Что такое ИИ-агент на практике: GigaCowork от «Сбера» сравнили с Claude Cowork

До сих пор сравнений двух платформ на русском почти не было. Автор технического разбора на «Хабре» протестировал обе и зафиксировал конкретные различия в архитектуре разрешений, организации памяти и даже в модели, которая работает «под капотом». Ниже, пошаговый план: как самостоятельно оценить GigaCowork и понять, подходит ли он вашей команде.

Что понадобится?

• Аккаунт в GigaCowork (доступ через экосистему «Сбера»)
• Для сравнения: аккаунт Claude Cowork (Anthropic), нужен VPN и зарубежная оплата
• Набор реальных рабочих задач: написать документ, собрать таблицу, обработать папку файлов
• Примерно 2 часа на первый тест обеих платформ
• Базовое понимание, что такое ИИ-агент: программа, которая не просто отвечает на вопрос, а сама разбивает задачу на шаги, подключает нужные сервисы и приносит готовый результат

Как проверить GigaCowork на своих задачах?

1. Зайдите в GigaCowork и осмотрите дашборд. После входа платформа покажет не пустой чат, а панель с недавними задачами, активностью по пространствам и списком задач, где от вас ждут действия. Это сразу отличает агентную платформу от обычного чата: вы видите, где ИИ-агент работает сам, а где остановился и ждёт вашего подтверждения.

2. Создайте первую задачу обычным языком. Опишите нужный результат, приложите файлы или папку, выберите агента и доступные коннекторы (подключения к внешним сервисам). Задача в GigaCowork это не одноразовый вопрос, а чат с состоянием: она может выполняться, завершиться или встать на паузу, если системе нужно ваше разрешение.

3. Настройте разрешения для каждого коннектора отдельно. Здесь главное архитектурное отличие от Claude Cowork. У Anthropic есть три режима для всей сессии целиком: ручной, автоматический и пропуск. Плюс настройки по каждому инструменту. В GigaCowork общего режима для всей задачи нет. Зато каждый инструмент коннектора настраивается отдельно: можно разрешить чтение данных, но потребовать подтверждение перед изменением.

Пример настройки коннектора в GigaCowork:
— Чтение данных из таблицы → включено (без подтверждения)
— Запись/изменение данных → включено (с подтверждением)
— Удаление записей → отключено

1. Проверьте, как работает память между задачами. Создайте две задачи, которым нужны одни и те же материалы. В Claude Cowork проекты хранят общую память: контекст одной задачи доступен в другой. В GigaCowork память между задачами внутри пространства не расшаривается. Если одни файлы нужны в нескольких задачах, их придётся вынести в общее пространство вручную.

2. Разберитесь в структуре «агент плюс навык плюс команда». GigaCowork раскладывает работу не через один универсальный чат, а через три сущности. Агент отвечает за роль, навык определяет, что именно агент умеет делать, команда объединяет несколько навыков для конкретного сценария. По наблюдению автора разбора на «Хабре», такая структура честнее показывает, что именно делает «цифровой сотрудник», чем единый чат Claude.

3. Проверьте ограничения: нет управления браузером. На момент теста GigaCowork не умеет управлять браузером. Claude Cowork эту функцию поддерживает. Если ваши задачи требуют, чтобы агент сам открывал сайты, заполнял формы или собирал данные со страниц, это критичное ограничение.

4. Оцените модель «под капотом». Автор разбора провёл эксперимент по методике статьи One Token Is Enough: задавал модели односложные бытовые вопросы и сравнивал распределение ответов с известными открытыми моделями. Результат: ответы GigaCowork статистически совпадают с моделью Qwen3-235B (открытая модель (опенсорс) от китайской Alibaba), а не с собственной моделью GigaChat.

Что с этого вам прямо сейчас, по ролям?

Автору на Дзене. Если вы используете нейросети для подготовки черновиков, сбора фактуры из нескольких файлов или создания таблиц, GigaCowork может взять на себя многошаговые задачи. Разница с обычным чатом GigaChat: вы ставите задачу один раз и получаете готовый документ, а не переписываетесь сообщение за сообщением.

Маркетологу. Гранулярные разрешения GigaCowork полезны, когда агент работает с клиентскими данными: можно разрешить чтение CRM, но заблокировать изменения без подтверждения. Claude Cowork тоже это умеет, но доступ к нему из России требует обходных путей.

Предпринимателю в РФ. GigaCowork работает внутри инфраструктуры «Сбера» и Yandex Cloud. Для компаний, которым критично хранение данных на территории России, это единственный вариант агентной платформы такого класса. Но учитывайте ограничения: нет браузерного управления, нет памяти между задачами.

Концепция ИИ-агента, программы, которая сама планирует, подключает сервисы и приносит результат, перестала быть абстракцией из презентаций. Теперь она доступна в российском контуре, со всеми плюсами локального хранения и со всеми текущими ограничениями. Попробуйте на своей задаче и решите сами.