Игорь Градов
Игорь Градов
6 мин
ai

CIO Camp 2026 покажет реальные цифры внедрения ИИ: кейсы для слушателей Высшей школы экономики и практиков

Четырнадцатого августа в Санкт-Петербурге на INFOSTART CIO CAMP 2026 восемь докладчиков из финсектора, промбезопасности и ИТ покажут реальные цифры внедрения ИИ и разберут, где автоматизация окупилась, а где нет.

CIO Camp 2026 покажет реальные цифры внедрения ИИ: кейсы для слушателей Высшей школы экономики и практиков
Почему это важно

Конференция целиком построена вокруг вопроса, который большинство пилотов ИИ обходят: сколько именно денег и времени сэкономила технология и можно ли это доказать цифрами, а не слайдами.

Деловая программа CIO CAMP 2026 сознательно уходит от формата «демо и вау-эффект». Организаторы заявили, что в программу включены не только удачные проекты, но и гипотезы, которые не подтвердились, ограничения технологий, проблемы с данными и случаи, когда затраты на внедрение оказались несопоставимы с результатом. Доклады не будут записываться: формат предполагает открытое обсуждение реальных цифр и ошибок внутри профессионального сообщества.

Для тех, кто изучает экономику ИИ самостоятельно или следит за курсами вроде программ Высшей школы экономики по искусственному интеллекту, конференция даёт редкий срез: не теория, а живые кейсы российских компаний с конкретными метриками до и после внедрения.

Что понадобится

  • Регистрация на INFOSTART CIO CAMP 2026 (Санкт-Петербург, отель Parklane, 14 августа).
  • Блокнот для цифр: восемь докладов плюс круглый стол, записи не будет, всё придётся фиксировать на месте.
  • Контекст собственных процессов: до конференции полезно замерить хотя бы один показатель, время на типовую задачу, стоимость итерации, число ручных шагов, чтобы было с чем сравнивать чужие кейсы.
  • Время: деловая программа занимает полный день 14 августа, 15 августа запланирована командная регата в яхт-клубе «Зигзаг» на Финском заливе.

Как извлечь максимум из программы: пошаговая инструкция

  1. Определите свой главный вопрос до поездки. Программа охватывает финсектор, промбезопасность, проектное управление, HR, продажи. Выберите одну-две секции, где ваш процесс ближе всего к описанному кейсу, и заранее зафиксируйте свои текущие показатели.

  2. Послушайте доклад Дмитрия Манина из «Альфа-Капитала» как эталон замера. В кейсе компании время подготовки предложения инвестиционного консультанта сократилось с полутора часов до 30 минут. Запишите, какие именно этапы были автоматизированы и какие остались ручными.

  3. Сравните с кейсом Ольги Гродской из «ПроектПромБезопасности». Там срок выполнения проекта сократился с семи до трёх месяцев, но докладчик разберёт, какую часть эффекта дал ИИ, а какую дало изменение процессов и ролей внутри команды. Это ключевое разделение: без него любая цифра экономии может оказаться приписана не тому фактору.

  4. Обратите внимание на доклад Алексея Лустина про цепочки ИИ-агентов (ИИ-агент, программа, которая сама выполняет последовательность действий по заданной цели). Он покажет, как несколько агентов объединяются общей памятью: результат работы одного становится входными данными для следующего. На практике такие цепочки используются для подготовки досье контрагентов, разбора обращений и анализа сделок.

  5. Зафиксируйте ограничения из доклада Сергея Семикова. Он разберёт AI-пайплайн (конвейер задач, где каждый этап передаёт результат дальше) разработки и покажет, где автоматизация работает, а где по-прежнему нужен инженерный контроль. Эти «стоп-зоны» часто совпадают у разных компаний.

  6. На круглом столе задайте вопрос про неудачи. Организаторы прямо заявили, что в программу включены провалившиеся гипотезы. Круглый стол посвящён тому, какие расходы уже можно сокращать с помощью ИИ и где эффект заметнее всего. Именно здесь уточните, в каких случаях затраты на внедрение не окупились.

  7. После конференции пересчитайте свой процесс. Возьмите формулу из кейса «Альфа-Капитала»: время до, время после, стоимость часа специалиста. Если экономия на одной операции покрывает подписку на инструмент за месяц, пилот имеет смысл. Если нет, вы сэкономили деньги на эксперименте.

Ключевые доклады: что именно покажут?

Генеральный директор Инфостарта Доржи Цыденов откроет программу темой AI-native Company. Речь о переходе от отдельных ИИ-инструментов к модели, где агентные системы (agentный подход, когда ИИ не просто отвечает на запрос, а сам планирует и выполняет цепочку действий) становятся частью рабочих процессов в продажах, поддержке, проектах, HR и финансах.

Антон Окунев из ScrumTrek расскажет, как ИИ меняет проектное и продуктовое управление: работу с гипотезами, требованиями, анализом потребностей и созданием первых версий продукта.

