Cognition купила Poke за ~$100 млн: ИИ-персональность стала отдельным активом
Каждый ИИ-ассистент отвечает одинаково сухо, и пользователи это чувствуют: Cognition купила стартап Poke, чей агент общается как друг, чтобы вшить эту ИИ-персональность в своего программиста-агента Devin и доказать, что манера общения важна не меньше, чем сама модель.

Сделка показывает: рынок начал платить за стиль взаимодействия ИИ отдельно от модели. Cognition оценила The Interaction Company, создателей Poke, в сумму с девятью нулями (по данным TechCrunch, «low nine figures», то есть порядка 100 млн долларов) именно за то, как агент разговаривает, а не за саму нейросеть.
Cognition, стартап из сферы ИИ-кодинга, приобрела калифорнийскую The Interaction Company, которая выпустила ИИ-ассистента Poke. Poke работает через привычные мессенджеры (iMessage, SMS, Telegram, в ряде рынков WhatsApp) и отвечает не как инструмент, а как приятель: использует сленг, шутит, запоминает контекст. Источник сделки и её параметров, TechCrunch, подтвердил цену со слов сооснователя Poke Марвина фон Хагена.
Зачем Cognition купила «дружелюбие»?
Cognition развивает Devin, ИИ-агента (программу, которая сама выполняет задачи по кодированию). Devin умеет писать код, но общается как утилита. Сооснователь Cognition Скотт Ву написал в блоге компании:
Команда Interaction создала агента, которого люди любят: он проактивен, знает вас и с ним весело разговаривать. Именно так должна ощущаться работа с Devin, и теперь мы будем строить это вместе. : Скотт Ву, сооснователь Cognition
Фон Хаген объяснил логику проще:
Вы, скорее всего, предпочтёте коллег с характером, а не коллег-роботов. Когда ваши коллеги ещё и программисты, они могут пошутить, и вам будет приятно работать. : Марвин фон Хаген, сооснователь The Interaction Company
Ву и второй сооснователь Cognition Уолден Ян ранее были ангельскими инвесторами The Interaction Company, то есть знали продукт изнутри до покупки.
Poke в цифрах и фактах
- Запуск: март 2026 года.
- За последние три месяца пользователи обменялись с Poke более чем 100 миллионами сообщений (данные Cognition).
- Аудитория: сотни тысяч человек.
- Основные сценарии: управление почтой, напоминания, списки дел, а также путешествия, здоровье, финансы, расписание, образование.
- В июне 2026 года Poke стал первым ИИ-агентом, одобренным для работы на платформе Apple Messages for Business (сервис, через который бизнес общается с клиентами внутри приложения «Сообщения» Apple).
При этом фон Хаген признал: несмотря на популярность, Poke был дорог в эксплуатации и с трудом выходил на прибыль.
Что будет с Poke и Devin после сделки?
До конца года для пользователей Poke ничего не изменится, ассистент останется на платформе Apple. В следующем году команда начнёт эксперименты:
- Poke получит доступ к новой модели Cognition для программирования SWE-1.7 и сможет выполнять часть задач быстрее и надёжнее.
- Devin получит элементы ИИ-персональности Poke: юмор, запоминание контекста между сессиями, проактивность.
- Полное объединение двух продуктов не исключено.
Фон Хаген описал конкретный сценарий: сейчас Devin обрабатывает только один пул-реквест (pull request, запрос на добавление кода в проект) за раз. Poke мог бы оркестрировать несколько сессий Devin параллельно и помнить задачи между ними, став «постоянным коллегой».
Что с этого вам?
Авторам Дзена и копирайтерам. ИИ-персональность, это не просто «тон голоса» в системном промпте (системный промпт, скрытая инструкция, которая задаёт поведение нейросети). Poke показал, что юмор и сленг повышают вовлечённость до 100 миллионов сообщений за три месяца. Если вы настраиваете ИИ-ассистента для своего канала, вкладывайте время не только в задачу, но и в характер ответа.
