Claude 3 Haiku обновился до 1 млн токенов контекста и подешевел в 10 раз

Anthropic позиционирует модель не как замену старших собратьев Sonnet 5.5 и Opus 5.5, а как быстрого помощника для рутины: суммаризация, классификация, ответы на вопросы по документам, работа в роли подагента (когда маленькая модель выполняет подзадачу внутри более сложной системы). Об этом компания сообщила в официальном анонсе, опубликованном на своём сайте. Модель уже доступна через API Anthropic, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry и Claude Platform на AWS.

Что изменилось по сравнению с Haiku 4.5?

• Цена упала кратно. Haiku 4.5 стоила $1 за миллион входных и $5 за миллион выходных токенов. Новая версия при промптах до 100K токенов обходится в $0,10 и $0,50 соответственно. По оценке Anthropic, около 90% запросов пользователей Haiku 4.5 укладывались в этот порог, и для них средняя экономия составляет около 75% даже с учётом нового токенизатора.

• Новый токенизатор считает иначе. Один и тот же текст теперь «весит» примерно на 30% больше токенов, чем раньше. Это важно учитывать при миграции: реальная экономия чуть меньше, чем кажется по прайсу. Anthropic выпустила руководство по миграции.

• Адаптивное мышление включено по умолчанию. Это первая модель класса Haiku с настройкой уровня усилий (effort): по умолчанию стоит «medium». Модель сама решает, сколько «думать» над ответом, что экономит токены на простых задачах.

• Контекст 1 млн токенов, выход до 128K токенов. Для пакетных задач (batch) доступен выход до 300K токенов в бета-режиме.

• Мультимодальность. Модель принимает текст и изображения, выдаёт текст.

• Ограничение. Нестандартные значения параметров temperature, top_p или top_k возвращают ошибку 400. Это сужает гибкость генерации по сравнению со старшими моделями.

Как выглядят бенчмарки?

Все цифры ниже приведены самой Anthropic в системной карточке модели, независимые замеры на момент анонса компания не указала.

• OSWorld 2.1 (работа с интерфейсами, офлайн-подмножество): Haiku 5.5 набрала 72,4%, тогда как GPT-6 Luna показала 48,9%, а Haiku 4.5 всего 15,7%.
• Terminal-Bench 4.0 (задачи в терминале): 39,2% против 16,4% у Luna и 0% у Haiku 4.5.
• FrontierCode 1.1 (код): 46,4% против 42,4% у Luna.
• Humanity's Last Exam: 45,9% без инструментов, 57,4% с инструментами.

При этом Anthropic сама признаёт: для сложных агентных задач и кодирования лучше подходят Sonnet 5.5 (70,6% на Terminal-Bench 4.0) и Opus 5.5.

Двухуровневая цена: где подвох?

Прайс делится на два яруса по объёму промпта.

• До 100K токенов: $0,10 вход, $0,50 выход, кэш-чтение $0,01, запись в кэш $0,125 за миллион.
• Свыше 100K токенов: $0,50 вход, $2,50 выход.

Для сравнения, GPT-6 Luna от OpenAI предлагает те же $0,10 и $0,50 на коротких промптах, но повышенный тариф включается только после 272K входных токенов и составляет $0,20 и $0,75. На промпте в 150K токенов Luna дешевле по прайсу. Пакетная обработка у Haiku 5.5 снижает цену ещё на 50%.

Для каких задач Haiku 5.5 подходит лучше всего?

Anthropic выделяет три сценария:

1. Подагент внутри сложной системы. Компания Rogo использует Haiku 5.5 как подагента: маленькая модель вытаскивает строку выручки из отчёта 10-K, а старшая модель собирает итоговую презентацию.
2. Массовые вопросы и суммаризация документов. Компания AlphaSense протестировала модель на функции, обрабатывающей около 8 млн запросов в неделю.
3. Работа, чувствительная к скорости: живая клиентская поддержка, автоматизация действий в браузере.

Как попробовать?

1. Зарегистрируйтесь на console.anthropic.com и получите API-ключ. Модель называется claude-haiku-5.5 (уточняйте актуальное имя в документации).
2. Отправьте тестовый запрос через API или через Claude Platform на AWS. Для первых экспериментов хватит промпта до 100K токенов, чтобы попасть в нижний ценовой ярус.
3. Если вы уже работаете с Amazon Bedrock или Google Cloud, модель доступна и там, переключение не требует смены инфраструктуры.

Сравнение с российскими аналогами

Для тех, кто работает в РФ и СНГ, Haiku 5.5 доступна только через API с зарубежной оплатой, что создаёт барьер. Из локальных аналогов для массовых задач остаются YandexGPT и GigaChat от Сбера. Контекстное окно у них заметно меньше (у YandexGPT Pro до 32K токенов по публичной документации Яндекса), а сравнительных бенчмарков на одних и тех же тестах в открытом доступе нет, поэтому корректное сопоставление качества невозможно. Главное преимущество российских моделей: оплата в рублях, серверы в РФ, отсутствие санкционных рисков.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена. Если вы суммаризируете источники, готовите обзоры или обрабатываете большие тексты через API, Haiku 5.5 с контекстом в миллион токенов позволяет загрузить целую книгу в одну сессию. Цена $0,10 за миллион входных токенов означает, что суммаризация романа обойдётся в копейки.

Маркетологу. Классификация отзывов, сортировка заявок, ответы на типовые вопросы клиентов по базе знаний: именно на таких задачах экономия 75% (по оценке Anthropic) относительно предыдущей версии меняет экономику автоматизации.

Предпринимателю в РФ. Прямой доступ к API требует иностранной карты или обходных платёжных решений. Если у вас уже есть инфраструктура на Amazon Bedrock или Google Cloud, переключение на Haiku 5.5 технически простое. Если нет, пока проще оставаться на YandexGPT или GigaChat, а Haiku 5.5 тестировать на отдельных задачах, где нужен именно длинный контекст.

Частые вопросы

Claude Haiku 5.5 заменяет Claude 3 Haiku?

Haiku 5.5 является прямым наследником линейки: предыдущая версия Haiku 4.5 пришла на смену Claude 3 Haiku (более ранняя модель, с которой многие начинали знакомство с Anthropic). По цене и скорости Haiku 5.5 перекрывает оба предшественника, но помните про новый токенизатор: тот же текст будет стоить на 30% больше токенов, чем в Claude 3 Haiku или Haiku 4.5.

Можно ли использовать из России?

Технически API Anthropic доступен, но оплата требует иностранного платёжного средства. Если вы работаете через Amazon Bedrock или Google Cloud с действующим аккаунтом, модель подключается без дополнительных шагов. Для задач, где зарубежный API неприемлем, остаются YandexGPT и GigaChat.

Для чего Haiku 5.5 не подходит?

Сама Anthropic рекомендует Sonnet 5.5 и Opus 5.5 для сложного агентного кодирования. Haiku 5.5 создана для объёмной, но типовой работы: суммаризация, классификация, подзадачи внутри агентных систем. Если ваша задача требует глубоких рассуждений или генерации сложного кода, выбирайте старшую модель.

Anthropic сделала ставку не на «самую умную», а на «самую дешёвую при достаточном качестве» модель, и для массовых задач это может оказаться важнее рекордных бенчмарков.