Destro привлёк $8 млн на робототехнику и искусственный интеллект, чтобы склеить роботов и людей на складе
Microsoft представила 2 июня систему Destro — интеллектуальную прослойку на базе ИИ, которая не строит роботов, а управляет чужими машинами и людьми одновременно на складах, решая задачу, за которую не брался никто.

Destro не производит роботов, а координирует уже купленных роботов и живых сотрудников в единый процесс: именно это «склеивание» остаётся главной дырой в складской автоматизации, в том числе в России.
Стартап Destro вышел из скрытого режима во вторник с посевным раундом на 8 миллионов долларов. Об этом сообщил TechCrunch со слов основателя компании Мантхана Павара. Пока десятки робототехнических компаний соревнуются, кто соберёт лучшее «железо» или обучит самую ловкую модель, Destro сделал ставку на другое: программный слой, который говорит и роботам, и людям, что делать в каждую секунду складской смены.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Destro Vision и Mothership, операционные системы для координации роботов и людей на складе | вторник (дату точнее источник не указал) | Destro (основатель Мантхан Павар) | посевной раунд 8 млн долларов, цену продукта компания не раскрыла |
Что умеет Destro и почему логисты обратили внимание?
-
Не строит роботов, а управляет чужими. Destro использует роботов других производителей (в пилоте задействованы тележечные роботы Miva Robotics) и через свою систему Vision на основе моделей с открытыми весами (open weights) класса VLA (vision-language-action, системы, которые «видят» камерой, понимают инструкцию и управляют движениями робота) заставляет их работать.
-
Управляет людьми тоже. Система Mothership одновременно направляет живых грузчиков, роботов-тележки и распределяет грузы по фурам. По словам Ричарда Брюнеля, директора по автоматизации Yusen Logistics, это избавило склад от бумажных процессов: «Всё теперь систематизировано».
-
Решает задачу кросс-докинга. Кросс-докинг (перегрузка товаров из одной фуры в другую без долгого хранения) требует быстрой сортировки смешанных грузов. Два крупных робототехнических стартапа, с которыми также общался Yusen, не справились: один мог двигать тележки, но не управлял погрузкой, другой требовал человека для оркестрации. Destro закрыл весь цикл.
-
Масштабируется от пилота к полному развёртыванию. Пилот начался на одном складе Yusen на северо-западе Тихого океана с тремя роботами. Сейчас Destro разворачивает 26 роботов на том же объекте и запускает второй пилот на 17 роботов на складе Yusen в Южной Калифорнии.
Кто стоит за Destro и откуда деньги?
Мантхан Павар получил магистерскую степень по робототехнике в NYU Tandon и провёл около восьми лет в американской цепочке поставок. Раунд на 8 миллионов долларов возглавили Base10 Partners и Bonfire Ventures, дополнительно инвестировал CoFound Partners.
Павар заявил TechCrunch, что компания «на пути к положительному денежному потоку к концу этого года». Его план: взять отработанную схему кросс-докинга и «скопировать» на тысячи других складов с аналогичной работой.
Где подвох?
Сам TechCrunch отмечает уязвимость: задачи, требующие тонкой манипуляции, пока не по силам универсальным роботам и открытым моделям. Компании, строящие специализированные модели, сверхточные захваты или гуманоидных роботов, могут предпочесть продавать решения напрямую, а не отдавать этот бизнес прослойке вроде Destro.
Брюнель из Yusen прямо говорит: хорошего кейса для двуногого гуманоидного робота он пока не нашёл, хотя рассматривает пилот с колёсным гуманоидом.
«Мы не ставим автоматизацию в здание просто потому, что технология интересна. Она должна решать реальную операционную проблему.» : Ричард Брюнель, директор по автоматизации Yusen Logistics
Сравнение с российскими реалиями
В России робототехника и искусственный интеллект на складах развиваются точечно: отдельно внедряют конвейеры, отдельно роботов-перевозчиков, а координация между ними и людьми часто остаётся на бумаге или в голове бригадира. Именно эту «дыру» закрывает подход Destro.