Маркетологам. Рынок разделяет модель и интерфейс общения как два отдельных актива. Cognition заплатила девятизначную сумму именно за слой взаимодействия. Для клиентских чат-ботов это аргумент: бюджет на «личность» бота окупается не хуже, чем бюджет на саму модель.
Разработчикам и предпринимателям в РФ и СНГ. Devin пока недоступен на русском рынке. Но урок применим напрямую: если вы строите ИИ-инструмент для русскоязычной аудитории, локализация стиля общения (не только языка, а именно манеры, шуток, культурных отсылок) критически влияет на то, примут ли пользователи продукт. Из доступных в РФ ассистентов, YandexGPT и GigaChat, пока ни один не делает ставку на «дружеский» стиль как отдельную ценность.
Допустим, вы используете ChatGPT или YandexGPT для ответов подписчикам канала. Стандартный системный промпт выглядит так:
Ты помощник автора канала о кулинарии. Отвечай по существу.
Добавьте слой ИИ-персональности, как это сделали в Poke:
Ты помощник автора канала о кулинарии. Отвечай как опытный друг-повар:
можешь пошутить, использовать разговорные обороты, вспомнить
предыдущие вопросы пользователя. Если человек спрашивает
про выпечку второй раз, подмигни: «Опять пироги? Одобряю».
Результат: вместо «Для шарлотки возьмите 4 яблока» ассистент отвечает «Опять шарлотка? Отличный выбор. Четыре яблока, кислых, и не жалейте корицы, мы же не в столовой». Тот же факт, но пользователь улыбается и возвращается.
- Путать персональность с болтливостью. Poke популярен не потому, что много говорит, а потому, что говорит по делу и в своём стиле. Если ваш бот шутит, но не решает задачу, пользователи уйдут быстрее, чем от сухого ассистента.
- Копировать чужой стиль без адаптации к аудитории. Сленг Poke работает для англоязычных пользователей мессенджеров. Русскоязычная аудитория 50+ не оценит «краш» и «вайб» в ответе бота о пенсионных накоплениях. Стиль надо калибровать под конкретный сегмент.
- Игнорировать стоимость. Фон Хаген прямо сказал: персонализированный агент дорог в эксплуатации. Прежде чем вшивать развёрнутый характер в каждый ответ, посчитайте, сколько токенов (единиц текста, за которые платит разработчик) это добавит к счёту за API.
Сделка Cognition и Poke, по моим наблюдениям, фиксирует сдвиг, который мы в dzen.guru видим на практике: читатели и пользователи выбирают не «лучшую модель», а «приятного собеседника». Я тестировал десятки ботов для авторов Дзена, и разница между сухим ассистентом и тем, у которого прописан характер в системном промпте, заметна уже на второй день: люди возвращаются чаще.
Честная оговорка: ИИ-персональность пока не заменяет качество модели. Если нейросеть галлюцинирует (уверенно выдумывает факты), никакой юмор это не компенсирует. Сначала точность, потом характер.
Cognition заплатила девятизначную сумму за то, что Poke умеет шутить и помнить контекст. Для тех, кто строит ИИ-инструменты в РФ, вывод конкретный: откройте системный промпт своего бота и пропишите ему характер, это уже не «приятное дополнение», а актив, за который рынок готов платить.
Создайте ИИ-персональность для своего канала
В dzen.guru мы собрали шаблоны системных промптов с прописанным характером для авторов Дзена. Настройте бота, который отвечает подписчикам в вашем стиле.
Попробовать шаблоны
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Как нейросети автоматизируют производство
Нейросети берут на себя не отдельные команды, а целые производственные циклы, и 2 июня 2025 года российский разработчик описал систему из почти десятка…

В работе каких специалистов применяется искусственный интеллект: данные Google по 800 профессиям
Мне нужно написать how-to статью по заданному плану, опираясь строго на факты из оригинала (отчёт Google AI & Economy ATLAS). Ключевая задача: помочь…

Почему модель Kimi K3 напугала инвесторов
Китайская лаборатория Moonshot выпустила открытую модель Kimi K3, и паника на американском рынке началась не из-за её возможностей, а из-за страха перед самим…
Комментарии