DeepSeek привлекла $15 млрд через два дня после запрета в госсистемах США

По данным Bloomberg, в число потенциальных инвесторов вошли производитель аккумуляторов CATL и Tencent, владеющая мессенджером WeChat.

Что стоит за этой суммой?

DeepSeek, китайская ИИ-лаборатория, основанная в 2023 году, привлекла около 15 млрд долларов. Раунд произошёл буквально через два дня после того, как правительство США распорядилось удалить технологии DeepSeek из систем федеральных гражданских ведомств, ссылаясь на угрозы безопасности.

Компанию основал Лян Вэньфэн, ранее сооснователь китайского количественного хедж-фонда High-Flyer, который финансировал первые этапы разработки. По данным аналитической платформы WireScreen, после предыдущего раунда Лян сохраняет примерно 81,6% долю в китайском операционном юрлице компании.

Деньги пойдут на расширение ИИ-инфраструктуры и развитие открытых моделей (open-source, модели с публично доступными весами, которые может скачать и запустить любой разработчик) для внутреннего и международного рынков. Компания планирует наращивать присутствие, несмотря на американские ограничения.

Раунд идёт вслед за июньским привлечением более 7 млрд долларов при оценке в 50 млрд. По данным Bloomberg, в июле DeepSeek также вела переговоры о дополнительном привлечении 1,5 млрд долларов при оценке около 71 млрд, а на горизонте стоит потенциальное IPO (первичное размещение акций на бирже) в Китае уже в следующем году.

Гонка инвестиций в китайский ИИ набирает скорость

DeepSeek привлекла мировое внимание в начале 2025 года, выпустив бесплатную рассуждающую модель R1 с открытыми весами (open weights, когда параметры модели опубликованы и доступны для изучения и запуска). Модель бросила прямой вызов доминированию американских ИИ-компаний, показав конкурентные результаты при заявленно меньших затратах на обучение.

Раунд DeepSeek вписывается в волну крупных вложений в китайские ИИ-стартапы. По данным Bloomberg:

• Moonshot AI (разработчик ассистента Kimi) привлекла 2 млрд долларов при оценке 20 млрд в мае.
• Manus AI получила более 500 млн долларов в начале этого месяца.
• Zhipu AI и MiniMax, вышедшие на биржу Гонконга в январе, имеют рыночную капитализацию около 29 млрд и 7,2 млрд долларов соответственно.

Контекст важен: деньги текут в китайский ИИ на фоне нарастающих американских ограничений, а не вопреки им. Инвесторы, судя по суммам, делают ставку на то, что ограничения не остановят развитие, а только перенаправят его на внутренний рынок и дружественные регионы.

DeepSeek не ответила на запрос TechCrunch о комментарии. : TechCrunch

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Модели DeepSeek уже сейчас доступны через API и локальную установку. Новый раунд означает, что линейка моделей будет обновляться быстрее. Если вы используете нейросети для генерации черновиков, рерайта или структуры статей, следите за обновлениями: каждая новая версия R1 и её наследников потенциально улучшает качество работы с русским языком.

Маркетологам. Конкуренция между DeepSeek, OpenAI и Google снижает стоимость инференса (inference, процесс генерации ответа моделью, за который обычно платят по числу токенов). Это уже происходит: цены на API крупных провайдеров за последний год падали несколько раз. Дополнительные 15 млрд в DeepSeek ускорят этот тренд.

Предпринимателям в РФ и СНГ. DeepSeek, в отличие от OpenAI, не блокирует доступ из России. Открытые веса моделей позволяют развернуть их на собственных серверах без зависимости от внешнего API. Для тех, кто строит продукты на ИИ, это практическая альтернатива. Из российских аналогов для сравнения: YandexGPT и GigaChat, но они работают как закрытые модели (closed-source), без возможности скачать и запустить локально.

Практический шаг: зайдите на официальный сайт DeepSeek или Hugging Face, скачайте актуальную версию модели и прогоните через неё десяток ваших типовых задач. Если результат устраивает, вы только что сэкономили бюджет на подписку закрытого сервиса, а 15 млрд чужих инвестиций работают на вас бесплатно.