Что такое ИИ-агент и зачем ему свой Google: Keenable собрал $26 млн на индекс из 100 млрд страниц

Проект основали Андрей Стыскин, 20 лет руководивший поиском, ИИ и облаком в Яндексе и позже работавший в Amazon, и немецкий учёный Маттиас Петри. По данным TechCrunch, раунд на 26 млн долларов (посевная стадия) возглавил фонд Accel; участвовали Conviction Partners и бизнес-ангелы. Компания вышла из режима скрытой разработки и уже отдаёт свой API в продакшн нескольким ИИ-лабораториям и провайдерам инференса (серверов, на которых модели генерируют ответы).

Что отличает Keenable от обычного поиска?

• Индекс на 100+ млрд документов, по заявлению компании, построен специально для машинного чтения, а не для человека, который сканирует страницу глазами.
• Оптимизация под стоимость. Стыскин объясняет: без точной настройки индексных структур под конкретную задачу сканирование всего интернета обходится слишком дорого. Keenable сужает пространство поиска под запрос, что, по его словам, делает решение дешевле, чем корпоративные поисковые системы на веб-масштабе.
• Web Query Language (готовится к запуску) позволит ИИ-системам собирать ответ из нескольких источников, даже если ни один не содержит полного ответа. Если коротко: агент сможет «склеить» факты из разных страниц в один связный результат.
• Партнёрство с Gradium, компанией в области голосового ИИ, для поддержки получения информации в реальном времени. Имена остальных клиентов компания не раскрывает.

Почему Google и Microsoft перестают делиться поиском?

Партнёр Accel Женя Логинов, который вёл сделку, описывает ситуацию так: у ИИ-компаний почти нет выбора, когда речь идёт о поисковой инфраструктуре веб-масштаба. Google и Microsoft закрывают свои поисковые API, чтобы не терять аудиторию. Вместо этого гиганты предлагают пакетные решения и сами выбирают, с кем работать.

Стыскин говорит, что эти решения подтвердили возможность, которую он увидел ещё в Amazon, работая с Петри над поисковой инфраструктурой для Alexa. Он ссылается на данные Cloudflare: доля ИИ-краулеров (роботов, которые скачивают и индексируют страницы) в общем объёме поисковых запросов растёт, и это создаёт спрос на инфраструктуру, построенную с учётом ИИ, а не человека.

Факт: команда сейчас насчитывает 15 инженеров в США и Европе. Полученные деньги пойдут на удвоение штата к концу 2025 года и выход на рынок.

Российский опыт как конкурентное преимущество

Стыскин прямо опирается на свои 20 лет в Яндексе: понимание локальных рынков и архитектуры поиска за пределами Google даёт другую перспективу. Для русскоязычных компаний это сигнал: опыт построения поисковых систем в условиях, когда Google не доминирует, ценен на глобальном ИИ-рынке.

Прямого российского аналога Keenable пока нет. Яндекс развивает собственные ИИ-сервисы, включая YandexGPT, но они встроены в экосистему компании и не продаются как независимый поисковый индекс для сторонних агентов. GigaChat от Сбера также работает внутри закрытой инфраструктуры. Если Keenable покажет жизнеспособность модели, логично ожидать появления подобных продуктов и на российском рынке, но пока это область, где преимущество у тех, кто начал первым.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена. Если ИИ-агенты начнут получать контент не из Google, а из специализированных индексов, ваши тексты будут оцениваться машиной, а не человеком. Структурированные данные, чёткие ответы на вопросы, фактическая точность становятся ещё важнее.

Маркетологам. Следите за тем, как ИИ-лаборатории подключают поисковые API. Если ваш продукт не попадает в индекс, который использует чат-бот клиента, вы невидимы. Keenable пока не раскрывает клиентов, но тренд ясен: каналов доставки становится больше.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Зависимость от Google и Microsoft API, это риск, который Keenable подсвечивает прямо. Построение собственного поискового индекса или использование альтернативных провайдеров снижает уязвимость. Стыскин, сам выходец из Яндекса, показывает, что экспертиза из российского поиска конвертируется в глобальный продукт.

Частые вопросы

Что такое ИИ-агент и зачем ему отдельный поисковый индекс?

ИИ-агент, это программа, которая сама ищет информацию, принимает решения и выполняет задачи без постоянного участия человека. Обычный поисковик оптимизирован под человека: десять ссылок, сниппеты, реклама. Агенту это не нужно. Ему нужен быстрый доступ к сырым данным из миллиардов страниц, и Keenable строит инфраструктуру именно для такого сценария.

Можно ли уже пользоваться Keenable из России?

Компания не раскрывает список клиентов и не сообщает о географических ограничениях. API доступен ИИ-лабораториям и провайдерам инференса, а не конечным пользователям. Для авторов и маркетологов из РФ это пока не инструмент, а тренд, за которым стоит следить.

Чем Keenable отличается от Brave Search и Exa?

TechCrunch называет Brave и Exa конкурентами в пространстве поиска для ИИ, но детального сравнения функций или цен источник не приводит. Keenable делает акцент на оптимизации стоимости и готовит Web Query Language для сборки ответов из нескольких источников. Конкуренция в этой нише только начинается, и сам Google перестраивает свой поиск под ИИ-эру.

Стыскин сказал TechCrunch, что эпоха «десяти синих ссылок», возможно, заканчивается. Для тех, кто создаёт контент, это означает одно: ваш текст будут читать не только люди, но и машины, и к этому лучше готовиться сейчас, пока индексы ещё формируются.