Что такое ИИ-агент: DoorDash заменила приложение заказом через SMS

Компания DoorDash, один из крупнейших сервисов доставки еды в США, объявила о запуске нового инструмента. Источник новости, издание TechCrunch. На фоне конкуренции с Uber Eats и Grubhub компания делает ставку на ИИ-агентов, программы, которые выполняют задачи пользователя самостоятельно, без необходимости открывать приложение или сайт.

Для читателей dzen.guru это полезный кейс: разобравшись, что такое ИИ-агент на примере DoorDash, проще понять, куда движутся сервисы доставки и клиентские интерфейсы в целом, включая российский рынок.

Что такое ИИ-агент и зачем он DoorDash?

ИИ-агент (agent) в данном случае это программа, которая получает текстовую команду на естественном языке и сама выполняет цепочку действий: ищет ресторан, формирует заказ, учитывает предпочтения. Пользователь не листает каталог и не нажимает кнопки. Он просто пишет сообщение.

DoorDash встроила такого агента в Apple Messages, стандартное приложение для переписки на iPhone. Это принципиально: заказ происходит там, где человек и так общается, а не в отдельном приложении доставки.

Что умеет агент DoorDash?

По данным DoorDash, агент понимает несколько типов запросов:

• «Закажи моё обычное» (order my usual). Агент распознаёт, что речь о привычном заказе, например пятничном ужине, и воспроизводит его.
• Запрос конкретного блюда. Можно написать название блюда, и агент найдёт его в ближайших ресторанах.
• Просьба порекомендовать. Агент ищет локальные заведения, предлагает корзину и присылает фотографии рекомендованных блюд.
• Групповой заказ. Агент обрабатывает разные диетические предпочтения и количество порций в одном заказе, если еду заказывают на нескольких человек.

Сейчас компания открыла лист ожидания для пользователей в США. Дату массового запуска DoorDash не назвала.

Дроны в Северной Калифорнии

Параллельно с запуском ИИ-агента DoorDash объявила о начале тестирования доставки дронами. Тесты пройдут с отдельными ресторанами в Северной Калифорнии. Подробности о сроках и масштабе компания пока не раскрыла.

Что понадобится, чтобы попробовать похожий подход?

• Устройство Apple с поддержкой Apple Messages. Агент DoorDash работает именно через этот мессенджер.
• Аккаунт DoorDash и попадание в лист ожидания. Пока функция доступна только в США.
• Понимание принципа. Даже если вы не в США, логику «текстовая команда вместо приложения» можно применять с другими ИИ-инструментами уже сейчас.

Пошаговая инструкция: как протестировать ИИ-агента для заказов (общий принцип)

Сам агент DoorDash пока закрыт за листом ожидания и доступен только в США. Но принцип, лежащий в его основе, можно воспроизвести с помощью доступных инструментов.

1. Откройте любой чат с ИИ, к которому у вас есть доступ (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat).
2. Сформулируйте промпт (prompt, текстовую команду) с конкретной задачей:

Я хочу заказать ужин на четверых. Двое не едят мясо, один не переносит глютен.
Предложи набор блюд из меню итальянского ресторана, который подойдёт всем.

1. Оцените ответ: ИИ предложит варианты, но не оформит реальный заказ, у него нет доступа к сервису доставки.
2. Используйте результат как готовый список для ручного заказа в Яндекс Еде, Delivery Club или другом доступном сервисе.

Разница с агентом DoorDash в том, что настоящий ИИ-агент замыкает цепочку: от текста до оплаты. Обычный чат-бот пока выполняет только первую часть, подбор и рекомендацию.

Что это значит для вас по ролям?

Автору на Дзене. Тема «что такое ИИ-агент» набирает поисковый интерес. Разбор на конкретном примере доставки еды понятнее абстрактных определений и хорошо заходит в рекомендации.

Маркетологу. Тренд очевиден: интерфейс уходит из приложений в мессенджеры. Если вы продвигаете еду, услуги или локальный бизнес, стоит продумать сценарий, при котором клиент взаимодействует с вашим сервисом текстом, а не кнопками.

Предпринимателю в РФ. Яндекс Еда, Самокат, 2ГИС пока не анонсировали подобных агентов. Но Яндекс активно развивает YandexGPT, а Сбер, GigaChat. Появление агентного заказа в российских сервисах доставки, вопрос времени, не принципа.

Кейс DoorDash полезен не технологией, а логикой: клиент больше не хочет нажимать кнопки, он хочет написать «закажи как в прошлую пятницу» и получить результат. Кто в России первым встроит такого агента в Telegram или ВК, тот заберёт аудиторию, которой лень открывать отдельное приложение.