Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Что такое ИИ-агент с чистого листа: Hermes запускается с тремя инструментами вместо двадцати

Nous Research добавила в открытый фреймворк Hermes Agent режим Blank Slate, который запускает ИИ-агента (программу, способную самостоятельно выполнять задачи на вашем компьютере) с минимальным набором инструментов и без единой лишней функции.

Что такое ИИ-агент с чистого листа: Hermes запускается с тремя инструментами вместо двадцати
Почему это важно

Blank Slate фиксирует конфигурацию на диске, и ни одно обновление через команду hermes update не включит то, что вы сознательно отключили: поверхность атаки агента определяете вы, а не разработчик фреймворка.

До сих пор Hermes Agent от Nous Research предлагал два пути настройки: Quick Setup через портал Nous с бесплатной авторизацией и Full Setup, где пользователь вручную проходит каждый параметр. Оба варианта подразумевали, что вы берёте набор возможностей «от полного» и при необходимости что-то убираете. Blank Slate переворачивает логику: вы стартуете почти с нуля и добавляете только нужное. Команда Nous Research объявила о новом режиме в социальной сети X.

Показатель Значение Источник
Включено по умолчанию в Blank Slate Провайдер и модель, File Operations, Terminal Nous Research
Отключено по умолчанию Web, браузер, выполнение кода, vision, память, делегирование, cron, навыки, плагины, MCP-серверы, сжатие, чекпоинты, умная маршрутизация, захват памяти Nous Research
Минимальный контекст модели 64 000 токенов Nous Research
Количество режимов настройки 3 (Quick Setup, Full Setup, Blank Slate) Nous Research

Что измеряли?

Здесь нет классического эксперимента с метриками: Nous Research выпустила новый режим развёртывания для своего агентного фреймворка с открытыми исходниками. Суть Blank Slate в том, что при первом запуске команды hermes setup вы выбираете третий путь, где агент стартует только с тремя компонентами:

  • провайдер и модель, то есть подключение к языковой модели,
  • File Operations, файловые операции (чтение, запись, перемещение файлов),
  • Terminal, доступ к командной строке.

Всё остальное, от выхода в интернет до плагинов и MCP-серверов (серверы, через которые агент получает внешние инструменты), остаётся выключенным. Решение записывается в два конфигурационных файла: platform_toolsets.cli и agent.disabled_toolsets. Секреты (токены, ключи) хранятся отдельно в файле ~/.hermes/.env, настройки без секретов лежат в ~/.hermes/config.yaml.

Что обнаружили?

  • Конфигурация фиксируется на диске. То, что вы не включили, не загрузится позже, даже после обновления через hermes update. Обновление не может «тихо» активировать отключённый набор инструментов.
  • После базовой настройки есть два пути. Первый: оставить всё как есть и работать только с файлами и терминалом. Второй: пройти по всем конфигурациям и включить ровно те инструменты, навыки, плагины и MCP-серверы, которые нужны конкретному рабочему процессу.
  • Для локальных моделей обязателен контекст от 64 000 токенов (токен это минимальная единица текста, которую обрабатывает модель, примерно три четверти слова). При меньшем окне агент не запустится. Для llama.cpp, например, нужно указать --ctx-size 65536.
  • Повторное включение инструментов делается тремя командами: hermes tools для наборов инструментов, hermes skills opt-in --sync для навыков, hermes setup agent для сжатия, маршрутизации и памяти.
Как это читать

Blank Slate не прошёл независимый аудит безопасности: Nous Research описывает поведение режима, но внешней проверки, подтверждающей, что отключённые инструменты действительно не загружаются ни при каких сценариях, пока нет. Фреймворк открытый, код доступен для самостоятельной проверки, но «зафиксировано на диске» и «гарантировано изолировано» это разные утверждения. Если вы планируете использовать режим в продакшене, стоит самостоятельно проверить конфигурационные файлы и поведение при обновлениях.

Что это значит для вас?

Разработчику, работающему с локальными агентами в России. Blank Slate решает конкретную задачу: вы разворачиваете агента на своём сервере и хотите, чтобы он умел только читать файлы и выполнять команды в терминале. Ни выхода в сеть, ни браузера, ни делегирования другим агентам. Для контролируемых развёртываний это критично: меньше поверхность атаки, проще аудит, предсказуемее поведение. Установка занимает три команды.

Автору Дзена, который экспериментирует с ИИ-агентами. Если вы хотите понять, что такое ИИ-агент на практике, Blank Slate даёт самый понятный стартовый сценарий: агент работает только с файлами, вы видите каждое его действие, ничего скрытого. Добавляете возможности по одной и наблюдаете, как меняется поведение. Это учебный стенд, собранный в реальный продукт.

Предпринимателю, который оценивает агентные решения. Hermes Agent работает локально и бесплатен. Но требует технической подготовки: командная строка, настройка провайдера моделей, понимание, что такое контекстное окно. Готового интерфейса «для бизнес-пользователя» здесь нет. Из доступных в РФ инструментов для первого знакомства с тем, что такое ИИ-агент, проще начать с агентных функций YandexGPT или GigaChat, а Hermes оставить для команды с техническим бэкграундом.

Мнение редакции dzen.guru

Инверсия логики настройки, от пустого к нужному вместо от полного к обрезанному, выглядит простым решением, но именно таких решений не хватает в агентных фреймворках. Я проверял несколько опенсорс-агентов за последние месяцы, и типичная проблема одна: после обновления появляются функции, о которых ты не просил, и они молча получают доступ к сети или файловой системе. Фиксация конфигурации на диске с защитой от обновлений, если она работает как заявлено, закрывает эту конкретную боль. Для тех, кто строит агентные пайплайны на своих серверах в России, это практичный инструмент, не замена коммерческим решениям, а контролируемая песочница, где каждое разрешение выдаётся вручную.

Если вы работаете с локальными моделями и вам нужен агент, который делает ровно то, что разрешили, и ни байтом больше, Blank Slate стоит попробовать первым из трёх режимов Hermes Agent.

По данным Nous Research / MarkTechPost

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна
ai

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна

Graph RAG (граф знаний для поиска по документам, дополняющий генерацию) позволяет даже компактным моделям с 2-8 миллиардами параметров решать сложные…

8 мин
LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке
ai

LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке

Конвейеры на базе больших языковых моделей (LLM, от англ. Large Language Model) часто теряют записи так, что итоговые проверки показывают успех, а пользователь…

7 мин
ai

Профи.ру встроил LLM поверх Elasticsearch: 150 000 запросов в час без замены движка

Дмитрий, лид отдела семантики в Профи.ру, рассказал, как команда встроила языковую модель в поиск услуг поверх Elasticsearch, не выбрасывая классический…

6 мин