Что такое ИИ-агент и как MWS сжимает его запуск с месяцев до дней

Прежде чем переходить к шагам, разберёмся с базовым вопросом. Что такое ИИ-агент? Это программа на основе языковой модели, которая не просто отвечает на промпт (запрос пользователя), а сама принимает решения, вызывает внешние сервисы и доводит задачу до результата. Обычный чат-бот ждёт команды, агент действует по цели.

MWS AI Agents Platform работает в продакшене с конца 2024 года, прошла семь релизов и, по описанию разработчиков, закрывает весь цикл: сборка, подключение к данным и корпоративным системам, выпуск в прод, наблюдение за работой.

Что понадобится?

• Доступ к MWS AI Agents Platform. Платформа работает в облаке MWS, регистрация через личный кабинет.
• Описание задачи. Свободный текст или подробное техническое задание. Чем точнее описание, тем точнее результат.
• Документы и базы знаний (если агент должен отвечать по внутренним данным компании): PDF, DOCX, текстовые файлы.
• API-ключи внешних систем, если агент будет обращаться к CRM, складу или другим сервисам.
• Время: первый рабочий прототип можно получить за один сеанс работы с платформой.

Пошаговая инструкция: от идеи до рабочего агента

1. Создайте проект в конструкторе.

Откройте конструктор сценариев. Можно начать с пустого графа, а можно выбрать шаблон из каталога. Граф (схема процесса, собранная из блоков, как из кубиков конструктора) определяет последовательность шагов: какой блок срабатывает первым, какой вторым, где проверяется условие.

Каталог шаблонов снабжён поиском. Если задача типовая, например аналитический сценарий, выберите подходящий шаблон и адаптируйте под себя.

2. Решите, нужен ли агентный цикл.

Не каждая задача требует автономного агента. Если бизнес-процесс жёсткий и заранее понятен, надёжнее описать его обычной логикой. Агента подключайте к тем шагам, где решение зависит от контекста и требует «рассуждения» модели.

3. Подключите «ИИ-команду» (AI Force).

Это группа встроенных ИИ-агентов, которая собирает проект по текстовому описанию. Внутри три роли:

• «Менеджер» уточняет задачу, собирает требования, показывает план.
• «Архитектор» выбирает тип проекта и проектирует граф сценария на основе проверенных архетипов.
• «Разработчик» собирает сценарий инструментами платформы, валидирует структуру, исправляет типовые ошибки и прогоняет проект на движке.

Подключить «ИИ-команду» можно с самого начала или на любом этапе.

4. Опишите задачу текстом.

Вместо подробного техзадания можно дать свободное описание. Система сама уточнит:

• кто будет обращаться к агенту,
• нужен ли отдельный режим для менеджера,
• какие есть интеграции, документы и база знаний.

Если есть подробное ТЗ или описание API, лучше приложить его сразу.

5. Создайте базу знаний и настройте RAG.

RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с подключением поиска по документам) позволяет агенту опираться не только на знания языковой модели, но и на данные компании.

Загрузите документы, выберите способ поиска:

• по векторной близости (смысловой поиск),
• обычным текстовым поиском (BM25),
• гибрид с настраиваемыми весами.

6. Подключите внешние системы.

Агенты общаются с корпоративными сервисами через API и MCP (Model Context Protocol, протокол, через который модель вызывает внешние инструменты). В платформе есть встроенный MCP-хаб и возможность подключить собственные серверы.

7. Запустите тесты.

Сформируйте тестовые наборы и прогоните их по проекту целиком или по отдельным компонентам. Если тест не проходит, «разработчик» из ИИ-команды точечно правит сценарий и перезапускает проверку. Цикл повторяется, пока проект не заработает.

8. Опубликуйте через канал.

Раздел «Каналы» предоставляет HTTP-адаптеры, через которые готовое решение становится доступно извне: в чат на сайте, в мессенджере или внутри корпоративного портала.

Какие модели можно использовать?

Платформа не привязана к одному провайдеру. Можно подключить:

• модели Cotype (собственная линейка MWS),
• свои дообученные модели,
• внешние модели.

Через все слои проходят требования безопасности: ролевая модель доступа, защита языковых моделей от инъекций, работа в закрытом контуре и отказоустойчивость.

Что это даёт вам, по ролям?

Автору Дзена и копирайтеру. Понимание того, что такое ИИ-агент, перестаёт быть абстракцией. На MWS можно собрать агента, который проверяет факты по базе знаний, подбирает источники или готовит черновик ответа на комментарии. Практический навык работы с агентными платформами уже отличает дорогого автора от дешёвого.

Маркетологу. Агент для интернет-магазина, собранный за сеанс вместо месяцев, это сокращение расходов на разработку и поддержку. RAG-сценарий с корпоративными документами заменяет ручную работу менеджеров на первой линии.

Предпринимателю в РФ. MWS работает в российском облаке, поддерживает закрытый контур и ролевую модель доступа. Для тех, кому критична локализация данных, это снимает вопрос комплаенса, который мешает использовать зарубежные агентные платформы.

Для тех, кто работает с контентом и хочет понять, как агенты меняют воронку от идеи до публикации, самое время попробовать собрать первого агента на реальной задаче, пусть даже на шаблоне из каталога. Один рабочий проект научит больше, чем десять обзоров.