэнфордской школе бизнеса в апреле 2025 года он прямо отверг теорию замены инженеров. По его словам, после того как все инженеры Nvidia стали использовать агентный (agentic) ИИ, «инженеры-программисты заняты как никогда». ИИ-агенты (agent, программы, выполняющие задачи автономно) пишут код почти мгновенно, но постоянно подталкивают инженеров к генерации «следующей идеи».

Бэнток описывает ситуацию через парадокс Джевонса: когда эффективность ресурса растёт, спрос на него не падает, а увеличивается, потому что объём работы расширяется. Инженеры стали намного продуктивнее, и для них «бесконечно много работы», как формулирует исследователь.

Что это значит для вас?

Автору Дзена и копирайтеру. Если вы используете ИИ для написания текстов и боитесь потерять работу, данные SignalFire показывают: в самой уязвимой на бумаге профессии спрос растёт, а не падает. Практическая работа, анализ направлений применения искусственного интеллекта в вашей нише, может привести к тому же выводу: инструмент ускоряет работу, но не отменяет человека, который ставит задачу и оценивает результат.

Маркетологу. Парадокс Джевонса работает и в маркетинге. ИИ генерирует креативы быстрее, значит, объём тестирования растёт, и специалист, умеющий ставить гипотезы и интерпретировать данные, становится ценнее, а не дешевле.

Разработчику и предпринимателю в РФ. Российский рынок не входил в выборку SignalFire, но тенденция показательна: компании, которые внедряют ИИ-инструменты для разработки, чаще расширяют инженерные команды, а не режут их. Если вы нанимаете или ищете работу в разработке, спрос на инженеров, владеющих ИИ-инструментами, скорее всего растёт и в России. Из доступных в РФ инструментов для разработки: GigaCode от Сбера, встроенные ИИ-помощники в JetBrains.

Самый практичный вывод из этого исследования укладывается в одну фразу Бэнтока: инженеры стали продуктивнее, и работы для них стало больше, а не меньше. Для любой профессии, где ИИ ускоряет рутину, это не угроза, а приглашение занять освободившееся время чем-то, что машина пока не умеет: ставить задачи, проверять результат и думать над следующей идеей.

По данным TechCrunch