Бесплатные курсы по использованию искусственного интеллекта: как школа AIRI за две недели вводит в науку

Курсы по использованию искусственного интеллекта существуют разные, но бесплатная летняя школа «Лето с AIRI» 2026 в Усть-Лабинске показала, как биофизик без опыта программирования может за две недели войти в реальный исследовательский проект по нейросетям.

Аспирант физфака МГУ Семён Заруцкий и биофизик Настя Золотарева, сотрудник Института ИИ МФТИ, прошли пятую по счёту летнюю школу «Лето с AIRI» 2026. Школа проходила в Первом университетском лицее им. Н.И. Лобачевского в Усть-Лабинске. Ниже собран практический путь участника: от подачи заявки до ежедневной работы над проектом.

Что понадобится

• Резюме с описанием текущих исследований или рабочего опыта
• Мотивационное письмо, объясняющее, зачем вам ИИ в вашей области
• Разбор научной статьи по выбранной вами тематике (статью выбираете сами)
• Короткое видео о себе (Настя Золотарева чуть не провалила заявку, забыв про него)
• Две свободные недели, готовность к плотному расписанию с 9 утра до позднего вечера
• Базовое понимание Python и математики помогает, но не обязательно: Настя пришла как биофизик без опыта программирования

Как пройти путь от заявки до проекта?

1. Найдите объявление о наборе. Информация появляется в новостных каналах, на сайтах AIRI и партнёрских институтов. Часть участников узнавала от коллег и знакомых. Настя увидела объявление прямо на работе в Институте ИИ МФТИ.

2. Подготовьте пакет документов. Заявка состоит из резюме, мотивационного письма, разбора научной статьи и видео. Настя выбрала область, связанную с текущим исследованием: поиск паттернов в МРТ (магнитно-резонансная томография, метод получения изображений внутренних органов).

3. Отправьте заявку заранее. Настя подала документы за два часа до дедлайна, потому что забыла про видео и переотправляла всё заново. Результат пришёл через пару недель письмом.

4. Приезжайте и осваивайтесь. Первые дни отведены на знакомство, выбор проектов и постерную сессию, где участники представляют текущие исследования и получают обратную связь от специалистов AIRI.

5. Выберите проект на презентации менторов. Каждый ментор коротко рассказывает о своей задаче. По данным источника, темы охватывали генеративные модели для химии, робототехнику, медицинскую физику. Авторы проектов из AIRI, МГУ, ВШЭ, Сколтеха, ИТМО, МТУСИ и ЦУ.

6. Погрузитесь в лекции. С 9 утра до 6 вечера лекции от исследователей. Настя отмечает, что за полтора часа умещался мини-курс по мультиагентным системам (системы, где несколько ИИ-агентов взаимодействуют для решения общей задачи).

7. Работайте над проектом по вечерам. После лекций команда с ментором разрабатывает, проверяет гипотезы, дорабатывает код. Настя выбрала медицинский трек: исследование ответа опухоли на лучевую терапию.

8. Подготовьте слайды-визитку о себе. Помимо менторов, короткое выступление делают и сами участники.

Как выглядит типичный день участника?

По описанию Насти, день начинался в 6 утра с пробежки по Усть-Лабинску и тренировки в спортзале. С 9 до 18 шли лекции. Вечером команда работала над проектом допоздна.

В перерывах участники играли в настольный теннис и шахматы. Кампус лицея создавал, по словам Семёна, атмосферу детского лагеря: пруд с японскими карпами, бассейн, комнаты, оборудованные под школьников.

Стоит честно сказать: расписание изматывающее. Оба автора прямо называют школу «приключением, полным депривации сна» и «интенсивом на грани возможностей».

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена и копирайтерам. Если вы пишете про ИИ, но не пробовали работать с моделями на практике, школа «Лето с AIRI» даёт реальный проектный опыт за две недели. Это бесплатная альтернатива коммерческим курсам по использованию искусственного интеллекта, и по итогам у вас будет конкретный кейс для портфолио.

Исследователям без ИИ-бэкграунда. Пример Насти показывает прямой маршрут: берёте статью из своей области, подаёте заявку, на месте выбираете проект на стыке вашей специальности и машинного обучения (ML, метод обучения компьютера на данных).

Предпринимателям и маркетологам. Школа не про бизнес-применения, а про исследования. Но если в команде есть сотрудники с научным бэкграундом, такой интенсив ускоряет их вход в ИИ-проекты без затрат на платное обучение.