Что такое ИИ-агент по версии создателя Astro: без «обвязки» это просто скрипт

В чём суть спора

Фред Шотт, чья компания в январе 2025 года была приобретена Cloudflare, публично запустил первую версию Flue в начале мая. Уже через несколько недель вышла Flue 2, и автор радикально пересмотрел архитектуру. Изначально Шотт пытался перенести привычные веб-концепции (файловый роутинг, маршрутизация по папкам) в агентный фреймворк (набор инструментов для создания ИИ-агентов). Первые пользователи показали: это тупик.

Компании, которые пробовали Flue 1, строили не пять отдельных агентов по пяти файлам, а одного агента на всю компанию. Маршрутизация им была не нужна. Нужна была композиция: возможность собирать агента из частей, которые подключаются и отключаются по ходу разговора.

Так родилась центральная идея Flue 2: harness (обвязка). Harness означает, что ИИ-агент помещается в среду, где у него есть доступ к контексту, инструментам и ресурсам. Не вы управляете моделью скриптом, а агент сам ведёт себя внутри этой среды и решает задачи. По словам Шотта, «без обвязки агента не существует».

Хуки как ядро нового подхода

Хуки (hooks) в Flue 2 работают по аналогии с хуками в React: функция агента «перерисовывается» (пересчитывается) перед каждым обращением к языковой модели.

В стабильной версии 16 встроенных хуков, среди них:

• useSkill() подключает навык агенту по ситуации
• useTool() добавляет инструмент (например, доступ к базе данных клиента) после проверки пользователя
• useSubagent() вызывает вложенного агента для отдельной подзадачи

Разработчик может создавать собственные хуки. Всё пишется на TypeScript.

Что это даёт на практике: агент поддержки может сначала идентифицировать пользователя, а затем, уже после верификации, подключить инструмент управления аккаунтом. Конфигурация меняется прямо в ходе диалога, агент не статичен.

Аргументы за: почему React-паттерн работает для агентов?

Шотт объясняет логику так: веб-разработка уже прошла путь от статических страниц к динамическим компонентам. Агенты проходят тот же путь.

• Композиция вместо монолита. Агент собирается из переиспользуемых частей. Не надо описывать всё поведение заранее, части подключаются и отключаются на лету.
• Знакомый интерфейс. Миллионы разработчиков знают React. Хуки для них не новый язык, а привычный инструмент в новом контексте.
• Реальные задачи требуют адаптации. По словам Шотта, «настоящие боты поддержки и триажа» невозможно полностью сконфигурировать заранее. Агент должен адаптироваться к тому, что хочет пользователь, в реальном времени.

Flue 2 построен поверх Pi, минимальной открытой обвязки (опенсорс). Pi задаёт базовые абстракции, а Flue добавляет «мнение автора» (opinionated take), набор готовых решений для разработчиков. Хостинг агентов в Flue 2 реализован через Vite, открытый инструмент сборки.

Аргументы против: рано говорить о «React-эре»

Брет Тейлор, глава Sierra и председатель совета директоров OpenAI, описал текущее состояние рынка агентов жёстче.

Мы всё ещё пытаемся понять, кто такие реактивные агенты, и вердикт пока не вынесен. Мы находимся скорее в эпохе jQuery для агентов, а не в эпохе React. : Брет Тейлор, CEO Sierra, Chairman OpenAI

Это не просто скромность. Вот реальные вопросы, на которые Flue 2 пока не отвечает:

• Ранний рынок. И Flue, и конкурирующий eve от Vercel запущены в 2025 году. Ни один фреймворк пока не прошёл проверку масштабом и временем.
• Файловый роутинг оказался антипаттерном. Шотт сам признал ошибку первой версии. Насколько стабильна архитектура второй, если первая не прожила и месяца?
• Зависимость от конкретных моделей. Flue зародился как система триажа issues в репозитории Astro. Шотт описывает переход к «headless Claude Code» (Claude Code без интерфейса, программируемый). Привязка к конкретной модели может стать ограничением.

Сам Шотт признаёт, что eve от Vercel «наиболее прямой конкурент» и пришёл к тому же выводу: обвязка (harness) встроена по умолчанию.

Что такое ИИ-агент по версии Flue?

Определение Шотта сведено к формуле: ИИ-агент это функция, помещённая в обвязку. Без среды с контекстом и ресурсами нет агента, есть только вызов языковой модели.

Для тех, кто впервые сталкивается с вопросом, что такое ИИ-агент: это программа, которая не просто отвечает на вопрос, а сама решает, какие шаги предпринять, какие инструменты подключить и когда остановиться. Обвязка (harness) даёт агенту «руки и глаза»: доступ к базам данных, API, файлам, субагентам.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена. Если вы автоматизируете работу с контентом (генерация черновиков, ответы на комментарии), концепция harness полезна как ориентир: ваш «помощник» на базе ChatGPT или Claude станет агентом только тогда, когда получит доступ к вашим данным, расписанию, истории публикаций. Промпт (prompt) без контекста это не агент.

Разработчику и маркетологу. Flue 2 и eve показывают направление: агентные фреймворки становятся «фреймворками обвязки». Если вы выбираете стек для автоматизации поддержки или триажа заявок, смотрите на то, как фреймворк управляет контекстом и инструментами, а не на количество встроенных моделей.

Предпринимателю в РФ. Flue и eve ориентированы на западную инфраструктуру (Cloudflare, Vercel). Из доступных в России инструментов для агентной разработки стоит смотреть на открытые решения: LangChain, CrewAI, а также на агентные функции YandexGPT API. Принцип harness универсален и не привязан к конкретному фреймворку.

Ближайшие месяцы покажут, станет ли harness стандартом или останется нишевой идеей двух стартапов. Но само определение того, что такое ИИ-агент, уже сдвинулось: не «умная модель», а «модель плюс среда, в которой она действует». Для практиков это означает одно: вкладываться не в поиск лучшей модели, а в построение окружения, в котором любая модель сможет работать как агент.