Детектор ИИ-текста на практике: как проверить сайт до того, как это сделает поисковик

Владелец сайта или редактор Дзена рано или поздно задаётся вопросом: какой процент текстов на проекте написан нейросетью, и что с этим делать, пока поисковые системы не сделали это за него.

Проблема не в самом факте генерации. Проблема в том, что сгенерированный текст, оставленный без правки, часто содержит галлюцинации (когда нейросеть уверенно выдумывает факты, которых не существует), водянистые обороты и шаблонную структуру. Поисковики учатся это распознавать. Владельцу проекта выгоднее найти такие страницы самому, до того как алгоритм сделает выводы.

Ниже разберём конкретный маршрут: как пройти по сайту, выявить следы нейросети и решить, что переписать, а что оставить.

Что понадобится?

• Детектор ИИ-текста. Подойдут сервисы, доступные из РФ: «Антиплагиат» (модуль обнаружения ИИ), Text.ru (бета-функция), Originality.ai (через VPN). Бесплатных детекторов с высокой точностью на русском языке на момент публикации не существует, платные дают результат от 70 до 85% точности, ни один не гарантирует 100%
• Таблица учёта. Google Таблицы или Excel: столбцы «URL», «дата публикации», «оценка детектора, %», «решение» (оставить / переписать / удалить)
• Доступ к CMS сайта для выгрузки списка страниц и их текстов
• Время. На сайт из 100 страниц уйдёт от 3 до 5 часов, включая ручную перепроверку спорных текстов

Пошаговая инструкция

1. Выгрузите список всех опубликованных страниц. В WordPress это делается через плагин WP All Export или встроенный экспорт. На Дзене скопируйте список публикаций из редакторского кабинета вручную. Вам нужны URL и полный текст каждой страницы.

2. Прогоните тексты через детектор ИИ-текста. Загружайте по одному материалу. Сервисы вроде Originality.ai принимают текст до 25 000 символов за раз. Фиксируйте в таблице процент вероятности генерации, который выдаёт детектор.

3. Разделите результаты на три группы.

4. Ниже 30%: скорее всего, написано человеком. Оставляйте.
5. От 30 до 70%: серая зона. Нужна ручная проверка.

6. Выше 70%: высокая вероятность генерации. Кандидат на переработку.

7. Проверьте серую зону вручную. Откройте текст и ищите характерные признаки ИИ-генерации: однообразные переходы между абзацами («важно отметить», «стоит подчеркнуть»), отсутствие личного опыта и конкретных примеров, подозрительно ровная структура без отступлений. Детектор ИИ-текста ошибается на коротких фрагментах и на сильно отредактированных материалах, поэтому глаза редактора остаются финальным фильтром.

8. Примите решение по каждой странице. Три варианта:

9. Удалить, если текст не приносит трафик и содержит фактические ошибки
10. Переписать, если тема ценная, но подача шаблонная

11. Оставить с правкой, если достаточно добавить личный опыт, конкретные цифры и убрать воду

12. Оцените бюджет переработки. Стоимость зависит от объёма. Генерация одной статьи через нейросеть обходится в 5 до 30 рублей за 5 000 знаков (стоимость токенов (единиц текста, которыми нейросеть измеряет объём) API). Профессиональный рерайт того же объёма стоит от 500 до 2 000 рублей в зависимости от темы и автора. Модерация, проверка одного текста детектором плюс ручной аудит, занимает от 15 до 30 минут редакторского времени.

13. Поставьте процесс на поток. Проверяйте новые тексты до публикации, а не после. Встройте детектор ИИ-текста в редакционный процесс как обязательный этап перед выходом материала.

Что делать с результатами по ролям?

Автору Дзена. Проверьте свои старые публикации, если использовали нейросеть для черновиков. Добавьте в каждый текст личный опыт, конкретный пример, мнение. Это то, что детектор ИИ-текста не пометит, а читатель оценит.

Маркетологу и контент-менеджеру. Встройте проверку в редакционный регламент. Один час в неделю на аудит новых текстов дешевле, чем просадка трафика после очередного апдейта поисковика.

Владельцу сайта или предпринимателю. Посчитайте стоимость аудита заранее. Для сайта на 100 страниц это от 10 до 15 тысяч рублей (подписка на детектор плюс время редактора). Для сайта на 1 000 страниц разумнее нанять отдельного модератора на проект.

Лучший детектор ИИ-контента на вашем сайте не алгоритм, а редактор, который знает тему и видит, где за гладкими формулировками нет ни одного реального факта.