Databricks открыла Omnigent: бесплатный фреймворк объединяет AI агентов под одним оркестратором
Databricks 13 июня выложила в открытый доступ Omnigent, фреймворк, который объединяет несколько ИИ-агентов (программ, самостоятельно выполняющих задачи) в одну управляемую систему с общими правилами и контролем расходов.

Впервые появился открытый инструмент, позволяющий запускать Claude Code, Codex и Pi как взаимозаменяемых работников под одним оркестратором и переключаться между ними одной строкой кода.
До сих пор каждый ИИ-агент жил в собственной оболочке: Claude Code знал только свои сессии, Codex только свои, Pi только свои. Инженеры вручную копировали текст между ними, переключались между окнами и теряли контекст. Omnigent добавляет общий слой, где несколько агентов работают параллельно, делят файлы, сообщения и подчиняются единым политикам безопасности и бюджета. Проект опубликован под лицензией Apache 2.0 (открытая лицензия, разрешающая свободное использование и модификацию) и создан командой Databricks AI совместно с Neon, по данным MarkTechPost.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Omnigent, опенсорс-фреймворк для управления несколькими ИИ-агентами | 13 июня 2026 | Databricks AI (совместно с Neon) | Бесплатно, Apache 2.0 |
Что меняет Omnigent?
-
Единый интерфейс над агентами. Omnigent оборачивает терминальных ИИ-агентов (Claude Code, Codex, Pi) и SDK (OpenAI Agents, Claude Agents SDK) в общий стандарт. На вход подаются сообщения и файлы, на выходе текст и вызовы инструментов. Агенты становятся взаимозаменяемыми.
-
Композиция без переписывания кода. Переключение между Claude Code, Codex, Pi и пользовательскими агентами происходит одной строкой в YAML-файле (простой текстовый конфиг). Можно комбинировать модели: дорогая «рассуждающая» модель планирует, дешёвая открытая модель выполняет.
-
Контроль расходов и безопасности на уровне системы. Политики отслеживают действия агентов и применяют ограничения. Пример из документации: агент останавливается после каждых $100 расходов и ждёт подтверждения. Другой пример: запрет на
git pushпосле установки нового пакета без одобрения человека. -
Совместная работа в реальном времени. Сессия с агентом доступна по ссылке. Коллеги видят работу агента, комментируют файлы, подключаются к управлению или ответвляют разговор.
-
Песочница Omnibox. Изолированная среда блокирует доступ агента к операционной системе и перехватывает сетевые запросы. Токен GitHub, например, скрыт от агента и подставляется только в одобренные запросы через прокси.
Два готовых агента внутри репозитория
Omnigent поставляется с двумя примерами, демонстрирующими принцип работы.
Polly планирует задачу и раздаёт подзадачи нескольким кодирующим ИИ-агентам параллельно. Каждый результат проверяет рецензент от другого поставщика, не того, который писал код. Сам Polly код не пишет.
Debby отправляет один и тот же вопрос двум моделям (Claude и GPT) одновременно и показывает ответы рядом. Команда /debate заставляет модели критиковать друг друга, прежде чем прийти к общему ответу.
Как попробовать?
-
Убедитесь, что установлены Python 3.12+, Node.js 22 LTS и tmux. Запустите команду:
curl -fsSL https://omnigent.ai/install.sh | sh -
Настройте доступ к моделям командой
omni setup. Omnigent принимает API-ключи OpenAI и Anthropic, подписки Claude или ChatGPT, совместимые шлюзы и рабочие пространства Databricks. -
Создайте YAML-файл с описанием агента (промпт, оболочка, инструменты) и запустите:
omnigent run path/to/my_agent.yaml -
Откройте
localhost:6767в браузере. Та же сессия, что в терминале, доступна через веб-интерфейс и с телефона.
Что это значит для вас?
Разработчикам и техническим командам в РФ и СНГ. Omnigent позволяет управлять Claude, Codex, GPT и другими ИИ-агентами в едином интерфейсе с политиками контроля затрат. Для команд, которые платят за API из российских юрлиц через посредников, контроль расходов на уровне системы, а не «на глаз», снимает реальную боль.
Авторам Дзена и контент-маркетологам. Пока Omnigent заточен под код и терминал, а не под написание текстов. Но принцип «один оркестратор, несколько моделей» стоит взять на заметку: можно отправить один запрос Claude и GPT одновременно через Debby и сравнить результаты, прежде чем публиковать.
Предпринимателям. Фреймворк бесплатный и открытый. Для запуска нужны только ключи к моделям. Риск: проект в стадии альфа, стабильность не гарантирована.
Есть ли аналог в России?
Прямого аналога Omnigent среди российских продуктов на момент публикации нет. YandexGPT и GigaChat работают как отдельные модели со своими API, но не предлагают мета-оболочку для объединения нескольких агентов. Omnigent при этом не привязан к конкретному поставщику: если у вас есть доступ к любому совместимому API (включая шлюзы к российским моделям через OpenAI-совместимый формат), фреймворк позволяет подключить их наравне с западными.
Omnigent решает проблему, которую я наблюдаю у всех, кто работает с несколькими ИИ-агентами: каждый живёт в своём окне, расходы непрозрачны, результаты приходится склеивать вручную. Идея «мета-оболочки» логична и своевременна.
Оговорка: проект в альфа-версии. Документация пока фрагментарна, а для установки нужен опыт работы с терминалом. Это инструмент для разработчиков, не для авторов без технического фона.
Что сделать сегодня: если вы работаете с API нескольких моделей, добавьте репозиторий Omnigent в закладки и попробуйте Debby. Сравнение ответов двух моделей на один вопрос занимает пять минут и сразу показывает, где какая модель сильнее для ваших задач.
Частые вопросы
Omnigent заменяет Claude Code или Codex?
Нет. Omnigent не заменяет ИИ-агентов, а объединяет их. Claude Code, Codex и Pi продолжают работать как раньше, но Omnigent добавляет общий слой управления: переключение между ними, единые политики и совместный доступ к сессиям.
Нужно ли платить за использование?
Сам фреймворк бесплатный и распространяется под открытой лицензией Apache 2.0. Но вы платите за модели, которые подключаете: API-ключи OpenAI, Anthropic или подписки на Claude и ChatGPT остаются на вашей стороне.
Можно ли запустить Omnigent без опыта программирования?
На текущем этапе нет. Для установки нужны Python 3.12+, Node.js, tmux и умение работать в терминале. Веб-интерфейс запускается автоматически, но настройка требует технических навыков.
По материалам MarkTechPost

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

150 000 сокращений в AI и IT с начала 2026: рынок платит за увольнения ростом акций
Компании по всему миру фиксируют рекордную выручку и одновременно увольняют десятки тысяч сотрудников, называя причиной искусственный интеллект, но реальные…

Ограничения искусственного интеллекта: упражнение на 15 минут, которое делает промпты точнее
Статья-оригинал на Хабре представляет собой философское эссе с переводом Reddit-поста, а не новость с конкретными фактами, числами или датами. Архетип задан…

ГЛМ 5.2 получила контекст в миллион токенов: целый проект помещается в одну сессию
GLM 5.2 от Z.ai вышла 13 июня 2026 года с контекстным окном в миллион токенов и совместимостью с Claude Code и Cline, что даёт разработчикам и авторам запасной…
Комментарии