Что такое ИИ-агент без кода: LANSOFT показала «вайб-конфигурирование» вместо вайб-кодинга

Публикацию подготовил Юрий Степанов, ведущий системный аналитик LDM (входит в ИТ-холдинг LANSOFT). Степанов несколько месяцев тестировал разные модели и промпты (текстовые инструкции для нейросети), прежде чем выстроил рабочую цепочку. Суть: для ИИ-агента (программы, которая сама выбирает последовательность действий для решения задачи) подготовлен структурированный слой документации с индексами и ключевыми словами, по которым агент сам находит нужный раздел под конкретную задачу.

Чем вайб-конфигурирование отличается от вайб-кодинга?

• Вайб-кодинг означает, что ИИ пишет новый программный код вместо разработчика. Результат: исходный код, который нужно проверять специалисту с технической квалификацией.
• Вайб-конфигурирование означает, что ИИ-агент не пишет код вообще. Он оперирует готовыми, заранее протестированными операциями low-code платформы. Аналогия: в первом случае вы доверяете машине писать новый текст, во втором она заполняет бланк по правилам.
• Агент вызывает готовые MCP-инструменты (MCP, Model Context Protocol, открытый стандарт, по которому ИИ обращается к внешним системам через заранее описанные команды). Эти инструменты реализованы поверх REST API платформы или скриптов, написанных программистами.
• Набор операций жёстко ограничен: агент физически не способен вызвать то, чего нет в наборе MCP-инструментов. Он выбирает нужный метод, передаёт параметры, а «тяжёлую» работу выполняет проверенный инструмент платформы.
• Подходы не конкурируют. Вайб-кодинг применим, когда нужного функционала в системе нет. Вайб-конфигурирование работает, когда функционал уже заложен в low-code платформу.

Что даёт безопасность конфигурирования?

Главный риск вайб-кодинга: агент пишет быстрее, чем люди успевают ревьюить, в проекте накапливается код, который формально прошёл через репозиторий, но его никто полностью не понимает. Утечка ключей, невалидированный ввод, слишком широкие права рождаются из того, что агент пишет новый исполняемый код.

В вайб-конфигурировании этого риска нет, потому что нет нового кода. Ошибки другого класса: неправильно заполненное поле, лишний атрибут, некорректное право доступа. Такие ошибки видны в интерфейсе, и проверить их может даже продвинутый пользователь без навыка программирования.

Ключевая дисциплина, вшитая в архитектуру: агент не доверяет ответу «успех», а перепроверяет создание объекта отдельным вызовом на чтение. Получается цикл «вызов, затем проверка чтением».

Нужно ли разбираться в коде?

Степанов прямо отвечает: нет. Пользователь описывает намерение на естественном языке. Пример из публикации: «Вид услуги сейчас вводится текстом, из-за этого в отчётах разнобой. Сделай его выбором из справочника, а право вести список значений дай администратору».

Но «подойдёт любой человек» тоже неправда. Пользователю нужно понимать логику предметной области: что такое класс данных, форма, коллекция, право доступа и как они связаны. То есть смысл того, что он просит, а не синтаксис реализации. И критически важный навык: тестировать результат в реальном интерфейсе и внятно описывать, что пошло не так.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена и копирайтерам. Понимание того, что такое ИИ-агент и как он работает в ограниченной среде, даёт материал для экспертного контента. Тема «вайб-конфигурирование» пока не затёрта в рунете, статья с разбором конкретного кейса LDM соберёт поисковый трафик.

Маркетологам. Если ваша компания использует low-code платформу, описанный подход показывает, как ИИ-агент может ускорить сборку внутренних инструментов без привлечения программистов. Разговор с ИТ-отделом стоит начать с вопроса: есть ли у платформы MCP-инструменты.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Кейс LANSOFT/LDM ценен тем, что это российская компания на отечественной low-code платформе. Из доступных в РФ нейросетей для агентных задач можно рассматривать YandexGPT и GigaChat, но автор не раскрыл, какую именно модель использовал в своём решении.

Частые вопросы

Что такое ИИ-агент в контексте этого подхода?

ИИ-агент здесь означает программу, которая получает задачу на естественном языке, сама определяет последовательность действий и вызывает нужные инструменты платформы. Человек описывает, что хочет получить, агент решает, как это сделать, но строго в рамках доступных операций.

Можно ли применить вайб-конфигурирование без программиста?

Да, по словам автора. Код писать не нужно. Но нужно понимать логику low-code платформы на уровне продвинутого пользователя и уметь проверять результат в интерфейсе. Совсем без знания предметной области не получится.

Доступен ли этот метод за пределами платформы LANSOFT?

Автор описал подход на конкретной платформе LDM. Принцип, ИИ-агент работает с готовыми MCP-инструментами вместо написания кода, технически применим к любой low-code системе, у которой есть API и поддержка MCP. Но готового решения «из коробки» для других платформ автор не называет.