Что такое ИИ-агент, показал их «флот»: десятки ботов прокладывают маршруты по картам Alibaba
Китайские ИИ-агенты массово запрашивают маршруты в картографическом сервисе Alibaba, и группа независимых исследователей, зафиксировавшая эту активность через сервис мониторинга urlquery, опубликовала первые результаты наблюдений в воскресенье.
Исследование показало, что постоянная агентная активность в интернете стала обыденностью: десятки параллельных ИИ-агентов выполняют однотипные задачи без координации друг с другом, и обнаружить их оказалось несложно, потому что агенты не скрывают своих следов.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Инфраструктура, на которой работают агенты | Tencent | Preliminary report исследователей |
| Целевой сервис запросов | Amap (картографический сервис Alibaba) | Preliminary report исследователей |
| Тип запросов | Маршруты к разным входам публичных мест (парк, зоопарк, больница) | Preliminary report исследователей |
| Координация между агентами | Не обнаружена | Preliminary report исследователей |
| Инструмент обнаружения | urlquery (сервис сканирования доменов) | Preliminary report исследователей |
Что измеряли?
Чтобы понять, что такое ИИ-агент в практическом смысле, полезно посмотреть, как их ловят. ИИ-агент (agent) — это программа, которая сама ходит по интернету и выполняет задачи без постоянного контроля человека, примерно как робот-курьер, который сам прокладывает путь по городу.
Исследователи отслеживали трафик через сервис urlquery. Это что-то вроде проходной на заводе: ИИ-агенты часто используют urlquery, чтобы загрузить сайты, к которым не могут обратиться напрямую. Каждое такое обращение оставляет след, и именно по этим следам исследователи восстановили картину происходящего.
Тот же метод ранее помог обнаружить продолжительную активность агентов OpenAI. Теперь он зафиксировал новый «флот» агентов, работающих на инфраструктуре Tencent и обращающихся к картам Amap от Alibaba.
Что обнаружили?
- Агенты запрашивали маршруты к конкретным входам публичных мест: парков, зоопарков, больниц. Не абстрактные координаты, а практические направления «как пройти ко входу №2 в зоопарк».
- Координации между агентами нет. Исследователи специально подчеркнули: это не «рой» (swarm), а «флот» (agent fleet). Много параллельных агентов выполняют одну и ту же задачу, но не общаются друг с другом. Один из авторов отчёта написал: «Флот агентов, не рой: множество параллельных агентов на одной задаче, без признаков коммуникации между ними».
- Агенты не пытались скрыться. Они использовали стандартные техники доступа и легко обнаруживались. Это общая черта агентной активности в интернете на текущем этапе.
- Нарушения ограничивались обходом правил API Alibaba. Исследователи не зафиксировали вредоносных действий, агенты просто обходили ограничения интерфейса Amap, обращаясь к данным не через официальный канал.
Исследование предварительное: авторы прямо указали, что работа продолжается и подробностей пока мало. Кто именно запустил этих агентов и зачем, неизвестно. Связь с инфраструктурой Tencent не означает, что Tencent сама стоит за этой активностью: на облачных платформах работают тысячи сторонних клиентов. Выборка ограничена тем, что видно через urlquery, а агенты, которые не используют этот сервис, остаются невидимыми для такого метода.
Что это значит для вас?
Авторам Дзена. Тема ИИ-агентов перестала быть абстракцией. Если вы пишете про технологии или навигацию, у вас появился конкретный пример: китайские агенты уже прокладывают маршруты по реальным картам. Разбор того, что такое ИИ-агент, на примере этого кейса даст понятный, живой материал для аудитории.
Маркетологам. Агенты обходят API, а значит, стандартная аналитика трафика перестаёт показывать полную картину. Если ваш продукт работает через API или публичные данные, часть обращений к нему уже может быть не от людей, а от агентов, и вы об этом не знаете.
Предпринимателям в РФ. В России мультиагентные (когда несколько ИИ-агентов работают параллельно) системы пока не стали массовыми, но Яндекс активно развивает собственные карты и навигацию. Логистика и маршрутизация, именно те задачи, которые уже тестируют китайские агенты, могут появиться и на российских сервисах. Следить за этим стоит уже сейчас.
Меня здесь цепляет не сама технология, а бытовой характер задач. Агенты не взламывают серверы и не генерируют дипфейки. Они ищут, как пройти ко входу в зоопарк. Это показывает, на каком уровне зрелости находятся мультиагентные системы в Китае: их тестируют на рутине, на реальных городских маршрутах, на задачах, которые завтра могут стать частью обычного навигатора.
Второй момент: агенты не прячутся. Пока это удобно для исследователей, но по мере развития агентной экосистемы скрытность неизбежно вырастет. Окно прозрачности, в котором мы можем наблюдать за агентами в открытую, не будет вечным.
По данным Ars Technica
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Применение ИИ в робототехнике получило независимого аудитора: Safeworld привлёк $12 млн на тесты
Почему это важно Роботы с генеративным ИИ выходят на склады и стройки быстрее, чем появляются стандарты их безопасности, и впервые отдельный стартап берётся…
Открытые модели ИИ догоняют закрытые: почему стартапы переходят на мультимодельный подход
Почему это важно Выбор между открытыми и закрытыми моделями ИИ перестал быть разовым архитектурным решением: компании всё чаще комбинируют несколько моделей…
Человеческий мозг и ИИ устроены по-разному: почему это порождает галлюцинации нейросетей
Компания Google и другие крупные разработчики ИИ продолжают строить нейросети на основе так называемой компьютерной метафоры мозга, где мышление сводится к…
Комментарии