Глеб Архангельский, генеральный директор «Таймлист», представит опыт внедрения Notetaker AI (ИИ-ассистент для автоматических заметок и протоколов совещаний) в закрытых корпоративных контурах с повышенными требованиями к информационной безопасности.

Арсалан Самбуев поставит вопрос шире: всегда ли ускорение работы с помощью ИИ означает рост эффективности компании и как использование ИИ влияет на компетенции сотрудников.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору на Дзене. Кейс «Альфа-Капитала» (с полутора часов до 30 минут) показывает логику, которая работает и для контента: замерьте, сколько времени уходит на ресёрч для статьи, попробуйте ИИ-агента для сбора фактуры и сравните. Если нет доступа к конференции, сам подход «время до и после на конкретной задаче» можно применить к любому инструменту.

Маркетологу. Обратите внимание на тезис Самбуева: ускорение не равно эффективность. Если ИИ генерирует пять вариантов текста за минуту, но редактура каждого занимает полчаса, экономики нет. Считайте полный цикл, а не только этап генерации.

Предпринимателю в РФ. Все спикеры конференции представляют российские компании, кейсы касаются российского регуляторного поля и реальных ограничений. Для тех, кто изучает экономику ИИ в академическом разрезе, программы Высшей школы экономики по искусственному интеллекту дают теоретическую базу, а CIO CAMP даёт практический срез: что из теории выжило при столкновении с реальными процессами.

Конкретный пример: кейс инвестиционного консультанта

Дмитрий Манин из «Альфа-Капитала» представит кейс, где ИИ в корпоративном контуре помог сократить время подготовки предложения инвестиционного консультанта с полутора часов до 30 минут. Простой расчёт: если консультант готовит пять предложений в день, экономия составляет пять часов. При стоимости часа специалиста в условные 3 000 рублей это 15 000 рублей в день на одного сотрудника. Но: какая именно часть процесса автоматизирована, а какая осталась ручной, станет ясно только из доклада, цифры выше показывают потолок, а не гарантию.

Частые ошибки
  • Считать только ускорение, игнорируя новые затраты. Подписка на ИИ-инструмент, время на обучение команды, доработка промптов (промпт, текстовая инструкция для нейросети), проверка результатов. Чистая экономия всегда меньше, чем разница «было полтора часа, стало 30 минут».
  • Приписывать весь эффект технологии. Кейс «ПроектПромБезопасности» прямо разделяет: часть сокращения сроков дал ИИ, часть дало изменение процессов и ролей. Без такого разделения вы не поймёте, что именно работает.
  • Масштабировать пилот без замера. Один удачный эксперимент на трёх сотрудниках не означает, что эффект сохранится на ста. Замеряйте на каждом этапе.
  • Игнорировать неудачи. Организаторы CIO CAMP включили провалившиеся гипотезы не для красоты, а потому что отрицательный результат экономит деньги на следующей попытке.
Мнение редакции dzen.guru

Конференция ценна не столько докладами (их содержание можно будет восстановить по пересказам участников), сколько тем, что записи не будет. Это создаёт условия, в которых спикеры могут назвать реальные цифры, а не «до трёх раз быстрее» из пресс-релиза. По моим наблюдениям, именно закрытые форматы дают самые полезные кейсы для внедрения. Честная оговорка: мы не можем заранее проверить, насколько откровенными окажутся доклады на практике. Но сама постановка вопроса «что технология действительно дала бизнесу и можем ли мы это посчитать» уже отличает CIO CAMP от большинства ИИ-конференций, где считают токены, а не деньги.

Если после конференции вы решите замерить эффект ИИ в собственных процессах, начните с одной задачи, одного сотрудника и одной недели. Три числа (время до, время после, стоимость часа) дадут больше, чем любой «пилот на всю компанию».

Попробуйте ИИ-инструменты dzen.guru

Протестируйте, как нейросети ускоряют подготовку контента, и замерьте свой результат по формуле «до и после»

Попробовать
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Цифровизация и искусственный интеллект глазами детей: 57% подростков уже используют чат-ботов
ai

Цифровизация и искусственный интеллект глазами детей: 57% подростков уже используют чат-ботов

Дети используют ИИ чаще, чем думают взрослые, и при этом чётко понимают, что готовы ему доверить, а что нет: исследование Common Sense Media и данные Pew…

6 мин
ai

Vision language модель на 3 ГБ догнала конкурентов вдвое крупнее: Liquid AI показала LFM2.5

Liquid AI вчера выпустила LFM2.5-VL-3B, компактную vision language модель на 3,1 миллиарда параметров, которая читает экраны смартфонов, десктопов и…

5 мин
Что такое ИИ-агент в группе: Anthropic показала саботаж, сговор и войну за код
ai

Что такое ИИ-агент в группе: Anthropic показала саботаж, сговор и войну за код

Ии-агенты (ИИ-агенты), программы, которые действуют автономно и принимают решения без участия человека, всё чаще работают не поодиночке, а группами, и…

6 мин