| Параметр | Destro (США) | Типичная ситуация на складах РФ |
|---|---|---|
| Координация робот плюс человек | Единая система Mothership | Разрозненные системы, часто ручная оркестрация |
| Собственные роботы | Нет, использует чужих (Miva Robotics) | Обычно каждый вендор продаёт своё «железо» со своим ПО |
| Кросс-докинг | Полный цикл от разгрузки до погрузки | Автоматизированы отдельные участки, целостное решение редкость |
| Российские ИИ-платформы для складов | Не применимо | Есть решения от «Яндекс Маркета», Сбера (роботы на складах), но единого «мозга» для чужих роботов пока нет |
Для логистических операторов в РФ и СНГ опыт Yusen показателен: проблема не в нехватке роботов, а в отсутствии софта, который свяжет разных роботов и людей в единый поток.
Destro интересен не роботами, а идеей: «мозг» важнее «тела». По моим наблюдениям, российские склады застревают ровно на том же этапе. Купили робота-тележку одного производителя, сортировщик другого, а связка между ними и людьми держится на рации и Excel.
Оговорка: Destro пока работает только в США, продукт не локализован и не продаётся в России. Модели с открытыми весами, на которых он построен, доступны глобально, но интеграция требует инженерной команды.
Что сделать сегодня: - Автору Дзена. Тема «робототехника и искусственный интеллект на складах» набирает поисковый спрос. Разберите кейс Yusen как пример для логистической аудитории: конкретные цифры (3 робота в пилоте, затем 26 плюс 17) дают фактуру для статьи. - Маркетологу. Если ваш клиент в логистике, покажите ему эту историю: аргумент «нам не нужен свой робот, нужен софт для чужих» сейчас проще продать, чем «купите гуманоида». - Предпринимателю. Ниша «программной прослойки между роботами разных производителей» в РФ практически свободна. Destro не придёт на российский рынок в ближайшее время, но его подход можно адаптировать на отечественных VLA-моделях, когда они появятся.
Частые вопросы
Destro сам производит роботов?
Нет. Destro строит программный слой: систему Vision (управляет роботом через камеру и языковые инструкции) и Mothership (координирует всех участников процесса: роботов, людей, грузы). Роботов поставляет сторонний производитель, в текущем пилоте это Miva Robotics.
Можно ли попробовать Destro в России?
На момент публикации Destro работает только в США, на складах Yusen Logistics. Компания не объявляла планов по выходу на российский рынок. Из ближайших аналогов: «Яндекс» и Сбер развивают складскую робототехнику, но единой «оркестрирующей» платформы для чужих роботов ни один из них публично не предлагает.
Чем подход Destro отличается от обычной складской автоматизации?
Классический подход: купить конвейер или робота одного производителя, настроить под конкретный участок. Destro берёт роботов разных марок, добавляет людей и через единую систему говорит каждому, что делать. По словам Yusen, два других крупных робототехнических стартапа не смогли закрыть полный цикл кросс-докинга, а Destro справился именно за счёт этой «обёртки».
Павар называет роботов и модели «платформами», а свой продукт «обвязкой», без которой сложные складские процессы просто невозможны. Проверять это утверждение будут тысячи складов, на которые Destro планирует масштабироваться после пилотов с Yusen.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Модели принятия решений в системах искусственного интеллекта
Почему это важно Jev не генерирует текст, а мгновенно выбирает из заданных вариантов, и это позволяет разработчикам агентов заменить дорогие большие модели на…

Cerebras проверит потолок масштабирования ИИ: 750 МВт систем для OpenAI к 2028 году
Cerebras Systems, разработчик процессоров размером с целую кремниевую пластину, после майского IPO на 5,5 млрд долларов наращивает мощности и готовится…

Что такое ИИ-агент нового типа: OpenAI и TypeSafe снизили цену контроля в 100 раз
Почему это важно OpenAI впервые выпустила инструмент, который не генерирует текст, а принимает решения за ИИ-агента из заранее заданного списка вариантов:…
Комментарии