Автоматизация с помощью ИИ за 20 минут: 10 скриптов вместо полдня разработки

Шухрат Ерматов из Ви.Tech (ИТ-подразделение «ВсеИнструменты») описал на практике, как его команда из четырёх отделов и 40 человек собрала сервис микроавтоматизаций. Без отдельной платформы, без проекта на квартал, без попытки сделать идеально. Источники данных, которые уже были (Jira, Confluence, GitLab, Sentry), просто перестали держать в головах и начали дёргать скриптами.

Контекст знакомый любому, кто работает в команде: пять минут на ручной пинг, десять на поиск чек-листа, целый день на забытый MR (merge request, запрос на слияние кода). По отдельности мелочи, вместе они растягивают time-to-market (время от идеи до выпуска продукта).

Почему раньше не автоматизировали?

Арифметика не сходилась. Разработчик стоит дорого, а экономия от одного скрипта составляла пять минут в день. Руководитель обоснованно говорил: «Положи в бэклог (список отложенных задач)». Люди писали скрипты «для себя», запускали из консоли, передавали из рук в руки и не афишировали.

Два фактора изменили ситуацию:

• ИИ-промпты. Написали простой промпт (prompt, текстовая инструкция для нейросети), на выходе получили скрипт в 23 строки, из которых 15 выбирают данные, а 5 отправляют уведомление. Полдня сжались до 10-20 минут.
• Dev-контур и Backstage. Готовая инфраструктура разворачивает сервис по кнопке, без отдельной заявки на DevOps. Прокликал настройки, написал промпт, и скрипт уже крутится на тестовом стенде.

Разговор с руководителем после этого выглядит иначе: «Ты не против, если я потрачу десять минут и это автоматизирую?» Ответ очевиден.

Что понадобится

• Jira, Confluence, GitLab (или аналоги: Яндекс Трекер, вики, любой Git-хостинг) как источники данных.
• Корпоративный мессенджер для уведомлений и кнопок (в Ви.Tech используют внутренний, подойдёт и Telegram).
• Доступ к ИИ-ассистенту для генерации скриптов: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT или Claude.
• Dev-контур (среда для быстрого развёртывания), если есть. Если нет, хватит обычного сервера или даже cron-задачи.
• Время: 10-20 минут на один скрипт вместо прежних четырёх-шести часов.

Пошаговая инструкция

1. Выберите кандидата на автоматизацию. Критерий из Ви.Tech простой: задача повторяется часто, задевает сразу несколько человек и делается по-простому. Пинги, чек-листы, трекинг статусов, напоминания о забытых задачах.

2. Определите источник данных. Данные уже лежат в ваших рабочих инструментах. Не создавайте новую базу. Jira знает статусы задач, Confluence хранит чек-листы, GitLab видит MR.

3. Напишите промпт для ИИ-ассистента. Опишите, что скрипт должен делать, откуда брать данные и куда отправлять результат.

Напиши Python-скрипт, который:

1. Получает из Jira API список задач в статусе "Ready for Review" старше 24 часов.
2. Для каждой задачи находит назначенного ревьюера.
3. Отправляет в Telegram-бот сообщение: "Задача [KEY] ждёт ревью больше суток. Ревьюер: [имя]."
4. Запускается по cron раз в день в 10:00.

1. Вычитайте результат. Скрипт в 15-25 строк легко проверить глазами. Убедитесь, что в нём нет обращений к чувствительным данным, которые не должны уходить вовне.

2. Разверните скрипт. Если есть dev-контур типа Backstage, добавьте сервис по кнопке. Если нет, запустите через cron на любом доступном сервере или в Docker-контейнере.

3. Проверьте на одной команде. В Ви.Tech начали с одной команды, затем подключили ещё три. Не масштабируйте, пока скрипт не прожил хотя бы неделю в реальной работе.

4. Не превращайте скрипт в платформу. Появилась проблема, написали скрипт, пошли работать дальше. Документация собирается из готовых шаблонов, с нуля ничего не придумывается.

Что с этого вам прямо сейчас?

Автору на Дзене. Автоматизация с помощью ИИ работает не только в разработке. Тот же принцип (промпт плюс простой скрипт) применим к рутине автора: собрать статистику публикаций, напомнить о незакрытых комментариях, сформировать еженедельный отчёт по охватам. Начните с одного повторяющегося действия, которое отнимает пять минут в день.

Маркетологу. Пинги по задачам, которые застряли в согласовании, напоминания о дедлайнах креативов, автосбор данных из рекламных кабинетов. Экономика та же: если раньше нанимали разработчика на полдня, теперь промпт и 20 минут.

Предпринимателю в РФ. Все упомянутые инструменты (Jira, Confluence, GitLab) доступны в России. Для генерации скриптов подходят GigaChat от Сбера и YandexGPT, не только ChatGPT. Dev-контур можно заменить любым облаком: Яндекс Cloud, VK Cloud, Selectel.

Опыт одной команды из 40 человек показывает рабочий рецепт: не ждать идеальной платформы, не просить ресурс на квартал, а взять промпт, получить скрипт на 23 строки и убрать один пинг из своего дня. Завтра убрать следующий.