Current AI собрала $400 млн на открытый искусственный интеллект для исчезающих языков

Current AI появилась в феврале 2025 года. Организацию основал Мартин Тисне, а в январе к команде присоединилась Айя Бдейр, ранее отвечавшая за стратегию ИИ в Mozilla и основавшая образовательную компанию littleBits. Бдейр описывает модель как «государственно-частное партнёрство»: правительства, компании и фонды финансируют технологии в общественных интересах. Об этом она рассказала в интервью TechCrunch.

Что именно делает Current AI?

Открытый искусственный интеллект в понимании Current AI отличается от «открытых весов» (open weights), которые публикуют Meta или Mistral. Здесь речь не просто о доступности кода, а о том, кто владеет данными и кто решает, на каких языках и культурах модель обучается.

Организация работает по трём направлениям:

• Устройства без интернета. На саммите India AI в феврале Current AI совместно с Bhashini, языковым подразделением правительства Индии, представила Suno Sutra (на хинди «слушающие хроники»). Это карманное устройство, которое запускает ИИ на 22 индийских языках офлайн. Код устройства открыт для разработчиков.
• Гранты языковым проектам. В мае организация распределила 3,2 миллиона долларов между четырьмя командами в Кении, Ливане и бразильской Амазонии.
• Открытый чат-бот. В июне на саммите AI for Good в Женеве запущен Alpha Chat, собранный за семь недель десятью организациями, включая Hugging Face, Mozilla и MIT Media Lab. Каждый участник принёс свой элемент: языковую модель, инструменты безопасности, вычислительные мощности.

Параллельно Current AI договорилась с токийским стартапом Sakana AI, который занимается тем, что называет «суверенным ИИ» (Sovereign AI, модели, адаптированные под язык и культуру конкретной страны). Вместе они планируют собрать открытый стек для поддержки японского языка и сообществ Глобального Юга.

Что обнаружили грантовые проекты?

Первый раунд грантов показал четыре разных подхода к одной проблеме:

• Masakhane (Кения) собирает наборы обучающих данных (training data, тексты и записи, на которых учится модель) на более чем 50 африканских языках для медицины, сельского хозяйства и образования.
• Institute for Worldmaking (Ливан) оцифровывает арабское культурное наследие в формат, понятный машине, причём контроль над базами остаётся у сообществ, а не у технологических компаний.
• Portal sem Porteiras (Бразилия) разрабатывает офлайн-инструменты ИИ совместно с коренными народами Амазонии. Данные не покидают территорию общины.
• African Internet Rights Alliance (Кения) создаёт аудиторские инструменты, чтобы проверять, как ИИ-системы работают на континенте.

Ни один из проектов пока не решил вопрос владения данными окончательно. Бдейр считает это осознанным выбором: «Каждый из них встроил вопрос в свою работу, вместо того чтобы принять привычную схему, где сложность становится оправданием для того, чтобы правительство или технологическая компания решали за всех», сказала она TechCrunch.

Зачем корпорации делают многоязычные модели, а Current AI делает иначе?

Большие технологические компании создают многоязычные модели, чтобы расширить свой рынок, без учёта согласия и контекста. Для языков коренных народов миссионерские переводы Библии становятся обучающими данными до того, как общины установят какие-либо правила. : Айя Бдейр, CEO Current AI, в интервью TechCrunch

Бдейр настаивает: язык для ИИ не равен способности переводить. «Язык, это то, как знания, традиции, память и идентичность передаются из поколения в поколение. Когда технология не говорит на вашем языке, она не может нести и вашу культуру», объяснила она.

Модель Current AI предполагает, что данные хранятся локально, эксперты из сообществ привлекаются до начала разработки, а протоколы согласия (consent protocols, правила, по которым община может остановить процесс на любом этапе) вписаны в саму инженерную цепочку.

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Если вы пишете на русском для аудитории в СНГ, проблема англоязычного крена моделей вам знакома: промпты на английском дают лучший результат, русскоязычные данные в обучающих выборках представлены слабее. Проекты вроде Current AI пока сфокусированы на языках Индии, Африки и Амазонии. Но сам механизм, открытые наборы данных плюс локальное хранение, применим к любому языковому сообществу, включая русскоязычное.

Маркетологам. Следите за Alpha Chat и открытым стеком, который Current AI собирает с Sakana AI. Если эти инструменты выйдут на уровень рабочего продукта, появится бесплатная альтернатива корпоративным API для мультиязычных кампаний, без привязки к ценовой политике OpenAI или Google.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Прямого присутствия Current AI в России нет. Из доступных в РФ решений с поддержкой русского языка: YandexGPT, GigaChat, а также открытые модели на Hugging Face с русскоязычными дообучениями. Но код Suno Sutra и Alpha Chat открыт. Если вы работаете с офлайн-сценариями (регионы без стабильного интернета, полевые задачи), архитектура карманного устройства на 22 языка заслуживает изучения как прототип.

Конкретный шаг: зайдите на GitHub-репозиторий Alpha Chat и Suno Sutra, посмотрите на архитектуру. Если у вас есть проект, связанный с русскоязычными данными для открытых моделей, следующий грантовый раунд Current AI может оказаться ближе, чем кажется.

По данным TechCrunch