Arena вышла на $100 млн выручки: рейтинг нейросетей 2025 стал отдельной индустрией

Стартап Arena, выросший из исследовательского проекта Калифорнийского университета в Беркли, за восемь месяцев коммерческой работы вышел на 100 млн долларов годовой выручки, по данным TechCrunch, и стал центральной площадкой для оценки нейросетей в 2025 году.

Откуда взялись 100 млн долларов за восемь месяцев?

Arena известна бесплатным рейтингом нейросетей 2025, который строится на оценках живых людей: более 10 млн пользовательских сравнений моделей. Человек вводит промпт (запрос к нейросети), получает ответы от двух моделей одновременно и выбирает лучший. Это краудсорсинг: оценивают не эксперты в лаборатории, а обычные пользователи.

Бесплатный рейтинг привлекает аудиторию, но деньги приносит другой продукт. В сентябре 2024 года Arena запустила AI Evaluations, платный сервис глубокой аналитики для лабораторий и компаний, которые разрабатывают нейросети. Сервис показывает, как модель справляется с задачами на данных сообщества, и помогает доработать её после основного обучения. Это называется post-training, этап, когда модель уже обучена, но её «подтягивают» на конкретных задачах.

В январе, когда Arena объявила о раунде Series A на 150 млн долларов, годовая выручка составляла 30 млн. За пять месяцев она утроилась. При этом сооснователь и генеральный директор Анастасиос Ангелопулос уточнил TechCrunch: хотя компания называет показатель ARR, выручка не является подписочной, клиенты платят за фактическое потребление.

Многие даже не понимают, что наш бизнес зарабатывает деньги. Люди по-прежнему воспринимают нас как опенсорс-проект. : Анастасиос Ангелопулос, сооснователь и CEO Arena, TechCrunch

Почему рынок post-training разогрелся именно сейчас?

Конкуренция за качество нейросетей сместилась с обучения на доработку. Лаборатории готовы платить за внешнюю оценку, потому что собственных тестов не хватает: модели стали слишком похожи друг на друга, и различия видны только на реальных задачах от реальных людей.

Arena ранжирует модели по тексту, коду, зрению, генерации изображений, а также по сложным многошаговым сценариям через недавно запущенный агентный режим (Agent Mode, когда нейросеть выполняет цепочку действий, а не отвечает на один вопрос).

Прямых конкурентов у Arena, по словам Ангелопулоса, нет: стартап Yupp, который тоже строил краудсорсинговый рейтинг, закрылся в марте. Но за тот же бюджет клиентов Arena борется с компаниями, которые помогают доводить модели с помощью ручной разметки данных: Mercor, Surge, Scale AI. По данным The Information, годовая выручка Mercor от обучения нейросетей превысила 1 млрд долларов в начале 2025 года, а выручка Handshake от аналогичных услуг почти удвоилась с января, вырастая с 550 млн до почти 1 млрд долларов.

Рейтинг нейросетей 2025 от Arena стал де-факто стандартом сравнения, и то, что вокруг этого рейтинга удалось построить бизнес на 100 млн, подтверждает: оценка моделей превращается в отдельную индустрию.

Arena основали три человека из UC Berkeley: Анастасиос Ангелопулос (CEO), Вэй-Линь Чанг (CTO) и Ион Стоика, профессор и сооснователь Databricks, который консультировал проект до его регистрации как компании в апреле 2025 года. Общий объём привлечённых инвестиций составляет 250 млн долларов.

Что это значит для вас?

Пока крупные лаборатории платят за оценку моделей больше, чем некоторые стартапы тратят на их создание, у независимых площадок вроде Arena есть конкретное преимущество: они видят слабые места всех моделей разом, и именно это знание стоит 100 млн.