Caterpillar вкладывает $100 млн в искусственный интеллект для добычи: как устроен переход

Опыт Caterpillar показателен для любого бизнеса, который задумывается об автоматизации. Компания десятилетиями выпускает автономные самосвалы, буровые установки, подземные погрузчики и бульдозеры для горнодобычи, а теперь переносит наработки в строительство, карьеры и производство. Об этом рассказала технический директор компании Джейми Минерт на конференции Ai4 в Лас-Вегасе в интервью TechCrunch.

Ниже разберём, какие именно инструменты и подходы использует Caterpillar и что из этого опыта можно взять для своих задач.

Что понадобится

• Понимание своих рабочих процессов, где повторяемые операции и где узкие места
• Собственные данные: документация, история обслуживания, метрики оборудования
• Голосовой ИИ-ассистент или чат-бот с доступом к внутренней базе знаний (для аналога Cat AI Assistant)
• Бюджет и план на обучение сотрудников, даже небольшой
• 30 минут на разбор этой статьи и адаптацию под свою отрасль

Как Caterpillar строит систему шаг за шагом?

1. Начните с участка, где автоматизация даёт быструю отдачу. Caterpillar стартовала с горнодобычи, где нехватка людей и опасные условия делали автоматизацию не роскошью, а необходимостью. Искусственный интеллект в добыче полезных ископаемых решает сразу две задачи: снижает риск для людей и закрывает дефицит кадров. Для вашего бизнеса это может быть склад, линия упаковки или рутинная обработка заявок.

2. Соберите и структурируйте собственные данные. По словам Минерт, у Caterpillar около 1,6 млн подключённых единиц техники по всему миру и более 16 петабайт (петабайт равен примерно миллиону гигабайт) структурированных данных. Именно на этих данных работает ИИ-ассистент компании. Без собственной базы знаний ИИ не даст полезных ответов, он будет галлюцинировать (галлюцинация означает, что модель уверенно выдаёт ответ, которого нет в реальности).

3. Создайте ИИ-ассистента для полевых задач. Cat AI Assistant позволяет техникам прямо у машины голосом вызвать инструкцию по ремонту, провести диагностику неисправности и заранее определить, какие запчасти понадобятся. Минерт отметила, что инструментом уже пользуются клиенты, операторы и техники. Ключевое: ассистент работает на проприетарных данных компании, а не на общедоступной модели.

4. Расширяйте применение ИИ за пределы первого участка. Caterpillar теперь использует ИИ для сканирования площадок, создания цифровых двойников (виртуальных копий реальных объектов для анализа операций) на производстве, а также в корпоративных процессах и разработке софта. Минерт сказала: «Мы используем ИИ-агентов (ИИ-агент, это программа, которая сама выполняет цепочку действий без ручного управления) для модернизации устаревшего кода, генерации и тестирования нового ПО и раннего обнаружения дефектов».

5. Привлеките опытных специалистов к обучению ИИ. Компания опирается на знания опытных операторов, накопленные за десятилетия, чтобы обучать ИИ-системы. Институциональная экспертиза, то, чего нет ни в одной открытой модели (опенсорс).

6. Перестройте роли, а не просто добавьте технологию. По мере роста автономности машин некоторые операторы Caterpillar переходят от управления одной единицей техники к дистанционному контролю нескольких машин из командного центра. Минерт подчёркивает: «Сложная часть автономии и физического ИИ заключается во встраивании технологии в рабочие процессы клиента».

7. Заложите бюджет на переподготовку. 100 млн долларов на пять лет для 118 тысяч сотрудников, это около 850 долларов на человека. Цифра ориентировочная, но она показывает порядок: переквалификация стоит денег, и Caterpillar заложила эту сумму как отдельную инвестицию.

Что делать с этим прямо сейчас?

• Автору на Дзене. Тема «искусственный интеллект в добыче» набирает поисковый трафик. Разберите кейс Caterpillar как пример для своей ниши: «как гигант тратит 850 долларов на человека, чтобы переучить сотрудников». Конкретные цифры цепляют лучше общих слов про «цифровизацию».
• Маркетологу. Голосовой ИИ-ассистент для полевых сотрудников, это формат, который можно адаптировать: база знаний компании плюс голосовой интерфейс. В России для подобных задач можно рассмотреть YandexGPT или GigaChat как языковую основу, хотя готового аналога Cat AI Assistant на рынке пока нет.
• Предпринимателю в РФ. Продукты Caterpillar Autonomous доступны ограниченному кругу горнодобывающих компаний, в основном на международных рынках. Но подход применим: начните с одного процесса, соберите свои данные, обучите людей. Бюджет на переподготовку закладывайте отдельной строкой, иначе он «растворится».

Caterpillar показывает простую формулу: данные, люди, процессы, и только потом технология. Начните с документирования своих данных и одного пилотного процесса, это дешевле, чем кажется, и надёжнее, чем «внедрить ИИ везде и сразу».